
- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •1) Нормальное; 2) равномерное; 3) треугольное;
- •4) Показательное; 5) экспоненциальное.
- •18. Определить вероятность того, что трехзначный номер первой встретившейся автомашины не содержит одинаковых цифр и цифры шесть.
- •1) Нормальное; 2) равномерное; 3) треугольное;
- •4) Показательное; 5) экспоненциальное.
- •1) Только для дискретных св; 2) нет; 3) только для непрерывных св; 4) да.
- •1) 1/2; 2) 1/8; 3) 1/4; 4) 3/4; 5) Нет правильного ответа.
- •1) Первым; 2) последним; 3) в середине;
- •4) Безразлично; 5) под номером .
- •1) Ровно одна из них равна нулю; 2) в сумме дают единицу;
- •3) Равны 1/2; 4) оба события невозможны; 5) оба события достоверны.
- •1) 1/2; 2) 3/4; 3) 3/8; 4) 5/16; 5) Нет правильного ответа.
- •1) Пуассона; 2) гипергеометрическое; 3) нормальное;
- •4) Биномиальное; 5) экспоненциальное.
- •4) Все свойства правильные; 5) все свойства неправильные.
- •5) Верного ответа нет.
- •1) ; 2) Безразмерна; 3) ; 4) ; 5) .
- •5) Можно, но с вероятностью, равной 0,89.
- •1) Чебышева; 2) Бернулли; 3) Пальма; 4) Пуассона; 5) Хинчина.
- •1) Бернулли; 2) Хинчина; 3) Маркова;
- •4) Лагранжа; 5)Чебышева.
- •5. Определить вероятность того, что трехзначный номер первой встретившейся автомашины не содержит одинаковых цифр и цифры шесть.
- •1) Первым; 2) последним; 3) в середине;
- •4) Безразлично; 5) под номером .
- •1) Только при ; 2) может; 3) только при ;
- •4) Не может; 5) верного ответа нет.
- •1) Пуассона; 2) гипергеометрическое; 3) нормальное;
- •4) Биномиальное; 5) экспоненциальное.
- •1) ; 2) ; 3) ; 4) ; 5) Безразмерна.
- •1) Нормальное; 2) равномерное; 3) треугольное;
- •4) Показательное; 5) экспоненциальное.
Министерство образования и науки РФ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Тульский государственный университет»
Кафедра прикладной математики и информатики
Теория вероятностей и математическая статистика
Направление подготовки 010500 «Прикладная математика и информатика»
Специальность подготовки 010501 «Прикладная математика и информатика»
Форма обучения: очная
Тест № 1 промежуточной аттестации
1. Устройство состоит из 12 независимых блоков, помеченных Б1, Б2,…,Б12. Вероятность того, что неисправность может произойти в одном из блоков Б1, Б2, Б3, Б4 составляет 0,6. При поиске появившейся неисправности обследованы блоки Б1, Б2, Б3, но неисправность не обнаружена. Какова вероятность того, что неисправность будет обнаружена в блоке Б4?
1) 0,33; 2) 0,36; 3) 0,20; 4) 0,50; 5) 0,27.
2. Студент появляется в аудитории равновероятно в любой момент времени от 8.00 до 8.10 , а преподаватель соответственно от 8.00 до 8.05. Какова вероятность того, что студент не опоздал (пришел раньше преподавателя)?
1) 1/2; 2) 1/4; 3) 1/8; 4) 1/3; 5) 1/6.
3. Агент по недвижимости пытается продать участок земли под застройку. Он полагает, что участок будет продан в течение ближайших 6 месяцев с вероятностью 0,9, если экономическая ситуация в регионе не будет ухудшаться. Если же экономическая ситуация будет ухудшаться, то вероятность продать участок составит 0,5. Экономист, консультирующий агента, полагает, что с вероятностью, равной 0,7, экономическая ситуация в регионе в течение следующих 6 месяцев будет ухудшаться. Чему равна вероятность того, что участок будет продан в течение ближайших 6 месяцев?
1) 0,88; 2) 0,38; 3) 0,62; 4) 0,33; 5) 0,45.
4. Определить вероятность того, что трехзначный номер первой встретившейся автомашины не содержит одинаковых цифр и цифры шесть.
1) 0,667; 2) 0,336; 3) 0,520; 4) 0,504; 5) 0,426.
5. Экономист-аналитик условно подразделяет экономическую ситуацию в стране на «хорошую», «посредственную» и «плохую» и оценивает их вероятности для данного момента времени в 0,15; 0,70 и 0,15 соответственно. Некоторый индекс экономического состояния возрастает с вероятностью 0,60, когда ситуация «хорошая»; с вероятностью 0,30, когда ситуация «посредственная», и с вероятностью 0,10, когда ситуация «плохая». Пусть в настоящий момент индекс экономического состояния возрос. Чему равна вероятность того, что экономика страны на подъеме?
1) 0,3333; 2) 0,2857; 3) 0,1701; 4) 0,2501; 5) 0,1345.
6. Из полного набора костей домино (28 штук) наудачу берутся пять костей. Найти вероятность того, что среди них будет хотя бы одна с шестеркой.
1) 0,55; 2) 0,42; 3) 0,31; 4) 0,79; 5) 0,46.
7. Дана плотность вероятности f(x) случайной величины X:
Какова
вероятность того, что X
примет значение, принадлежащее
интервалу
(
)?
1) 0,159; 2) 0,124; 3) 0,216; 4) 0,187; 5) 0,233.
8. В рекламных целях торговая фирма вкладывает в каждую десятую единицу товара денежный приз размером 1 тыс. руб. Составить закон распределения случайной величины – размера выигрыша при пяти сделанных покупках. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.
-
1) mx=0,5 Dx=0,45
xi
5 т. р.
4 т. р.
3 т. р.
2 т. р.
1 т. р.
0 т.р.
pi
0,00001
0,00045
0,00810
0,07290
0,328050
0,59049
2) mx=0,6 Dx=0,47
xi
5 т. р.
4 т. р.
3 т. р.
2 т. р.
1 т. р.
0 т.р.
pi
0,03101
0,00545
0,00810
0,07290
0,528050
0,69049
3) mx=0,7 Dx=0,49
xi
5 т. р.
4 т. р.
3 т. р.
2 т. р.
1 т. р.
0 т.р.
pi
0,00021
0,00045
0,00710
0,07290
0,328050
0,58056
4) mx=0,8 Dx=0,51
xi
5 т. р.
4 т. р.
3 т. р.
2 т. р.
1 т. р.
0 т.р.
pi
0,00001
0,00045
0,00910
0,08290
0,328050
0,59049
9.
Станок-автомат
изготавливает валики, причем контролируется
их диаметр X.
Считая, что X
– нормально распределенная случайная
величина с математическим ожиданием
мм. и средним квадратическим отклонением
мм.,
найти интервал, в котором с вероятностью
0,9973 будут заключены диаметры изготовленных
валиков.
1) (8,7; 9,3); 2) (9,2; 10,1); 3) (9,8; 10,5);
4) (9,6; 10,1); 5) (9,7; 10,3).
10. Связь между нормально распределенными показателями Х и Y выражается зависимостью Y=1,2х+0,5. При этом дисперсия Y в 4 раза выше дисперсии Х. Найти степень тесноты связи величин Х и Y.
1) 0,6; 2) 0,5; 3) 0,4; 4) 0,3; 5) 0,1.
11.
В электрическую цепь последовательно
включены три элемента, работающие
независимо один от другого. Вероятности
отказов первого, второго и третьего
элементов соответственно равны:
Найти вероятность того, что тока в цепи
не будет.
1) 0,388; 2) 0,398; 3) 0,408; 4) 0,418; 5) 0,450.
12.
Случайная величина
имеет плотность распределения
а
случайная величина
связана со случайной величиной
функциональной зависимостью
.
Найдите корреляционное отношение
.
1)
;
2)
; 3)
;
4)
;
5)
.
13.
Плотность
распределения СВ X
задана в виде
при
;
при
x
< 1. Найти
Р(0,25<
Y
< 0,45), если СВ Y
= 1/X
(предварительно найдя постоянную С).
1) 0,22; 2) 0,50; 3) 0,67; 4) 0,33; 5) 0,76.
14.
Двумерный
случайный вектор
имеет нормальное распределение с
плотностью распределения
.
Найти условную плотность распределения
случайной величины Y
при условии, что случайная величина X
приняла значение x.
1)
; 2)
; 3)
;
4)
; 5)
.
15. Композиция двух одинаковых равномерно распределенных СВ дает распределение: