- •Лекція 5 нейромережі
- •Двохшаровий персептрон
- •Лекція 4 нейромережі
- •Особливість
- •Області застосування нпс:
- •Керування
- •Машина фон Неймана в порівнянні з біологічною нейронною системою
- •Нейроподібна мережа
- •Мозок - 100 мільярдів нейронів, кожний з який має в середньому 10 000 зв'язків. Задача визначення статі студентів за їхніми зовнішніми ознаками
- •Лекція 3 Прийняття рішень, як реалізація мети
- •Прийняття рішень, як зняття невизначеності (інформаційний підхід)
- •Багатокритеріальні задачі
- •Сховища даних для прийняття рішень:
- •Лекція 2
- •Варіанти постановки задачі розпізнавання клавіатурного почерку
- •Характеристики клавіатурного почерку
- •Математичні методи розпізнавання клавіатурного почерку
- •Критерії реальності при різних формах свідомості і їхнє застосування у віртуальній реальностi
- •Принципи еквівалентності (відносності) Галілея і Эйнштейна і критерії віртуальної реальності:
- •Ознаки й образи конкретних об'єктів, метафора фазового простору:
- •Навчальна вибірка і її репрезентативність стосовно генеральної сукупності. Зважування даних
- •Основні операції: узагальнення і розпізнавання
- •Проблема розпізнавання образів
- •Класифікація методів розпізнавання образів
- •Узагальнена структура системи управління
- •Лекція 1 Інтелектуальні інформаційні системи,як закономірний і неминучий етап розвитку засобів праці Закон перерозподілу функцій між людиною і засобами праці
- •Закон підвищення якості базису
- •Нформація, як сировина і як товар: абсолютна, відносна й аналітична інформація. Дані, інформація, знання
- •Вартість і амортизація систем штучного інтелекту і баз знань
- •Визначення і критерії ідентифікації систем штучного інтелекту
- •Традиційні шляхи вирішення проблеми. Класифікація і характеристика концепцій змісту
- •Поняття когнітивного конфігуратора і необхідність природничо-наукової когнітивної концепції:
- •Когнітивні концепції й операції.
- •Дані, інформація, знання
- •Моніторинг, аналіз, прогнозування, управління
- •Факт, зміст, думка
- •Базова когнітивна концепція у формальному викладі:
- •Оняття:"Система штучного інтелекту", місце сші в класифікації інформаційних систем
- •Визначення і класифікація систем штучного інтелекту, мета і шляхи їхнього створення
- •Класифікація систем штучного інтелекту:
Вартість і амортизація систем штучного інтелекту і баз знань
Відповідно до інформаційної теорії вартості програмні продукти мають високу споживчу вартість і практично ніякої мінової вартості. Джерела економічної ефективності систем штучного інтелекту й інтелектуальної обробки даних з позицій інформаційної теорії вартості (підвищення рівня системності і "охолодження" об'єкта керування) Інтелектуалізація – генеральний напрямок в розвитку інформаційних технологій Від електронних обчислювальних машин до комп'ютерів. Функціональне визначення комп'ютера "Комп'ютер – це засіб праці для обробки інформації (тобто засіб праці 5-го функціонального рівня)". Еволюція поняття: "Обробка інформації" від інформаційної сировини до інформаційного продукту Еволюція технологій створення і підтримки інформаційних систем: автоматизація функцій посередників Перспективи інформаційних технологій: інтелектуалізація, створення систем, які самонавчаються, саморозвиваються (еволюціонують) і систем, що самовідтворюються
Визначення і критерії ідентифікації систем штучного інтелекту
Системно-когнітивний аналіз як розвиток концепції змісту Шенка-Абельсона:
дані, інформація, знання;
факт, зміст, думка;
моніторинг, аналіз і керування.
Традиційні шляхи вирішення проблеми. Класифікація і характеристика концепцій змісту
Об'єктні теорії засновані на структурно-семантичному аналізі, а розуміння онтологізується, тобто прирівнюється до самого об'єкта. Зрозуміти означає встановити значення мовного знака. Суб'єкт-об'єктні теорії синтактико-семантичний аналіз доповнюють прагмалінгвістичним чи описом реальних психологічних процесів при створенні і/чи аналізі мовного знака. Суб'єктні теорії крім процедур розуміння акцентують увагу на оцінці реципієнтом результатів розуміння (за допомогою зворотного зв'язку в діалозі, рефлексії чи монолозі). Суть концепції змісту Шенка-Абельсона: Факти розглядаються як причини і їхній зміст вважається відомим, якщо відомі наслідки даного факту. Ідея вирішення проблеми:
виявити основні моменти, які відіграють істотну роль при створенні природного інтелекту;
спробувати реалізувати ці моменти на базі сучасних комп'ютерних технологій.
Спостереження за системами природного інтелекту дозволяють сформулювати наступну гіпотезу:
Природний інтелект реально існує.
Природний інтелект створюється не миттєво, а протягом досить тривалого часу за цілком визначеною складною технологєю, що включає три основних етапи:
створення матеріальної системи підтримки природного інтелекту за складною технологією в ізольованих від середовища умовах;
створення активної інформаційної структури, що базується на матеріальній системі підтримки, здатної до розвитку і саморозвитку в систему природного інтелекту, тобто створення системи потенційного природного інтелекту (оболонки, інструментальної системи);
формування структури і функцій природного інтелекту у взаємодії системи його підтримки з іншими подібними системами і з навколишнім середовищем, як із природної, так і з "соціальної", тобто створеної іншими подібними системами, у результаті чого відбувається трансформація системи потенційного природного інтелекту в систему реального природного інтелекту.
Системи штучного інтелекту (СШІ) цілком функціонально еквівалентні природному інтелекту можуть бути створені на базі іншої матеріальної структури системи підтримки системи й іншої системи потенційного штучного інтелекту.
Створення СШІ повинне включати три етапи:
створення матеріальної системи підтримки (ця проблема в основному вирішена, тому що СШІ можуть створюватися навіть на базі сучасних персональних комп'ютерів);
створення системи потенційного штучного інтелекту, тобто програмної оболонки, інструментальної системи (таких систем у даний час існує поки ще дуже мало);
навчання і самонавчання системи потенційного штучного інтелекту і перетворення її в реальну СШІ.
Основну роль у створенні системи потенційного штучного інтелекту відіграє розробка наукової концепції і теорії, що адекватно відображає способи реалізації функцій природного інтелекту і шляхи його трансформації з потенційного в реальний. Обґрунтування принципової можливості реалізації ідеї. Відносна незалежність функцій від стуктур , які їх підтримують Чи можуть інтелектуальні функції бути реалізовані на основі іншої матеріальної структури? Ті ж самі функції можуть підтримуватися найрізноманітнішими, тобто альтернативними структурами. Наприклад, генна теорія. Діалектика: "Структура – властивість – відношення" Наприклад, два електрони. Властивість може існувати як деяка матеріальна структура окремо і незалежно від об'єкта, властивістю якого вона була і завдяки якій цей об'єкт вступав у визначені відносини з іншими об'єктами, що володіли тою ж властивістю.
Адекватне відображення в когнітивній концепції реальних процесів, реалізованих людиною в процесах пізнання.
Високий ступінь пристосованості когнітивної концепції для формалізації у вигляді досить простих математичних і алгоритмічних моделей, що допускають прозору програмну реалізацію в автоматизованій системі.
