Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
эконометрика.docx
Скачиваний:
17
Добавлен:
27.11.2019
Размер:
355.05 Кб
Скачать

2.3. Рассчитаем точечный и интервальный прогноз

Точечный прогноз рассчитаем по формуле:

В нашем случае.

.

Интервальный прогноз рассчитаем по формуле.

,

где , ,

Вычисляем:

= 0,836

;

Тогда =

При этом t0,95;7=1,771

Поэтому:

или 3597,17; 3730,99

Оформим результаты в таблице.

Точечный прогноз

Интервальный прогноз

(1;344,9; 95,16)

3664,08

37,78

3597,17

3730,99

Исходные данные

3658

3658

3658

Отличие, %

0,17

-1,66

2,00

Задание 3

Множественная мультипликативная модель. Исследуйте зависимости потребительских расходов от личного располагаемого дохода и индекса соответствующей цены с помощью модели множественной мультипликативной регрессии, используя данные задания 2. Сравните линейную и мультипликативную регрессии.

Годы

Личные доходы

Расходы на одежду и обувь

ИОЦ на одежду и обувь

1980

3658

3193,08

55,21

1981

3741,1

3236,02

60,08

1982

3791,7

3275,52

63,48

1983

3906,9

3454,3

66,19

1984

4207,6

3640,39

68,63

1985

4347,8

3821,1

70,99

1986

4486,6

3981,3

72,72

1987

4582,5

4113,4

75,49

1988

4784,1

4279,5

78,44

1989

4906,5

4393,7

81,86

1990

5014,2

4474,5

85,63

1991

5033

4466,6

88,91

1992

5189,3

4594,5

91,62

1993

5261,3

4748,9

93,81

1994

5397,2

4928,1

95,7

1995

5539,1

5075,6

97,9

1996

5677,7

5237,5

100

1997

5854,5

5423,9

101,94

1999

6331

5978,8

104,85

2000

6510

6294,6

107,38

Решение

Мультипликативную модель можно привести к логарифмически-линейной модели логарифмированием:

3.1. По методу наименьших квадратов находим оценки коэффициентов множественной линейной регрессионной модели

Система нормальных уравнений имеет вид.

Сведём расчётные данные в таблицу.

i

ln(yi)

ln(xi1)

ln(xi2)

ln(xi1)2

ln(xi2)2

ln(xi1)*ln(xi2)

ln(yi)*ln(xi1)

ln(yi)*ln(xi2)

1

8,2

8,07

4,01

16,14

8,02

32,36

66,16

32,89

2

8,23

8,08

4,10

16,16

8,19

33,10

66,52

33,71

3

8,24

8,09

4,15

16,19

8,30

33,60

66,70

34,20

4

8,27

8,15

4,19

16,29

8,39

34,16

67,38

34,67

5

8,34

8,20

4,23

16,40

8,46

34,67

68,39

35,27

6

8,38

8,25

4,26

16,50

8,53

35,16

69,12

35,72

7

8,41

8,29

4,29

16,58

8,57

35,53

69,71

36,05

8

8,43

8,32

4,32

16,64

8,65

35,98

70,15

36,45

9

8,47

8,36

4,36

16,72

8,72

36,48

70,82

36,95

10

8,5

8,39

4,41

16,78

8,81

36,95

71,30

37,44

11

8,52

8,41

4,45

16,81

8,90

37,41

71,62

37,91

12

8,52

8,40

4,49

16,81

8,98

37,72

71,61

38,23

13

8,55

8,43

4,52

16,87

9,04

38,10

72,10

38,63

14

8,57

8,47

4,54

16,93

9,08

38,44

72,55

38,92

15

8,59

8,50

4,56

17,01

9,12

38,78

73,04

39,18

16

8,62

8,53

4,58

17,06

9,17

39,11

73,55

39,51

17

8,64

8,56

4,61

17,13

9,21

39,44

73,99

39,79

18

8,67

8,60

4,62

17,20

9,25

39,76

74,55

40,09

19

8,75

8,70

4,65

17,39

9,31

40,46

76,09

40,71

20

8,78

8,75

4,68

17,49

9,35

40,91

76,80

41,06

Сумма

169,71

167,55

88,02

335,10

176,04

738,12

1422,14

747,39

Составим, систему уравнений

Отсюда, ln(a0)=0,95, a0 =2,585 , a1 = 0,898, а2 = 0,0007.