- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Самостійна робота № 1 Властивості визначників. Обчислення визначників за допомогою їх властивостей.
- •Вправи для самостійної роботи
- •Індивідуальні завдання №1
- •Самостійна робота № 2 Ранг матриці та способи його обчислення.
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Самостійна робота № 3 Обернена матриця
- •Матричні рівняння.
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Індивідуальні завдання №3
- •Самостійна робота № 4
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Індивідуальні завдання № 4
- •Самостійна робота № 5
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Індивідуальні завдання № 5
- •Самостійна робота № 6
- •Основні теоретичні відомості
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Індивідуальні завдання № 6
- •Самостійна робота № 7 вектори
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Самостійна робота № 8
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Індивідуальні завдання № 7
- •Індивідуальні завдання №8
- •Основні теоретичні відомості
- •Приклади розв’язання типових задач.
Приклади розв’язання типових задач.
1.
Розв’яжіть матричне рівняння Х
А
В=С,
якщо
,
.
Розв'язання.
Послідовно дістаємо
,
,
,
,
,
,
.
Знаходимо
обернені матриці
та
:
,
,
,
,
.
;
,
,
,
,
.
=
.
Тоді
=
=
=
=
=
=
=
=
.
Зазначимо, що матрицю Х можна відшукувати також за формулою
.
Вправи для аудиторної роботи.
1. Знайдіть обернені до матриць:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
5)
;
6)
;
7)
;
8)
;
9)
;
10)
2.
Знайдіть матрицю
,
якщо:
,
.
3.
Знайдіть матрицю
,
якщо:
.
Індивідуальні завдання №3
1. Розв’яжіть матричні рівняння:
1)
,
,
.
2)
,
,
.
3)
,
,
,
.
4)
,
,
.
5)
,
,
.
6)
,
,
,
.
7)
,
,
.
8)
,
,
.
9)
,
,
,
.
10)
,
,
.
11)
,
,
.
12)
,
,
,
.
13)
,
,
.
14)
,
,
.
15)
,
,
,
.
16)
,
,
,
.
17)
,
,
.
18)
,
,
,
.
19)
,
,
.
20)
,
,
,
.
21)
,
,
,
.
22)
,
,
.
23)
,
,
.
24)
,
,
.
25)
,
,
.
2. Знайдіть обернену матрицю , якщо:
1)
.
2)
.
3)
.
4)
.
5)
.
6)
.
7)
.
8)
.
9)
.
10)
.
11)
.
12)
.
13)
.
14)
.
15)
.
16)
.
17)
.
18)
.
19)
.
20)
.
21)
.
22)
.
23)
.
24)
.
25)
.
Самостійна робота № 4
Розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь.
Метод Крамера.
ОСНОВНІ ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ.
Система n лінійних рівнянь з n невідомими має вигляд
(1)
де
,
=
,
=
- коефіцієнти при невідомих;
,
,…,
- вільні члени.
Коефіцієнти
при невідомих
,
,…,
утворюють матрицю, визначник якої
назвемо визначником
системи і позначимо
,
Розв’язком системи (1) називається сукупність значень невідомих
, ,…, , які при підстановці їх у (1) перетворюють кожне з рівнянь у рівність.
Якщо система лінійних рівнянь (СЛР) має хоча б один розв’язок, то вона називається сумісною, у протилежному разі – несумісною. Якщо розв’язок системи єдиний, то СЛР називається визначеною. У разі, коли розв’язок сумісної системи не єдиний, систему рівнянь називають невизначеною.
Розв’язати систему (1) можна, користуючись правилом Крамера. Система n лінійних рівнянь з n невідомими, визначник якої не дорівнює нулю, завжди сумісна і має єдиний розв’язок, який знаходиться так: значення кожного із невідомих дорівнює дробові, знаменником якого є визначник системи, а чисельник є також визначник, який отримуємо з визначника системи заміною стовпця коефіцієнтів при шуканій змінній стовпцем вільних членів.
Таким чином, розв’язок системи (1) знаходять за формулами
,
,…….,
.
Матриці
і
називають основною та розширеною матрицями системи (1) відповідно.
Зауваження
1. Якщо
і
(
=
),
то система лінійних рівнянь має безліч
розв’язків.
Зауваження
2. Якщо
і хоч один із визначників
(
=
)
не дорівнює нулю, то система лінійних
рівнянь не має розв’язків.
