Если а – произвольная величина, не равная 0 или , - условный момент (m);

k – степень отклонения (порядок момента)

Порядок	Момент распределения
	начальный	центральный	условный
Первый Второй Третий Четвертый

Если А_s = 0, то распределение симметричное;

Если А_s > 0, то асимметрия правосторонняя;

Если А_s < 0, то асимметрия левосторонняя;

Оценка степени существенности показателя асимметрии дается с помощью средней квадратической ошибки, зависящей от объема наблюдений.

Средняя квадратическая ошибка вычисляется по формуле:

, где n – количество единиц совокупности.

Если ,

то асимметрия существенна.

Если ,

то асимметрия несущественна, а ее наличие может быть объяснено влиянием случайных факторов.

В асимметричных распределениях

Пример.

Установить наличие асимметрии по данным табл. 4.3

асимметрия несущественна.

Эксцесс

Эксцесс рассчитывается для умеренно асимметричных распределений по формуле:

Если Ех положителен, то распределение более островершинное, чем нормальное.

Если Ех отрицателен, то распределение более плосковершинное, чем нормальное.

Эксцесс несущественный.

6. Ряды динамики

6.1. Виды динамических рядов

6.2. Важнейшие показатели рядов динамики и их расчет

6.3. Способы выявления тенденции

6.4. Сезонность и способы ее измерения

6.1. Виды динамических рядов

Табл. 6.1.

Некоторые показатели деятельности торговой точки

Показатель	июнь	июль	август	сентябрь	октябрь
1.Товарооборот, млн. руб.	500	520	510	515	525
2. Доля в товарообороте товара «А», %	20	25	24	26	27
3. Запасы товара «А» на начало месяца, кг	180	170	184	н.с.	170
4. Средняя заработная плата, тыс. руб.	34	34,6	34,8	35,0	36,2
5. Численность работников на конец месяца	10	9	12	11	13