6. Лабораторный практикум

Таблица 3

Номер темы дисциплины	Наименование темы	Темы лабораторных занятий	Количество часов
3	Группировка статистических данных	Подготовка данных к компьютерной обработке. Выполнение структурных и аналитических группировок.	4
4,5	Обобщающие характеристики совокупностей. Способы наглядного представления статистических данных	Построение рядов распределения, расчет средних значений, показателей вариации. Графическое изображение статистических данных.	4
ВСЕГО:			8

7. ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ

Рабочим учебным планом не предусмотрены.

8. ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

Рабочим учебным планом не предусмотрена.

9. Учебно-методическое обеспечение ДИСЦИПЛИНЫ

9.1.1 Основная литература

1. Статистика: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой .-СПб. :Питер, 2010.-368 с.-(Учебник для вузов).

2. Статистика. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие/ А.В. Вангородская и др.- СПб.: СПбГИЭУ, 2010.- 256 с.

9.1.2 Дополнительная литература

1. Ватник П.А.Статистические методы анализа зависимостей. СПб.: СПбГИЭУ, 2006. -92с.

2. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: учебник для вузов. – 6-е изд. стер. – М.: Высшая школа, 2006. – 576 с.

3. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики:

учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 656 с.

4. Елисеева И.И. Практикум по общей теории статистики/

И.И.Елисеева, Н.А. Флуд, М.М. Юзбашев; Под ред. И.И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, 2008.- 512 с.

5. Практикум по теории статистики/ Под ред. проф. Р.А.

Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 416 с.

6. Теория статистики/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.:

Финансы и статистика, 2009. – 576 с.

7. Эверитт Б.С. Большой словарь по статистике = The Cambridge Dictionary of Statistics/ Науч. ред. перевода И.И. Елисеева.- 3-е изд..- М.: Проспект, 2010.- 736 с.

9.2 Методы и средства обучения

При изучении дисциплины предусмотрено проведение лекционных и практических занятий, лабораторных работ (выполнение расчетов и построение графиков с использованием компьютеров). Практические занятия проводятся с использованием раздаточного материала. В основу лабораторных работ положены индивидуальные задания.

9.3 Использование информационных технологий и

активных методов обучения

Использование информационных технологий не предусмотрено. Из активных методов предусмотрены работа в командах и проведение дискуссий по полученным результатам, анализ ситуаций, выполнение индивидуальных заданий.

10. Материально-техническое обеспечение учебного процесса

Проведение лабораторных работ предусматривает использование компьютерных классов, оснащенных современными компьютерами с современной операционной системой и установленным пакетом «Microsoft Office».

11. Контроль знаний СТУДЕНТОВ

11.1 Форма текущего контроля

Текущий контроль знаний студентов осуществляется преподавателем в ходе практических занятий на основе оценки выполняемых ими заданий, а также по результатам опросов и проверки самостоятельных и контрольных работ.

Выполнение лабораторных работ является обязательным.

11.2 Форма промежуточного контроля по дисциплине

Промежуточный контроль знаний не предусмотрен.

3. Балльно-рейтинговая система оценки знаний студентов

Знания оцениваются по результатам выполнения лабораторных работ, контрольных работ, тестирования, решения задач на практических занятиях и самостоятельной работы. Важнейшей составляющей контроля знаний является зачёт. При подведении итогов учитывается суммарное количество баллов. Распределение максимальных значений баллов по видам контроля знаний представлено в Таблице 4.

Таблица 4.

Шкала для оценки знаний студентов по дисциплине «СТАТИСТИКА»

специальности 0602 Менеджмент (по отраслям)

(базовый уровень среднего профессионального образования)

	Вид работ	Оценка в баллах	Максимальная сумма баллов за блок тем
Введение Тема 1 Тема 2 Тема 3 Тема 4 Тема 5	Лабораторная работа №1	10	25
	Лабораторная работа №2	10
	Работа на лекционных и практических занятиях	5
Тема 6 Тема 7 Тема 8 Тема 9	Самостоятельная работа	5	15
	Контрольная работа	10
Зачёт			30
Итого максимально возможная сумма баллов			70

Шкала для студентов по дисциплине «Статистика»

Вид работ		Максимальная оценка в баллах	Дата сдачи работы
Лабораторная работа №1		10
Лабораторная работа №2		10
Работа на лекционных и практических занятиях		5
Самостоятельная работа по темам 6,7,8,9		5
Контрольная работа		10
Итого за семестр		40
Зачёт	Теоретический вопрос	15
	Задача	15
От 35 баллов		«ЗАЧЁТ»

Приложение