
- •Тесты по статистике по специальности «Национальная экономика»
- •1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •2. Статистическое наблюдение
- •3. Сводка и группировка статистических данных
- •4. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •5. Метод средних величин и вариационный анализ
- •6. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов
- •7. Анализ рядов динамики
- •8. Индексный метод
- •9. Статистика государственных финансов и налогов
- •9. Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен
- •10. Статистика банковской, биржевой деятельности, страхового и финансового рынка
- •11. Система статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций
- •12. Система макроэкономических показателей и методы их определения
- •13. Понятие, содержание и общие принципы
- •14. Группировки и классификации в системе национальных счетов
- •15. Методология построения и анализа сводных счетов системы
5. Метод средних величин и вариационный анализ
Имеется следующее распределение 20 заводов по производству цемента за год:
Среднее производство цемента на один завод составляет …
Решение: Дан ряд распределения заводов по количеству производства цемента. Одни и те же значения признака повторяются, поэтому средняя определяется по средней арифметической взвешенной. Для этого нужно перемножить (взвесить) варианты признака на число единиц, соответствующих каждому варианту, то есть на их частоты:
Ряд распределения является интервальным, потому нужно определить середину каждого интервала признака. Она вычисляется как полусумма нижних и верхних границ интервалов. Середина открытых интервалов, первого и последнего, определяется по величине интервалов соответственно последующего и предыдущего. Статистика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.51-54. |
||||||||||||||||
Имеются данные о распределении 100 семей по количеству детей в семье:
Мода равна …
Решение: Мода в дискретном ряду распределения представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Самая большая частота 28, и ей соответствует значение признака – 1 ребенок в семье. Статистика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.59. |
||||||||||||||||
Если каждое значение признака увеличить на 10 единиц, то средняя …
Решение: Средняя арифметическая обладает рядом свойств, которые могут быть использованы для упрощения ее вычисления. В данном случае применяется следующее свойство средней: если от каждого значения признака отнять или к каждому его значению прибавить одно какое-либо число А, то новая средняя соответственно уменьшится или увеличится на то же самое число. Статистика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.55. |
||||||||||||||||
Имеются следующие данные о лабораторных испытаниях 1000 образцов пряжи на крепость
Средняя крепость пряжи составляет …
Решение: Ряд распределения содержит варианты признака и частоты. Поэтому средняя крепость пряжи вычисляется по средней арифметической взвешенной. Для этого нужно перемножить (взвесить) варианты признака на число единиц, соответствующих каждому варианту, то есть на их частоты:
Ряд распределения является интервальным, потому нужно определить середину каждого интервала признака. Она вычисляется как полусумма нижних и верхних границ интервалов. Середина открытых интервалов, первого и последнего, определяется по величине интервалов соответственно последующего и предыдущего. Статистика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.51-54. |
||||||||||||||||
По данным о среднем балле успеваемости и количестве студентов в каждой из академических групп факультета средний балл успеваемости студентов по факультету в целом определяется по средней …
Решение: Средний балл успеваемости по группам является признаком, а количество студентов по каждой академической группе – частотой, поэтому средний балл успеваемости по факультету рассчитывается по средней арифметической взвешенной. Статистика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.51-54. |