
- •Содержание
- •Введение
- •1. Показатели проявления вероятности события в теории надежности
- •Вводные положения
- •Вероятность события a, p(a) – отношение числа благоприятствующих этому событию исходов, m, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, n, образующих полную группу
- •Вероятность любого события удовлетворяет двойному неравенству
- •Графически сумму событий можно показать так
- •— Для независимых событий
- •— Для зависимых событий
- •Решение
- •Задача № 2
- •Решение
- •Исходные данные по вариантам
- •2. Общие методы расчета показателей надежности подвижного состава в Период нормальной эксплуатации
- •Вводные положения
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •3. Расчет показателей надежности автотранспортных средств, их агрегатов и систем на различных периодах эксплуатации
- •Вводные положения
- •Задача № 1
- •Решение
- •Решение
- •4. Расчет комплексных показателей надежности
- •Вводные положения
- •Решение
- •Решение
- •5. Расчет показателей надежности систем
- •Вводные положения
- •Задача № 1
- •Решение
- •Задача № 2
- •Решение
- •Решение
- •Задача № 5
- •Решение
- •Решение
- •Задача № 7
- •Решение
- •6. Обработка результатов наблюдений о надежности объекта
- •Вводные положения
- •Исходные данные к выполнению задания
- •Определение частоты и плотности вероятности
- •Расчет точечных характеристик распределения
- •Гистограммы и определение закона распределения случайной величины
- •Определение степени соответствия теоретического распределения данным эксперимента
- •7. Заключение о надежности объекта
- •Библиографический список
- •Приложение: Таблицы для анализа и контроля надежности
- •Квантили нормального распределения up
3. Расчет показателей надежности автотранспортных средств, их агрегатов и систем на различных периодах эксплуатации
Цель работы: получить навыки определения количественных значений показателей надежности в период постепенных отказов.
Вводные положения
Как следует из рисунка 1, на третьем этапе эксплуатационного цикла наблюдается прогрессирующий рост интенсивности отказов. Это объясняется проявлением износовых и других, носящих неизбежный характер, процессов, имеющих накопительный характер.
Для постепенных отказов нужны законы распределения времени безотказной работы, которые дают вначале низкую плотность распределения, затем максимум и далее падение, связанное с уменьшением числа работоспособных элементов.
В большинстве случаев проявления износовых отказов хорошо подчиняются нормальному распределению, согласно которому плотность распределения отказов описывается уравнением:
f (t) = ( 1 / 2 ) exp- (t – m)2 / 2 2.
Или через плотность нормированного нормального распределения
f (t) = f0 (up) / .
квантиль ― значение случайной величины, соответствующее заданной вероятности.
При известной функции нормального распределения плотности отказов вероятность безотказной работы и вероятность отказа имеют вид:
P(t) = 1 - F0 (up).
P(t) = 0,5 - Ф(up).
Q(t) = F0 (up).
Q(t) =0,5 + Ф(up).
На рисунке 2 представлены кривые, характеризующие параметры надежности при этом виде распределения.
Рис.
2. Кривые изменения функции отказов (а),
плотности распределения (б) и интенсивности
отказов (в) при нормальном законе
распределения;
М – средний ресурс
или средний срок службы объекта.
Из теории вероятности известно, что кривые нормального распределения, имеющие различную пологость, должны иметь и различное среднеквадратическое отклонение. Например, если 1 > 2, кривая 1 будет иметь более пологий вид, чем кривая 2 (рисунок 3).
Рис. 3. Виды кривых распределения при 1 > 2
Следует помнить, что кривая f (t), как правило, отлична от нуля при начальном значении времени t 0, т.е. первоначально в системе возникают отказы, например, подчиняющиеся экспоненциальному распределению, а с момента времени t1 (рис. 2, 3) появляются отказы, подчиняющиеся нормальному распределению.
Примеры расчета показателей надежности в период постепенных отказов
Задача № 1
Определить показатели безотказности невосстанавливаемого изделия при наработке 1000 часов, если известно, что наработка изделия подчиняется нормальному закону со средней наработкой до отказа 2000 час и средним квадратическим отклонением наработок = 500 час.
Решение
Определяем квантиль нормального распределения
uP = (t – m t) / = (1000 – 2000) / 500 = – 2.
Определяем вероятность безотказной работы для наработки 1000 часов
P(t) = 0,5 – Ф(uP) = 0,5 – Ф(–2) = 0,5 + Ф(2) = = 0,5 + 0,4772 = 0,9772.
Определяем вероятность отказа изделия при наработке 1000 часов
Q(t0) = Q(0, t0) = P(t t0) = 1 – P(t) =
= 1 – 0,9772 = 0,0228.
Определяем интенсивность отказов изделия при наработке 1000 часов
(t) = f0 (uP) / (×P(t)) =
= 0,054 / (500×0,9772) = 0,00011 час-1.
Задача № 2
Определить вероятность отказа и интенсивность отказов изделия в течение 8000 часов эксплуатации, если известен 90 %-й ресурс t = 5000 часов, а также то, что ресурс изделия подчиняется нормальному закону со средней наработкой до отказа m t = 6·103 час.