
- •Дискретизация аналогового сигнала
- •Квантование и кодирование дискретного сигнала.
- •Типовые цифровые последовательности
- •2. Передаточная функция и разностное уравнение цифрового фильтра
- •2. Передаточная функция и разностное уравнение цифрового фильтра
- •Аналоговая и цифровая фильтрация в среде matlab
Типовые цифровые последовательности
Графическое отображение цифровых последовательностей цифровых испытательных сигналов имеет ряд особенностей. Код цифрового сигнала изображается вертикальной линией, длина корой числовому выражению сигнала. Способ кодирования квантованных дискретных выборок и конкретный вид кодовых посылок не учитывается. Для того, чтобы подчеркнуть, что последовательность кодовых посылок изображает цифровой сигнал концы отображающих отрезков завершаются кружочками, рис.7.а.
рис.7.
Несмотря на то,
что вообще говоря , цифровая
последовательность является функцией
непрерывного времени, ее отсчеты
определены в дискретные моменты времени
.
Если задать интервал дискретизации
в виде параметра, то цифровую
последовательность можно задать в виде
функции номера
ее
посылок, рис.7б.
Далее рассмотрим примеры типовых цифровых последовательностей.
1.Единичный импульс. Эта цифровая функция является одним из видов испытательных воздействий, с ее помощью определяется импульсная характеристика цифрового фильтра.
График цифрового импульса приведен ниже, на рис 8
Рис.8 рис.9
2.Единичная функция
Выражение для единичной функции имеет вид:
.
График цифровой единичной функции
приведен на рис.9.
3.Экспонента.
Выражение для экспоненциальной функции имеет вид:
, где
- цифровая постоянная времени, которая
определяется при дискретизации
экспоненты.
Экспоненциальная функции имеет график, показанный на рис 10.
рис 10.
4.Синусоида.
Выражение для
цифровой синусоиды при переходе к
дискретному времени имеет вид
,
или в окончательно:
,
где
круговая
цифровая частота.
Введем циклическую
частоту дискретизации
,
тогда
,
где
циклическая цифровая частота.
Рассмотрим диапазоны изменения круговой и циклической цифровых частот.
При переходе
аналоговой синусоиды с частотой
в цифровую область, необходимо выбирать
минимальное значение частоты дискретизации
равным
.
При этом допустимые диапазоны изменения
цифровых частот определяся следующим
образом:
График цифровой синусоиды показан на рис.11.
рис.11.
СПОСОБЫ ОПИСАНИЯ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ
Z-преобразование
Операторный
метод,
базирующийся
на преобразовании Лапласа,
является
одним из основных направлений в
исследовании линейных
систем.
Преобразование Лапласа (.1) позволяет
осуществить перевод оригинала
из
области непрерывного времени t
в
его комплексное
изображение
E(s)
в
s-области.
,
(.1)
В
области дискретного времени преобразование
Лапласа последовательности
принимает
вид суммы:
(.2)
Трансцендентность
изображений дискретных .последовательностей
из-за наличия экспоненты в ( .2) приводит
к определенным
трудностям, поэтому применительно к
дискретным и цифровым устройствам
пользуются не дискретным
преобразованием Лапласа, а
-преобразованием,
которое
получается из (:2) заменой
:
(.3)
Свойства -преобразования.
Линейность. Если
и
являются
-преобразованиями
последовательностей
и
,
то любых действительных
а
и
b
z-преобразование
равно
Это
непосредственно вытекает из (.3)
и
является подтверждением принципа
суперпозиции из определения.
Задержка.
Если
-
преобразование относится
к
последовательности
,
то
-преобразование
последовательности
,задержанной
на
тактов,
равно
.
При определении
-преобразования
ординаты
в соответствии с
(.3)
умножаются на комплексные числа
последовательности
и
результаты
умножения
суммируются.
Очевидно,
что
-преобразование
будет точно таким
же, если оперировать несмещенной
последовательностью
и последовательностью
смещенной на т
тактов
в сторону опережения.
Формульная запись при этой операции имеет вид:
(.4)
Из (.4) следует, в частности, что в выражениях z-форм множитель z±m должен рассматриваться как оператор сдвига преобразуемой последовательности на т тактов дискретизации. Знак показателя определяет направление сдвига (минус - задержка, плюс - опережение).
Свертка.
Если
последовательности
соответствует
-преобразование
,
а
последовательности
-преобразование
,
то дискретной свертке этих
последовательностей:
(.5)
соответствует произведение их - преобразований:
(.6)
Обратное z-преобразование определяется формулой:
(.7)