Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка по МО (МУ по КР общая).doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
19.11.2019
Размер:
15.29 Mб
Скачать

Задание 6 Множественная корреляция

Корреляционные связи могут существовать не только между двумя, но и между несколькими признаками. Например, овальность после чистового шлифования зависит от припуска на чистовое шлифование и от овальности после предварительного шлифования. Припуск на шлифование зубьев зависит от величины деформации заготовок шестерен после термической обработки и от погрешности обработки, полученной после зубонарезания.

Исследование статистических связей между многими величинами является предметом теории множественной корреляции. В практике механической обработки деталей на металлорежущих станках чаще всего встречаются случаи линейной корреляционной связи между тремя величинами или тремя факторами.

Рассмотрим простейший случай линейной корреляционной связи между тремя величинами . Причем будем считать – величиной, зависящей от и . Линейную корреляционную связь между этими величинами можно записать в виде уравнения:

где – постоянные коэффициенты, которые вычисляются с помощью коэффициентов корреляции между и , между и , между и , а также СКО по формулам:

Мерой силы линейной связи между и в совокупности служит коэффициент множественной корреляции или сводный коэффициент корреляции, который вычисляется следующим образом:

Примечание: коэффициент всегда положителен, его значение лежит в пределах от 0 до +1. Если равен 0, то не имеет линейной связи с и , но возможна криволинейная связь. Если равен 1, то между и существует точно линейная связь вида .

Для исследования наличия связи между и , и , а также для оценки влияния и в отдельности на пользуются частными коэффициентами, которые обозначаются

– связь между и при постоянном значении ,

– связь между и при постоянном значении .

Эти коэффициенты вычисляются по формулам:

Смысл частных коэффициентов заключается в том, что они служат мерой линейной связи между и при постоянном значении и и при постоянном значении . Значения частных коэффициентов корреляции заключены в пределах от -1 до +1. Когда они равны 0, частная связь между и , и не может быть линейной. Если они равны 1, то связь точно линейная. Чем ближе значения частных коэффициентов к 1, тем теснее связь, тем ближе она к линейной.

Сравнивая и , можно установить, какой из факторов или оказывает более сильное влияние на . Чем больше величина частного коэффициента корреляции, тем теснее связь данного фактора с и тем сильнее его влияние на .

Для определения коэффициентов корреляции необходимо составить корреляционные таблицы для и , и , и ; и произвести аналогичные вычисления, как было рассмотрено выше.

Задание 7 Исследование точности измерения линейного размера

Проводилось путем возврата проконтролированного изделия в цех и подачи его на контроль повторно с очередной партией изделий. Когда одно и то же изделие было подвергнуто контролю 30 раз через примерно равные промежутки времени, были сделаны выписки из журнала контролера, в котором он регистрировал результаты измерения изделия.

Результаты измерений в мм были выписаны в том порядке, в котором они были получены. Образовался следующий ряд:

измерения

Результат

измерения

измерения

Результат

измерения

измерения

Результат

измерения

1

11

21

2

12

22

3

13

23

4

14

24

5

15

25

6

16

26

7

17

27

8

18

28

9

19

29

10

20

30

Решение.

Первичная обработка последовательности промежуточных измерений одной и той же величины заключается в исключении переменной составляющей систематической погрешности с целью исправления результатов измерений и их группирования для получения вариационного ряда.

Переменная составляющая погрешности измерений должна выявляться, исключаться из результатов измерений и учитываться в оценках систематической погрешности. Она может быть выявлена сложными методами дисперсионного анализа. Однако для решения инженерных задач обычно достаточно применить графический метод. Для этого строится график.

На графике проводят плавную кривую, которая выражает тенденцию изменения результатов измерения. В рассматриваемом примере явно выражена прогрессирующая линейно возрастающая по модулю погрешность. Можно зафиксировать, что модуль переменной составляющей систематической погрешности равняется 0,05 мм. На одно значение , тогда для каждого порядкового номера можно пересчитать , где – порядковый номер измерения. Округлив значение до сотых долей мм, ее исключают из результатов измерений. Получают следующий ряд значений.

измерения

Результаты

измерений

Ряд значений после

исключения переменной

составляющей

1

2

29

30

Сгруппировав исправленные результаты, получают следующий вариационный ряд:

Результаты измерений

Число результатов

Пример 1

Для изучения случайной погрешности нестандартизованного СИ температуры, этим средством в соответствии с инструкцией по эксплуатации через равные промежутки времени многократно была измерена температура тела настолько большой массы, что изменение ее температуры за все время измерения пренебрежимо мало.

измерения

Результаты

измерений

измерения

Результаты

измерений

1

21

2

22

3

23

4

24

5

25

6

26

7

27

8

28

9

29

10

30

11

31

12

32

13

33

14

34

15

35

16

36

17

37

18

38

19

39

20

40

измерения

Результаты измерений

Ряд значений после

исключения переменной составляющей

1

2

39

40

Строим вариационный ряд:

Значение

Условное обозначение

количества

Цифровое обозначение количества

Среднее значение

.

Среднеквадратическое отклонение:

.

Пример 2

На ряде образцов был измерен момент в килограммометрах, требуемый для запирания коробки радиопередатчика. Результаты измерения приведены в таблице.

измерения

Результаты

измерений

измерения

Результаты

измерений

измерения

Результаты

измерений

1

21

41

2

22

42

3

23

43

4

24

44

5

25

45

6

26

46

7

27

47

8

28

48

9

29

49

10

30

50

11

31

12

32

13

33

14

34

15

35

16

36

17

37

18

38

19

39

20

40

Вычислить среднее арифметическое, выборочную дисперсию.

Решение.

1. Округлим количество интервалов по формуле Старджесса

.

2. Вычисляем ширину интервалов

.

3. Определим границы интервалов, частоту попадания в интервалы и середины интервалов.

интервала

Границы

интервалов

Середины

интервалов

Частота

попадания

в интервалы

Статистическая

вероятность

(частность)

4. Вычислим среднее арифметическое и СКО

;

.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А

А.1 Плотность вероятности нормального распределения .

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1,1

1,2

1,3

1,4

1,5

1,6

1,7

1,8

1,9

2,0

2,1

2,2

2,3

2,4

2,5

2,6

2,7

2,8

2,9

3,0

3,1

3,2

3,3

3,4

3,5

3,6

3,7

3,8

3,9

0,3989

3970

3910

3814

3683

3521

3332

3123

2897

2661

0,2420

2179

1942

1714

1497

1295

1109

0940

0790

0656

0,0540

0440

0355

0283

0224

0175

0136

0104

0079

0060

0,0044

0033

0024

0017

0012

0009

0006

0004

0003

0002

3989

3965

3902

3802

3668

3503

3312

3101

2874

2637

2396

2155

1919

1691

1476

1276

1092

0925

0775

0644

0529

0431

0347

0277

0219

0171

0132

0101

0077

0058

0043

0032

0023

0017

0012

0008

0006

0004

0003

0002

3989

3961

3894

3790

3653

3485

3292

3079

2850

2613

2371

2131

1895

1669

1456

1257

1074

0909

0761

0632

0519

0422

0339

0270

0213

0167

0125

0099

0075

0056

0042

0031

0022

0016

0012

0008

0006

0004

0003

0002

3988

3956

3885

3778

3637

3467

3271

3056

2827

2589

2347

2107

1872

1647

1435

1238

1057

0893

0748

0620

0508

0413

0332

0264

0208

0163

0126

0096

0073

0055

0040

0030

0022

0016

0011

0008

0005

0004

0003

0002

3986

3951

3876

3765

3621

3448

3521

3034

2803

2565

2323

2083

1849

1626

1415

1219

1040

0878

0734

0608

0498

0404

0325

0258

0203

0158

0122

0093

0071

0053

0039

0029

0021

0015

0011

0008

0005

0004

0003

0002

3984

3945

3867

3752

3605

3429

3230

3011

2780

2541

2299

2059

1826

1604

1394

1200

1023

0863

0721

0596

0488

0396

0317

0252

0198

0154

0119

0091

0069

0051

0038

0028

0020

0015

0010

0007

0005

0004

0002

0002

3982

3939

3857

3739

3589

3410

3209

2989

2756

2516

2275

2036

1804

1582

1374

1182

1006

0848

0707

0584

0478

0387

0310

0246

0194

0151

0116

0088

0067

0050

0037

0027

0020

0014

0010

0007

0005

0003

0002

0002

3980

3932

3847

3726

3572

3391

3187

2966

2732

2492

2251

2012

1781

1561

1354

1163

0989

0833

0694

0573

0468

0379

0303

0241

0189

0147

0113

0086

0065

0048

0036

0026

0019

0014

0010

0007

0005

0003

0002

0002

3977

3925

3836

3712

3555

3372

3166

2943

2709

2468

2227

1989

1758

1539

1334

1145

0973

0818

0681

0562

0459

0371

0297

0235

0184

0143

0110

0084

0063

0047

0035

0025

0018

0013

0009

0007

0005

0003

0002

0001

3973

3918

3825

3697

3528

3302

3144

2920

2685

2444

2203

1965

1736

1518

1315

1127

0957

0804

0669

0551

0449

0363

0290

0229

0180

0139

0107

0081

0061

0046

0034

0025

0018

0013

0009

0006

0004

0003

0002

0001

А.2 Таблица вероятностей для критерия Пирсона .

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

0,6065

3679

2231

1353

0821

0498

0302

0183

0111

0067

0041

0025

0015

0009

0006

0003

0002

0001

0001

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0,8013

5724

3916

2615

1718

1116

0719

0460

0293

0186

0117

0074

0046

0029

0018

0011

0007

0004

0003

0002

0001

0001

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0000

0,9098

7358

5578

4060

2873

1991

1359

0916

0611

0404

0266

0174

0113

0073

0047

0030

0019

0012

0008

0005

0003

0002

0001

0001

0001

0000

0000

0000

0000

0000

0,9626

8491

7000

5494

4159

3062

2206

1562

1091

0752

0514

0348

0234

0156

0104

0068

0045

0029

0019

0013

0008

0005

0003

0002

0001

0001

0001

0000

0000

0000

0,9856

9197

8088

6767

5438

4232

3208

2381

1736

1247

0884

0620

0430

0296

0203

0138

0093

0062

0042

0028

0018

0012

0008

0005

0003

0002

0001

0001

0001

0000

0,9948

9598

8850

7798

6600

5398

4289

3326

2527

1886

1386

1006

0721

0512

0360

0251

0174

0120

0082

0056

0038

0025

0017

0011

0008

0005

0003

0002

0001

0001

0,9982

9810

9344

8571

7576

6472

5366

4335

3423

2650

2017

1512

1119

0818

0591

0424

0301

0212

0149

0103

0071

0049

0034

0023

0016

0010

0007

0005

0003

0002

0,9994

9915

9643

9114

8343

7399

6371

5341

4373

3505

2757

2133

1626

1223

0909

0669

0487

0352

0252

0179

0126

0089

0062

0043

0030

0020

0014

0010

0006

0004

0,9998

9963

9814

9473

8912

8153

7254

6288

5321

4405

3575

2851

2237

1730

1321

0996

0744

0550

0403

0293

0211

0151

0107

0076

0053

0037

0026

0018

0012

0009

А.3 Таблица значений для определения гарантированного поля допуска.

число степеней свободы

Надежность

Надежность

Надежность

0,9973

0,95

0,9

0,9973

0,95

0,9

0,9973

0,95

0,9

4

5

6

7

8

9

10

12

14

16

18

20

25

30

40

50

60

70

80

90

100

200

300

400

500

600

800

1000

6,76

6,07

5,60

5,80

5,07

4,89

4,75

4,54

4,39

4,28

4,19

4,11

3,98

3,89

3,78

3,69

3,63

3,59

3,55

3,53

3,51

3,40

3,35

3,32

3,30

3,29

3,27

3,26

4,18

3,74

3,47

3,27

3,13

3,02

2,94

2,81

2,72

2,65

2,59

2,54

2,46

2,40

2,33

2,28

2,25

2,22

2,20

2,18

2,17

2,10

2,07

2,06

2,05

2,04

2,03

2,02

3,51

3,14

2,91

2,75

2,63

2,54

2,47

2,36

2,28

2,22

2,17

2,14

2,07

2,02

1,95

1,91

1,89

1,86

1,85

1,83

1,82

1,76

1,74

1,73

1,72

1,71

1,70

1,70

8,26

7,17

6,50

6,05

5,72

5,48

5,28

4,99

4,78

4,62

4,50

4,39

4,20

4,10

3,94

3,84

3,76

3,70

3,66

3,63

3,60

3,47

3,41

3,37

3,35

3,33

3,30

3,29

5,11

4,44

4,02

3,74

3,54

3,39

3,26

3,08

2,96

2,86

2,79

2,72

2,61

2,54

2,44

2,37

2,33

2,30

2,27

2,25

2,23

2,14

2,11

2,08

2,07

2,06

2,05

2,04

4,29

3,72

3,38

3,14

2,97

2,84

2,74

2,59

2,49

2,40

2,34

2,29

2,19

2,13

2,05

1,99

1,96

1,93

1,91

1,89

1,87

1,80

1,77

1,75

1,74

1,73

1,72

1,71

12,80

10,31

8,91

8,01

7,38

6,91

6,55

6,03

5,67

5,41

5,21

5,05

4,76

4,57

4,31

4,15

4,05

3,96

3,90

3,84

3,80

3,59

3,50

3,45

3,41

3,39

3,36

3,33

7,92

6,38

5,51

4,95

4,56

4,27

4,05

3,73

3,52

3,35

3,22

3,12

2,94

2,82

2,67

2,57

2,50

2,45

2,41

2,38

2,35

2,22

2,17

2,14

2,12

2,10

2,08

2,07

6,64

5,35

4,62

4,15

3,83

3,59

3,40

3,13

2,95

2,81

2,70

2,62

2,47

2,37

2,24

2,16

2,10

2,06

2,02

2,00

1,98

1,87

1,82

1,79

1,78

1,76

1,75

1,74

А.4 Эвольвентные углы для углов в градусах и сотых долях градуса

2

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,014904

0,014928

0,014951

0,014974

0,014997

0,015020

0,015044

0,015067

0,015090

0,015113

0,015137

0,015160

0,015184

0,015207

0,015231

0,015254

0,015278

0,015301

0,015325

0,015348

0,015372

0,015395

0,015419

0,015443

0,015467

0,015490

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,015490

0,015514

0,015538

0,015562

0,015586

0,015609

0,015633

0,015657

0,015681

0,015705

0,015729

0,015753

0,015777

0,015801

0,015825

0,015849

0,015874

0,015898

0,015922

0,015946

0,015971

0,015995

0,016019

0,016043

0,016068

0,016092

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,016092

0,016117

0,016141

0,016165

0,016190

0,016214

0,016239

0,016264

0,016288

0,016313

0,016337

0,016362

0,016387

0,016412

0,016136

0,016461

0,016486

0,016511

0,016536

0,016560

0,016585

0,016610

0,016635

0,016660

0,016685

0,016710

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,016710

0,016735

0,016760

0,016786

0,016811

0,016836

0,016861

0,016886

0,016912

0,016937

0,016962

0,016987

0,017013

0,017038

0,017064

0,017089

0,017115

0,017140

0,017166

0,017191

0,017217

0,017242

0,017268

0,017294

0,017319

0,017345

2

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,017345

0,017371

0,017396

0,017422

0,017448

0,017474

0,017500

0,017526

0,017551

0,017577

0,017603

0,017629

0,017655

0,017681

0,017708

0,017734

0,017760

0,017786

0,017812

0,017838

0,017865

0,017891

0,017917

0,017944

0,017970

0,017996

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,017996

0,018023

0,018049

0,018076

0,018102

0,018129

0,018155

0,018182

0,018208

0,018235

0,018262

0,018288

0,018315

0,018342

0,018368

0,018395

0,018422

0,018449

0,018476

0,018503

0,018530

0,018557

0,018584

0,018611

0,018638

0,018665

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,018665

0,018692

0,018719

0,018746

0,018773

0,018800

0,018828

0,018855

0,018882

0,018910

0,018937

0,018964

0,018992

0,019019

0,019047

0,019074

0,019102

0,019129

0,019157

0,019184

0,019212

0,019240

0,019267

0,019295

0,019323

0,019350

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,019350

0,019378

0,019406

0,019434

0,019462

0,019490

0,019518

0,019546

0,019574

0,019602

0,019630

0,019658

0,019686

0,019714

0,019742

0,019770

0,019799

0,019827

0,019855

0,019883

0,019912

0,019940

0,019968

0,019997

0,020025

0,020054

22°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,020054

0,020082

0,020111

0,020139

0,020168

0,020197

0,020225

0,020254

0,020283

0,020311

0,020340

0,020369

0,020398

0,020427

0,020455

0,020484

0,020513

0,020542

0,020571

0,020600

0,020629

0,020658

0,020688

0,020717

0,020746

0,020775

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,020775

0,020804

0,020834

0,020863

0,020892

0,020921

0,020951

0,020980

0,021010

0,021039

0,021069

0,021098

0,021128

0,021157

0,021187

0,021217

0,021246

0,021276

0,021306

0,021335

0,021365

0,021395

0,021425

0,021455

0,021485

0,021514

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,021514

0,021544

0,021574

0,021604

0,021634

0,021665

0,021695

0,021725

0,021755

0,021785

0,021815

0,021846

0,021876

0,021906

0,021937

0,021967

0,021997

0,022028

0,022058

0,022089

0,022119

0,022150

0,022180

0,022211

0,022242

0,022272

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,022272

0,022303

0,022334

0,022365

0,022395

0,022426

0,022457

0,022488

0,022519

0,022550

0,022581

0,022612

0,022643

0,022674

0,022705

0,022736

0,022767

0,022798

0,022830

0,022861

0,022892

0,022924

0,022955

0,022986

0,023018

0,023049

23°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,023049

0,023081

0,023112

0,023144

0,023175

0,023207

0,023238

0,023270

0,023302

0,023333

0,023365

0,023397

0,023429

0,023460

0,023492

0,023524

0,023556

0,023588

0,023620

0,023652

0,023684

0,023716

0,023748

0,023780

0,023813

0,023845

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,023845

0,023877

0,023909

0,023942

0,023974

0,024006

0,024039

0,024071

0,024104

0,024136

0,024169

0,024201

0,024234

0,024266

0,024299

0,024332

0,024364

0,024397

0,024430

0,024463

0,024495

0,024528

0,024561

0,024594

0,024627

0,024660

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,024660

0,024693

0,024726

0,024759

0,024792

0,024825

0,024859

0,024892

0,024925

0,024958

0,024992

0,025025

0,025058

0,025092

0,025125

0,025159

0,025192

0,025226

0,025259

0,025293

0,025326

0,025360

0,025394

0,025427

0,025461

0,025495

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,025495

0,025529

0,025562

0,025596

0,025630

0,025664

0,025698

0,025732

0,025766

0,025800

0,025834

0,025868

0,025903

0,025937

0,025971

0,026005

0,026040

0,026074

0,026108

0,026143

0,026177

0,026212

0,026246

0,026281

0,026315

0,026350

24°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,026350

0,026384

0,026419

0,026454

0,026488

0,026523

0,026558

0,026593

0,026627

0,026662

0,026697

0,026732

0,026767

0,026802

0,026837

0,026872

0,026907

0,026943

0,026978

0,027013

0,027048

0,027083

0,027119

0,027154

0,027189

0,027225

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,027225

0,027260

0,027296

0,027331

0,027367

0,027402

0,027438

0,027474

0,027509

0,027545

0,027581

0,027616

0,027652

0,027688

0,027724

0,027760

0,027796

0,027832

0,027868

0,027904

0,027940

0,027976

0,028012

0,028048

0,028084

0,028121

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,028121

0,028157

0,028193

0,028229

0,028266

0,028302

0,028339

0,028375

0,028412

0,028448

0,028485

0,028521

0,028558

0,028595

0,028631

0,028668

0,028705

0,028742

0,028779

0,028815

0,028852

0,028889

0,028926

0,028963

0,029000

0,029037

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,029037

0,029074

0,029112

0,029149

0,029186

0,029223

0,029260

0,029298

0,029335

0,029373

0,029410

0,029447

0,029485

0,029522

0,029560

0,029598

0,029635

0,029673

0,029711

0,029748

0,029786

0,029824

0,029862

0,029900

0,029937

0,029975

25°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,029975

0,030013

0,030051

0,030089

0,030127

0,030166

0,030204

0,030242

0,030280

0,030318

0,030357

0,030395

0,030433

0,030472

0,030510

0,030549

0,030587

0,030626

0,030664

0,030703

0,030741

0,030780

0,030819

0,030857

0,030896

0,030935

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,030935

0,030974

0,031013

0,031052

0,031091

0,031130

0,031169

0,031208

0,031247

0,031286

0,031325

0,031364

0,031403

0,031443

0,031482

0,031521

0,031561

0,031600

0,031639

0,031679

0,031718

0,031758

0,031798

0,031837

0,031877

0,031917

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,031917

0,031956

0,031996

0,032036

0,032076

0,032116

0,032155

0,032195

0,032235

0,032275

0,032315

0,032356

0,032396

0,032436

0,032476

0,032516

0,032556

0,032597

0,032637

0,032677

0,032718

0,032758

0,032799

0,032832

0,032880

0,032920

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,032920

0,032961

0,033002

0,033042

0,033083

0,033124

0,033165

0,033206

0,033246

0,033287

0,033328

0,033369

0,033410

0,033451

0,033492

0,033534

0,033575

0,033616

0,033657

0,033699

0,033740

0,033781

0,033823

0,033864

0,033905

0,033947

26°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,033947

0,033989

0,034030

0,034072

0,034113

0,034155

0,034197

0,034239

0,034280

0,034322

0,034364

0,034406

0,034448

0,034490

0,034532

0,034574

0,034616

0,034658

0,034700

0,034742

0,034785

0,034827

0,034869

0,034912

0,034954

0,034996

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,034996

0,035039

0,035081

0,035124

0,035167

0,035209

0,035252

0,035295

0,035337

0,035380

0,035423

0,035466

0,035509

0,035551

0,035594

0,035637

0,035680

0,035723

0,035767

0,035810

0,035853

0,035896

0,035939

0,035983

0,036026

0,036069

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,036069

0,036113

0,036156

0,036200

0,036243

0,036287

0,036330

0,036374

0,036418

0,036461

0,036505

0,036549

0,036593

0,036637

0,036680

0,036724

0,036768

0,036812

0,036856

0,036901

0,036945

0,036989

0,037033

0,037077

0,037122

0,037166

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,037166

0,037210

0,037255

0,037299

0,037344

0,037388

0,037433

0,037477

0,037522

0,037567

0,037611

0,037656

0,037701

0,037746

0,037790

0,037835

0,037880

0,037925

0,037970

0,038015

0,038060

0,038106

0,038151

0,038196

0,038241

0,038287

27°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,038287

0,038332

0,038377

0,038423

0,038468

0,038514

0,038559

0,038605

0,038650

0,038696

0,038742

0,038787

0,038833

0,038879

0,038925

0,038971

0,039017

0,039063

0,039109

0,039155

0,039201

0,039247

0,039293

0,039339

0,039385

0,039432

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,039432

0,039478

0,039524

0,039571

0,039617

0,039664

0,039710

0,039757

0,039803

0,039850

0,039897

0,039943

0,039990

0,040037

0,040084

0,040131

0,040177

0,040224

0,040271

0,040318

0,040366

0,040413

0,040460

0,040507

0,040554

0,040602

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,040602

0,040649

0,040696

0,040744

0,040791

0,040838

0,040886

0,040934

0,040981

0,041029

0,041076

0,041124

0,041172

0,041220

0,041268

0,041316

0,041363

0,041411

0,041459

0,041507

0,041556

0,041604

0,041652

0,041700

0,041748

0,041797

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,041797

0,041845

0,041893

0,041942

0,041990

0,042039

0,042087

0,042136

0,042184

0,042233

0,042282

0,042330

0,042379

0,042428

0,042477

0,042526

0,042575

0,042624

0,042673

0,042722

0,042771

0,042820

0,042869

0,042919

0,042968

0,43017

28°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,043017

0,043067

0,043116

0,043165

0,043215

0,043264

0,043314

0,043364

0,043413

0,043463

0,043513

0,043563

0,043612

0,043662

0,043712

0,043762

0,043812

0,043862

0,043912

0,043962

0,044012

0,044063

0,044113

0,044163

0,044213

0,044264

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,044264

0,044314

0,044365

0,044415

0,044466

0,044516

0,044567

0,044618

0,044668

0,044719

0,044770

0,044821

0,044872

0,044923

0,044973

0,045024

0,045076

0,045127

0,045178

0,045229

0,045280

0,045331

0,045383

0,045434

0,045485

0,045537

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,045537

0,045588

0,045640

0,045691

0,045743

0,045795

0,045846

0,045898

0,045950

0,046002

0,046054

0,046105

0,046157

0,046209

0,046261

0,046313

0,046366

0,046418

0,046470

0,046522

0,046575

0,046627

0,046679

0,046732

0,046784

0,046837

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,046837

0,046889

0,046942

0,046994

0,047047

0,047100

0,047153

0,047205

0,047258

0,047311

0,047364

0,047417

0,047470

0,047523

0,047576

0,047629

0,047683

0,047736

0,047789

0,047843

0,047896

0,047949

0,048003

0,048056

0,048110

0,048164

29°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,048164

0,048217

0,048271

0,048325

0,048378

0,048432

0,048486

0,048540

0,048594

0,048648

0,048702

0,048756

0,048810

0,048864

0,048919

0,048973

0,049027

0,049082

0,049136

0,049190

0,049245

0,049300

0,049354

0,049409

0,049463

0,049518

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,049518

0,049573

0,049628

0,049683

0,049737

0,049792

0,049847

0,049902

0,049957

0,050013

0,050068

0,050123

0,050178

0,050233

0,050289

0,050344

0,050400

0,050455

0,050511

0,050566

0,050622

0,050678

0,050733

0,050789

0,050845

0,050901

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,050901

0,050957

0,051012

0,051068

0,051124

0,051181

0,051237

0,051293

0,051349

0,051405

0,051462

0,051518

0,051574

0,051631

0,051687

0,051744

0,051800

0,051857

0,051914

0,051970

0,052027

0,052084

0,052141

0,052198

0,052255

0,052312

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,052312

0,052369

0,052426

0,052483

0,052540

0,052597

0,052655

0,052712

0,052769

0,052827

0,052884

0,052942

0,052999

0,053057

0,053114

0,053172

0,053230

0,053288

0,053345

0,053403

0,053461

0,053519

0,053577

0,053635

0,053693

0,053751

30°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,053751

0,055810

0,053868

0,053926

0,053985

0,051043

0,054101

0,054100

0,054218

0,051277

0,054336

0,054394

0,054453

0,054512

0,054571

0,054629

0,054688

0,054747

0,054806

0,054865

0,054924

0,054984

0,055043

0,055102

0,055161

0,055221

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,055221

0,055280

0,055339

0,055399

0,055458

0,055518

0,055578

0,055637

0,055697

0,055757

0,055817

0,055876

0,055936

0,055996

0,056056

0,056116

0,056177

0,056237

0,056297

0,056357

0,056417

0,056478

0,056538

0,056599

0,056659

0,056720

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,056720

0,056780

0,056841

0,056901

0,056962

0,057023

0,057084

0,057145

0,057206

0,057267

0,057328

0,057389

0,057450

0,057511

0,057572

0,057633

0,057695

0,057756

0,057818

0,057879

0,057940

0,058002

0,058064

0,058125

0,058187

0,058249

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,058249

0,058311

0,058372

0,058434

0,058496

0,058558

0,058620

0,058682

0,058745

0,058807

0,058869

0,058931

0,058994

0,059056

0,059118

0,059181

0,059243

0,059306

0,059369

0,059431

0,059494

0,059557

0,059620

0,059683

0,059746

0,059809

31°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,059809

0,059872

0,059935

0,059998

0,060061

0,060124

0,060188

0,060251

0,060314

0,060878

0,060441

0,060505

0,060568

0,060632

0,060696

0,060759

0,060823

0,060887

0,060951

0,061015

0,061079

0,061143

0,061207

0,001271

0,061335

0,061400

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,061400

0,061464

0,061528

0,061593

0,061657

0,061721

0,061786

0,061851

0,061915

0,061980

0,062045

0,062110

0,062174

0,062239

0,062304

0,062369

0,062434

0,062499

0,062565

0,062630

0,062695

0,062760

0,062826

0,062891

0,062957

0,063022

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,063022

0,063088

0,063153

0,063219

0,063285

0,063350

0,063416

0,063482

0,063548

0,063614

0,063680

0,063746

0,065812

0,063878

0,063945

0,064011

0,064077

0,064144

0,064210

0,064277

0,064343

0,064410

0,064476

0,064543

0,064610

0,064677

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,064677

0,064744

0,064811

0,064877

0,064944

0,065012

0,065079

0,065146

0,065213

0,065280

0,065348

0,065415

0,065483

0,065550

0,065618

0,065685

0,065753

0,065821

0,065888

0,065956

0,066024

0,066092

0,066160

0,066228

0,066296

0,066364

32°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,066364

0,066432

0,066500

0,066569

0,066637

0,066705

0,066774

0,066842

0,066911

0,066979

0,067048

0,067117

0,067186

0,067254

0,067323

0,067392

0,067461

0,067530

0,067599

0,067668

0,067738

0,067807

0,067876

0,067945

0,068015

0,068084

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,068084

0,068154

0,068223

0,068293

0,068363

0,068432

0,068502

0,068572

0,068642

0,068712

0,068782

0,068852

0,068922

0,068992

0,069062

0,069133

0,069203

0,069273

0,069344

0,069414

0,069485

0,069555

0,069626

0,069697

0,069767

0,069838

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,069838

0,069909

0,069980

0,070051

0,070122

0,070193

0,070264

0,070335

0,070407

0,070478

0,070549

0,070621

0,070692

0,070764

0,070835

0,070907

0,070979

0,071050

0,071122

0,071194

0,071266

0,071338

0,071410

0,071482

0,071554

0,071626

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,071626

0,071699

0,071771

0,071843

0,071916

0,071988

0,072061

0,072133

0,072206

0,072278

0,072351

0,072424

0,072497

0,072570

0,072643

0,072716

0,072789

0,072862

0,072935

0,073008

0,073082

0,073155

0,073228

0,073302

0,073375

0,073449

33°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,073449

0,073523

0,073596

0,073670

0,073744

0,073818

0,073892

0,073966

0,074040

0,074114

0,074188

0,074262

0,074336

0,074411

0,074485

0,074559

0,074634

0,074708

0,074783

0,074858

0,074932

0,075007

0,075082

0,075157

0,075232

0,075307

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,075307

0,075382

0,075457

0,075532

0,075607

0,075683

0,075758

0,075833

0,075909

0,075984

0,076060

0,076135

0,076211

0,076287

0,076363

0,076439

0,076514

0,076590

0,076666

0,076743

0,076819

0,076895

0,076971

0,077047

0,077124

0,077200

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,077200

0,077277

0,077353

0,077430

0,077507

0,077583

0,077660

0,077737

0,077814

0,077891

0,077968

0,078045

0,078122

0,078199

0,078276

0,078354

0,078431

0,078509

0,078586

0,078664

0,078741

0,078819

0,078897

0,078974

0,079052

0,079130

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,079130

0,079208

0,079286

0,079364

0,079442

0,079520

0,079599

0,079677

0,079755

0,079834

0,079912

0,079991

0,080069

0,080148

0,080227

0,080305

0,080384

0,080463

0,080542

0,080621

0,080700

0,080779

0,080859

0,080938

0,081017

0,081097

34°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,081097

0,081176

0,081256

0,081335

0,081415

0,081494

0,081574

0,081654

0,081734

0,081814

0,081894

0,081974

0,082054

0,082134

0,082214

0,082294

0,082375

0,082455

0,082536

0,082616

0,082697

0,082777

0,082858

0,082939

0,083020

0,083100

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,083100

0,083181

0,083262

0,083344

0,083425

0,083506

0,083587

0,083668

0,083750

0,083831

0,083913

0,083994

0,084076

0,084157

0,084239

0,084321

0,084403

0,084485

0,084567

0,084649

0,084731

0,084813

0,084895

0,084978

0,085060

0,085142

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,085142

0,085225

0,085307

0,085390

0,085473

0,085555

0,085638

0,085721

0,085804

0,085887

0,085970

0,086053

0,086136

0,086219

0,086303

0,086386

0,086469

0,086553

0,086636

0,086720

0,086804

0,086887

0,086971

0,087055

0,087139

0,087223

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,087223

0,087307

0,087391

0,087475

0,087559

0,087644

0,087728

0,087812

0,087897

0,087981

0,088066

0,088151

0,088235

0,088320

0,088405

0,088490

0,088575

0,088660

0,088745

0,088830

0,088915

0,089001

0,089086

0,089171

0,089257

0,089342

35°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,089342

0,089428

0,089514

0,089599

0,089685

0,089771

0,089857

0,089943

0,090029

0,090115

0,090201

0,090287

0,090374

0,090460

0,090547

0,090633

0,090720

0,090806

0,090893

0,090980

0,091066

0,091153

0,091240

0,091327

0,091414

0,091502

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,091502

0,091589

0,091676

0,091763

0,091851

0,091938

0,092026

0,092113

0,092201

0,092289

0,092377

0,092464

0,092552

0,092640

0,092728

0,092816

0,092905

0,092993

0,093081

0,093170

0,093258

0,093347

0,093435

0,093524

0,093612

0,093701

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,093701

0,093790

0,093879

0,093968

0,094057

0,094146

0,094235

0,094324

0,094414

0,094503

0,094592

0,094682

0,094772

0,094861

0,094951

0,095041

0,095130

0,095220

0,095310

0,095400

0,095490

0,095581

0,095671

0,095761

0,095851

0,095942

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,095942

0,096032

0,096123

0,096213

0,096304

0,096395

0,096486

0,096577

0,096668

0,096759

0,096850

0,096941

0,097032

0,097123

0,097215

0,097306

0,097398

0,097489

0,097581

0,097672

0,097764

0,097856

0,097948

0,098040

0,098132

0,098224

40°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,140968

0,141091

0,141214

0,141337

0,141460

0,141583

0,141707

0,141830

0,141954

0,142077

0,142201

0,142325

0,142449

0,142573

0,142697

0,142821

0,142945

0,143070

0,143194

0,143319

0,143443

0,143568

0,143693

0,143817

0,143942

0,144067

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,144067

0,144193

0,144318

0,144443

0,144569

0,144694

0,144820

0,144945

0,145071

0,145197

0,145323

0,145449

0,145575

0,145701

0,145827

0,145954

0,146080

0,146207

0,146333

0,146460

0,146587

0,146714

0,146841

0,146968

0,147095

0,147222

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,147222

0,147350

0,147477

0,147605

0,147732

0,147860

0,147988

0,148116

0,148244

0,148372

0,148500

0,148628

0,148757

0,148885

0,149014

0,149142

0,149271

0,149400

0,149529

0,149658

0,149787

0,149916

0,150045

0,150174

0,150304

0,150433

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,150433

0,150563

0,150693

0,150823

0,150953

0,151083

0,151213

0,151343

0,151473

0,151603

0,151734

0,151864

0,151995

0,152126

0,152257

0,152387

0,152519

0,152650

0,152781

0,152912

0,153043

0,153175

0,153306

0,153438

0,153570

0,153702

41°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,153702

0,153834

0,153966

0,154098

0,154230

0,154362

0,154495

0,154627

0,154760

0,154893

0,155025

0,155158

0,155291

0,155424

0,155557

0,155691

0,155824

0,155957

0,156091

0,156224

0,156358

0,156492

0,156626

0,156760

0,156894

0,157028

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,157028

0,157162

0,157297

0,157431

0,157566

0,157700

0,157835

0,157970

0,158105

0,158240

0,158375

0,158510

0,158646

0,158781

0,158917

0,159052

0,159188

0,159324

0,159460

0,159596

0,159732

0,159868

0,160004

0,160141

0,160277

0,160414

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,160414

0,160550

0,160687

0,160824

0,160961

0,161098

0,161235

0,161372

0,161510

0,161647

0,161785

0,161922

0,162060

0,162198

0,162336

0,162474

0,162612

0,162750

0,162888

0,163027

0,163165

0,163304

0,163442

0,163581

0,163720

0,163859

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,163859

0,163998

0,164137

0,164277

0,164416

0,164556

0,164695

0,164835

0,164975

0,165114

0,165254

0,165394

0,165535

0,165675

0,165815

0,165956

0,166096

0,166237

0,166378

0,166519

0,166660

0,166801

0,166942

0,167083

0,167224

0,167366

42°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,167366

0,167507

0,167649

0,167791

0,167933

0,168074

0,168217

0,168359

0,168501

0,168643

0,168786

0,168928

0,169071

0,169214

0,169357

0,169499

0,169642

0,169786

0,169929

0,170072

0,170216

0,170359

0,170503

0,170647

0,170790

0,170934

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,170934

0,171078

0,171223

0,171367

0,171511

0,171656

0,171800

0,171945

0,172090

0,172235

0,172380

0,172525

0,172670

0,172815

0,172960

0,173106

0,173251

0,173397

0,173543

0,173689

0,173835

0,173981

0,174127

0,174273

0,174420

0,174566

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,174566

0,174713

0,174860

0,175006

0,175153

0,175300

0,175447

0,175595

0,175742

0,175889

0,176037

0,176185

0,176332

0,176480

0,176628

0,176776

0,176924

0,177072

0,177221

0,177369

0,177518

0,177667

0,177815

0,177964

0,178113

0,178262

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,178262

0,178411

0,178561

0,178710

0,178860

0,179009

0,179159

0,179309

0,179459

0,179609

0,179759

0,179909

0,180059

0,180210

0,180360

0,180511

0,180662

0,180813

0,180964

0,181115

0,181266

0,181417

0,181569

0,181720

0,181872

0,182024

43°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,182024

0,182175

0,182327

0,182479

0,182631

0,182784

0,182936

0,183089

0,183241

0,183394

0,183547

0,183699

0,183852

0,184006

0,184159

0,184312

0,184465

0,184619

0,184773

0,184926

0,185080

0,185234

0,185388

0,185542

0,185697

0,185851

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,185851

0,186006

0,186160

0,186315

0,186470

0,186625

0,186780

0,186935

0,187090

0,187246

0,187401

0,187557

0,187712

0,187868

0,188024

0,188180

0,188336

0,188492

0,188649

0,188805

0,188962

0,189119

0,189275

0,189432

0,189589

0,189746

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,189746

0,189904

0,190061

0,190218

0,190376

0,190534

0,190691

0,190849

0,191007

0,191165

0,191324

0,191482

0,191640

0,191799

0,191958

0,192116

0,192275

0,192434

0,192593

0,192753

0,192912

0,193071

0,193231

0,193391

0,193550

0,193710

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,193710

0,193870

0,194030

0,194191

0,194351

0,194511

0,194672

0,194833

0,194993

0,195154

0,195315

0,195476

0,195638

0,195799

0,195960

0,196122

0,196284

0,196445

0,196607

0,196769

0,196932

0,197094

0,197256

0,197419

0,197581

0,197744

44°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,197744

0,197907

0,198070

0,198233

0,198396

0,198559

0,198723

0,198886

0,199050

0,199213

0,199377

0,199541

0,199705

0,199869

0,200034

0,200198

0,200363

0,200527

0,200692

0,200857

0,201022

0,201187

0,201352

0,201518

0,201683

0,201849

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,201849

0,202014

0,202180

0,202346

0,202512

0,202678

0,202845

0,203011

0,203177

0,203344

0,203511

0,203678

0,203845

0,204012

0,204179

0,204346

0,204514

0,204681

0,204849

0,205017

0,205184

0,205353

0,205521

0,205689

0,205857

0,206026

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,206026

0,206194

0,206363

0,206532

0,206701

0,206870

0,207039

0,207208

0,207378

0,207547

0,207717

0,207887

0,208057

0,208227

0,208397

0,208567

0,208738

0,208908

0,209079

0,209249

0,209420

0,209591

0,209762

0,209934

0,210105

0,210276

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,210276

0,210448

0,210620

0,210791

0,210963

0,211135

0,211308

0,211480

0,211652

0,211825

0,211998

0,212170

0,212343

0,212516

0,212689

0,212863

0,213036

0,213209

0,213383

0,213557

0,213731

0,213905

0,214079

0,214253

0,214427

0,214602

45°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,214602

0,214776

0,214951

0,215126

0,215301

0,215476

0,215651

0,215827

0,216002

0,216178

0,216353

0,216529

0,216705

0,216881

0,217057

0,217234

0,217410

0,217587

0,217763

0,217940

0,218117

0,218294

0,218471

0,218648

0,218826

0,219003

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,219003

0,219181

0,219359

0,219537

0,219715

0,219893

0,220071

0,220250

0,220428

0,220607

0,220786

0,220965

0,221144

0,221323

0,221502

0,221682

0,221861

0,222041

0,222221

0,222400

0,222580

0,222761

0,222941

0,223121

0,223302

0,223483

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,223483

0,223663

0,223844

0,224025

0,224207

0,224388

0,224569

0,224751

0,224932

0,225114

0,225296

0,225478

0,225660

0,225843

0,226025

0,226208

0,226391

0,226573

0,226756

0,226939

0,227123

0,227306

0,227489

0,227673

0,227857

0,228041

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,228041

0,228225

0,228409

0,228593

0,228777

0,228962

0,229146

0,229331

0,229516

0,229701

0,229886

0,230071

0,230257

0,230442

0,230628

0,230814

0,231000

0,231186

0,231372

0,231558

0,231745

0,231931

0,232118

0,232305

0,232492

0,232679

50°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,319089

0,319337

0,319585

0,319833

0,320082

0,320331

0,320579

0,320828

0,321078

0,321327

0,321577

0,321826

0,322076

0,322326

0,322577

0,322827

0,323078

0,323329

0,323579

0,323831

0,324082

0,324334

0,324585

0,324837

0,325089

0,325341

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,325341

0,325594

0,325846

0,326099

0,326352

0,326605

0,326858

0,327112

0,327366

0,327620

0,327874

0,328128

0,328382

0,328637

0,328891

0,329146

0,329402

0,329657

0,329912

0,330168

0,330424

0,330680

0,330936

0,331192

0,331449

0,331706

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,331706

0,331963

0,332220

0,332477

0,332735

0,332992

0,333250

0,333508

0,333766

0,334025

0,334283

0,334542

0,334801

0,335060

0,335319

0,335579

0,335839

0,336099

0,336359

0,336619

0,336879

0,337140

0,337401

0,337662

0,337923

0,338184

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,338184

0,338446

0,338708

0,338969

0,339232

0,339494

0,339756

0,340019

0,340282

0,340545

0,340808

0,341072

0,341335

0,341599

0,341863

0,342127

0,342391

0,342656

0,342921

0,343186

0,343451

0,343716

0,343982

0,344247

0,344513

0,344779

51°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,344779

0,345045

0,345312

0,345579

0,345845

0,346112

0,346380

0,346647

0,346915

0,347182

0,347450

0,347718

0,347987

0,348255

0,348524

0,348793

0,349062

0,349331

0,349601

0,349871

0,350141

0,350411

0,350681

0,350951

0,351222

0,351493

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,351493

0,351764

0,352035

0,352307

0,352578

0,352850

0,353122

0,353394

0,353667

0,353939

0,354212

0,354485

0,354758

0,355032

0,355305

0,355579

0,355853

0,356127

0,356402

0,356676

0,356951

0,357226

0,357501

0,357776

0,358052

0,358328

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,358328

0,358604

0,358880

0,359156

0,359433

0,359709

0,359986

0,360264

0,360541

0,360818

0,361096

0,361374

0,361652

0,361930

0,362209

0,362488

0,362767

0,363046

0,363325

0,363605

0,363884

0,364164

0,364444

0,364725

0,365005

0,365286

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,365286

0,365567

0,365848

0,366129

0,366411

0,366693

0,366975

0,367257

0,367539

0,367822

0,368105

0,368388

0,368671

0,368954

0,369238

0,369521

0,369805

0,370090

0,370374

0,370659

0,370943

0,371228

0,371514

0,371799

0,372085

0,372370

60°

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

0,684853

0,685377

0,685901

0,686426

0,686951

0,687477

0,688002

0,688529

0,689056

0,689583

0,690110

0,690638

0,691167

0,691696

0,692225

0,692755

0,693285

0,693816

0,694347

0,694878

0,695410

0,695943

0,696475

0,697009

0,697542

0,698076

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

0,698076

0,698611

0,699146

0,699681

0,700217

0,700753

0,701290

0,701827

0,702364

0,702902

0,703441

0,703980

0,704519

0,705059

0,705599

0,706140

0,706680

0,707222

0,707764

0,708306

0,708849

0,709392

0,709936

0,710480

0,711025

0,711570

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

0,711570

0,712115

0,712661

0,713208

0,713754

0,714302

0,714849

0,715397

0,715946

0,716495

0,717045

0,717594

0,718145

0,718696

0,719247

0,719799

0,720351

0,720904

0,721457

0,722010

0,722564

0,723119

0,723674

0,724229

0,724785

0,725341

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

0,725341

0,725898

0,726455

0,727012

0,727571

0,728129

0,728688

0,729248

0,729808

0,730368

0,730929

0,731490

0,732052

0,732614

0,733177

0,733740

0,734303

0,734868

0,735432

0,735997

0,736563

0,737129

0,737695

0,738262

0,738829

0,739397

Приложение Б

Б.1 Значение критерия Фишера для уровня значимости

1

2

3

4

5

6

8

12

24

1

5,83

7,50

8,20

8,58

8,82

8,98

9,19

9,41

9,63

9,85

2

2,57

3,00

3,15

3,23

3,28

3,31

3,35

3,39

3,43

3,48

3

2,02

2,28

2,36

2,39

2,41

2,42

2,44

2,45

2,46

2,47

4

1,81

2,00

2,05

2,06

2,07

2,08

2,08

2,08

2,08

2,08

5

1,69

1,85

1,88

1,89

1,89

1,89

1,89

1,89

1,88

1,87

6

1,62

1,76

1,78

1,79

1,79

1,78

1,77

1,77

1,75

1,74

7

1,57

1,70

1,72

1,72

1,71

1,71

1,70

1,68

1,67

1,65

8

1,54

1,66

1,67

1,66

1,66

1,65

1,64

1,62

1,60

1,58

9

1,51

1,62

1,63

1,63

1,62

1,61

1,60

1,58

1,56

1,53

10

1,49

1,60

1,60

1,59

1,59

1,58

1,56

1,54

1,52

1,48

11

1,47

1,58

1,58

1,57

1,56

1,55

1,53

1,51

1,49

1,45

12

1,46

1,56

1,56

1,55

1,54

1,53

1,51

1,49

1,46

1,42

13

1,45

1,54

1,54

1,53

1,52

1,51

1,49

1,47

1,44

1,40

14

1,44

1,53

1,53

1,52

1,51

1,50

1,48

1,45

1,42

1,38

15

1,43

1,52

1,52

1,51

1,49

1,48

1,46

1,44

1,41

1,36

16

1,42

1,51

1,51

1,50

1,48

1,48

1,46

1,44

1,39

1,34

17

1,42

1,51

1,50

1,49

1,47

1,46

1,44

1,41

1,38

1,33

18

1,41

1,50

1,49

1,48

1,46

1,45

1,43

1,40

1,37

1,32

19

1,41

1,49

1,49

1,47

1,46

1,44

1,42

1,40

1,36

1,30

20

1,40

1,49

1,48

1,46

1,45

1,44

1,42

1,39

1,35

1,29

22

1,40

1,48

1,47

1,45

1,44

1,42

1,40

1,37

1,33

1,28

24

1,39

1,47

1,46

1,44

1,43

1,41

1,39

1,36

1,32

1,26

26

1,38

1,46

1,45

1,44

1,42

1,41

1,39

1,35

1,31

1,25

28

1,38

1,46

1,45

1,43

1,41

1,40

1,38

1,34

1,30

1,24

30

1,38

1,45

1,44

1,42

1,41

1,39

1,37

1,34

1,29

1,23

40

1,36

1,44

1,42

1,40

1,39

1,37

1,35

1,31

1,26

1,19

60

1,35

1,42

1,41

1,38

1,37

1,35

1,32

1,29

1,24

1,15

120

1,34

1,40

1,39

1,37

1,35

1,33

1,30

1,26

1,21

1,10

200

1,33

1,39

1,38

1,36

1,34

1,32

1,29

1,25

1,20

1,06

1,32

1,39

1,37

1,35

1,33

1,31

1,28

1,24

1,18

1,00

Б.2 Значение критерия Фишера для уровня значимости

1

2

3

4

5

6

8

12

24

1

39,9

49,5

53,6

55,8

57,2

58,2

59,4

60,7

62,0

63,3

2

8,53

9,00

9,16

9,24

9,29

9,33

9,37

9,41

9,45

9,49

3

5,54

5,46

5,39

5,34

5,31

5,28

5,25

5,22

5,18

5,13

4

4,54

4,32

4,19

4,11

4,05

4,01

3,95

3,90

3,83

3,76

5

4,06

3,78

3,62

3,52

3,45

3,40

3,34

3,27

3,19

3,10

6

3,78

3,46

3,29

3,18

3,11

3,05

2,98

2,90

2,82

2,72

7

3,59

3,26

3,07

2,96

2,88

2,83

2,75

2,67

2,58

2,47

8

3,46

3,11

2,92

2,81

2,73

2,67

2,59

2,50

2,40

2,29

9

3,36

3,01

2,81

2,69

2,61

2,55

2,47

2,38

2,28

2,16

10

3,28

2,92

2,73

2,61

2,52

2,46

2,38

2,28

2,18

2,06

11

3,23

2,86

2,66

2,54

2,45

2,39

2,30

2,21

2,10

1,97

12

3,18

2,81

2,61

2,48

2,39

2,33

2,24

2,15

2,04

1,90

13

3,14

2,76

2,56

2,43

2,35

2,28

2,20

2,10

1,98

1,85

14

3,10

2,73

2,52

2,39

2,31

2,24

2,15

2,05

1,94

1,80

15

3,07

2,70

2,49

2,36

2,27

2,21

2,12

2,02

1,90

1,76

16

3,05

2,67

2,46

2,33

2,24

2,18

2,09

1,99

1,87

1,72

17

3,03

2,64

2,44

2,31

2,22

2,15

2,06

1,96

1,84

1,69

18

3,01

2,62

2,42

2,29

2,20

2,13

2,04

1,93

1,81

1,66

19

2,99

2,61

2,40

2,27

2,18

2,11

2,02

1,91

1,79

1,63

20

2,97

2,59

2,38

2,25

2,16

2,09

2,00

1,89

1,77

1,61

22

2,95

2,56

2,35

2,22

2,13

2,06

1,97

1,86

1,73

1,57

24

2,93

2,54

2,33

2,19

2,10

2,04

1,94

1,83

1,70

1,53

26

2,91

2,52

2,31

2,17

2,08

2,01

1,92

1,81

1,68

1,50

28

2,89

2,50

2,29

2,16

2,06

2,00

1,90

1,79

1,66

1,48

30

2,88

2,49

2,28

2,14

2,05

1,98

1,88

1,77

1,64

1,46

40

2,84

2,44

2,23

2,09

2,00

1,93

1,83

1,71

1,57

1,38

60

2,79

2,39

2,18

2,04

1,95

1,87

1,77

1,66

1,51

1,29

120

2,75

2,35

2,13

1,99

1,90

1,82

1,72

1,60

1,45

1,19

200

2,73

2,33

2,11

1,97

1,88

1,80

1,70

1,57

1,42

1,14

2,71

2,30

2,08

1,94

1,85

1,77

1,67

1,55

1,38

1,00

Б.3 Значение критерия Фишера для уровня значимости

1

2

3

4

5

6

8

12

24

1

161,45

199,50

215,72

224,57

230,17

233,97

238,89

243,91

249,04

254,32

2

18,51

19,00

19,16

19,25

19,30

19,33

19,37

19,41

19,45

19,50

3

10,13

9,55

9,28

9,12

9,01

8,94

8,84

8,74

8,64

8,53

4

7,71

6,94

6,59

6,39

6,26

6,16

6,04

5,91

5,77

5,63

5

6,61

5,79

5,41

5,19

5,05

4,95

4,82

4,68

4,53

4,36

6

5,99

5,14

4,76

4,53

4,39

4,28

4,15

4,00

3,84

3,67

7

5,59

4,74

4,35

4,12

3,97

3,87

3,73

3,57

3,41

3,23

8

5,32

4,46

4,07

3,84

3,69

3,58

3,44

3,28

3,12

2,90

9

5,12

4,26

3,86

3,63

3,48

3,37

3,23

3,07

2,90

2,71

10

4,96

4,10

3,71

3,48

3,33

3,22

3,07

2,91

2,74

2,54

11

4,84

3,98

3,59

3,36

3,20

3,09

2,95

2,79

2,61

2,40

12

4,75

3,88

3,49

3,26

3,11

3,00

2,85

2,69

2,50

2,30

13

4,67

3,80

3,41

3,18

3,02

2,92

2,77

2,60

2,42

2,21

14

4,60

3,74

3,34

3,11

2,96

2,85

2,70

2,53

2,35

2,13

15

4,54

3,68

3,29

3,06

2,90

2,70

2,64

2,48

2,29

2,07

16

4,49

3,63

3,24

3,01

2,85

2,74

2,59

2,42

2,24

2,01

17

4,45

3,59

3,20

2,96

2,81

2,70

2,55

2,38

2,19

1,96

18

4,41

3,55

3,16

2,93

2,77

2,66

2,51

2,34

2,15

1,92

19

4,38

3,52

3,13

2,90

2,74

2,63

2,48

2,31

2,11

1,88

20

4,35

3,49

3,10

2,87

2,71

2,60

2,45

2,28

2,08

1,84

21

4,32

3,47

3,07

2,84

268

2,57

2,42

2,25

2,05

1,81

22

4,30

3,44

3,05

2,82

2,66

2,55

2,40

2,23

2,03

1,78

23

4,28

3,42

3,03

2,80

2,64

2,53

2,38

2,20

2,00

1,76

24

4,26

3,40

3,01

2,78

2,62

2,51

2,36

2,18

1,98

1,73

25

4,24

3,38

2,99

2,76

2,60

2,49

2,34

2,16

1,96

1,71

26

4,22

3,37

2,98

2,74

2,59

2,47

2,32

2,15

1,95

1,69

27

4,21

3,35

2,96

2,73

2,57

2,46

2,30

2,13

1,93

1,67

28

4,20

3,34

2,95

2,71

2,56

2,44

2,29

2,12

1,91

1,65

29

4,18

3,33

2,93

2,70

2,54

2,43

2,28

2,10

1,90

1,64

30

4,17

3,32

2,92

2,69

2,53

2,42

2,27

2,09

1,89

1,62

35

4,12

3,26

2,87

2,64

2,48

2,37

2,22

2,04

1,83

1,57

40

4,08

3,23

2,84

2,61

2,45

2,34

2,18

2,00

1,79

1,52

45

4,06

3,21

2,81

2,58

2,42

2,31

2,15

1,97

1,76

1,48

50

4,03

3,18

2,79

2,56

2,40

2,29

2,13

1,95

1,74

1,44

60

4,00

3,15

2,76

2,52

2,37

2,25

2,10

1,92

1,70

1,39

70

3,98

3,13

2,74

2,50

2,35

2,23

2,07

1,89

1,67

1,35

80

3,96

3,11

2,72

2,49

2,33

2,21

2,06

1,88

1,65

1,31

90

3,95

3,10

2,71

2,47

2,32

2,20

2,04

1,86

1,64

1,28

100

3,94

3,09

2,70

2,46

2,30

2,19

2,03

1,85

1,63

1,26

125

3,92

3,07

2,68

2,44

2,29

2,17

2,01

1,83

1,60

1,21

150

3,90

3,06

2,66

2,43

2,27

2,16

2,00

1,82

1,59

1,18

200

3,89

3,04

2,65

2,42

2,26

2,14

1,98

1,80

1,57

1,14

300

3,87

3,03

2,64

2,41

2,25

2,13

1,97

1,79

1,55

1,10

400

3,86

3,02

2,63

2,40

2,24

2,12

1,96

1,78

1,54

1,07

500

3,86

3,01

2,62

2,39

2,23

2,12

1,96

1,77

1,54

1,06

1000

3,85

3,00

2,61

2,38

2,22

2,10

1,95

1,76

1,53

1,03

3,84

2,99

2,60

2,37

2,21

2,09

1,94

1,75

1,52

1,00

Б.4 Значение критерия Фишера для уровня значимости

1

2

3

4

5

6

8

12

24

1

161,45

199,50

215,72

224,57

230,17

233,97

238,89

243,91

249,04

254,32

2

98,5

99,0

99,2

99,2

99,3

99,3

99,4

99,4

99,5

99,5

3

34,1

30,8

29,5

28,7

28,2

27,9

27,5

27,1

26,5

26,1

4

21,2

18,0

16,7

16,0

15,5

15,2

14,8

14,4

13,9

13,5

5

16,3

13,3

12,1

11,4

11,0

10,7

10,3

9,89

9,47

9,02

6

13,7

10,9

9,78

9,15

8,75

8,47

8,10

7,72

7,31

6,88

7

12,2

9,55

8,45

7,85

7,46

7,19

6,84

6,47

6,07

5,65

8

11,3

8,65

7,59

7,01

6,63

6,37

6,03

5,67

5,28

4,86

9

10,6

8,02

6,99

6,42

6,06

5,80

5,47

5,11

4,73

4,31

10

10,0

7,56

6,55

5,99

5,64

5,39

5,06

4,71

4,33

3,91

11

9,65

7,21

6,22

5,67

5,32

5,07

4,74

4,40

4,02

3,60

12

9,33

6,93

5,95

5,41

5,06

4,82

4,50

4,16

3,78

3,36

13

9,07

6,70

5,74

5,21

4,86

4,62

4,30

3,96

3,59

3,17

14

8,86

6,51

5,56

5,04

4,69

4,46

4,14

3,80

3,43

3,00

15

8,68

6,36

5,42

4,89

4,56

4,32

4,00

3,67

3,29

2,87

16

8,53

6,23

5,29

4,77

4,44

4,20

3,89

3,55

3,18

2,75

17

8,40

6,11

5,18

4,67

4,34

4,10

3,79

3,46

3,08

2,65

18

8,29

6,01

5,09

4,58

4,25

4,01

3,71

3,37

3,00

2,57

19

8,18

5,93

5,01

4,50

4,17

3,94

3,63

3,30

2,92

2,49

20

8,10

5,85

4,94

4,43

4,10

3,87

3,56

3,23

2,86

2,42

22

7,95

5,72

4,82

4,31

3,99

3,76

3,45

3,12

2,75

2,31

24

7,82

5,61

4,72

4,22

3,90

3,67

3,36

3,03

2,66

2,21

26

7,72

5,53

4,64

4,14

3,82

3,59

3,29

2,96

2,58

2,13

28

7,64

5,45

4,57

4,07

3,75

3,53

3,23

2,90

2,52

2,06

30

7,56

5,39

4,51

4,02

3,70

3,47

3,17

2,84

2,47

2,01

40

7,31

5,18

4,31

3,83

3,51

3,29

2,99

2,66

2,29

1,80

60

7,08

4,98

4,13

3,65

3,34

3,12

2,82

2,50

2,12

1,60

120

6,85

4,79

3,95

3,48

3,17

2,96

2,66

2,34

1,95

1,38

200

6,76

4,71

3,88

3,41

3,11

2,89

2,60

2,27

1,89

1,28

6,63

4,61

3,78

3,32

3,02

2,80

2,51

2,18

1,79

1,00

Приложение В

В.1 Значения , для которых вероятность .

0,9

0,95

0,98

0,99

0,999

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

40

60

120

6,31

2,92

2,35

2,13

2,02

1,94

1,90

1,86

1,83

1,81

1,80

1,78

1,77

1,76

1,75

1,75

1,74

1,73

1,73

1,72

1,72

1,72

1,71

1,71

1,71

1,71

1,70

1,70

1,70

1,70

1,68

1,67

1,66

1,65

12,71

4,30

3,18

2,78

2,57

2,45

2,37

2,30

2,26

2,23

2,20

2,18

2,18

2,14

2,13

2,12

2,11

2,10

2,09

2,09

2,08

2,07

2,07

2,06

2,06

2,06

2,05

2,05

2,05

2,04

2,02

2,00

1,98

1,96

31,82

6,97

4,54

3,75

3,37

3,14

3,00

2,90

2,82

2,76

2,72

2,68

2,65

2,62

2,60

2,58

2,57

2,55

2,54

2,53

2,52

2,51

2,50

2,49

2,49

2,48

2,47

2,47

2,46

2,46

2,42

2,39

2,36

2,33

63,86

9,93

5,84

4,60

4,03

3,70

3,50

3,36

3,25

3,17

3,11

3,06

3,01

2,98

2,95

2,92

2,90

2,88

2,86

2,85

2,83

2,82

2,81

2,80

2,79

2,78

2,77

2,76

2,76

2,75

2,70

2,66

2,62

2,58

636,2

31,60

12,94

8,61

6,86

5,96

5,40

5,04

4,78

4,59

4,49

4,32

4,22

4,14

4,07

4,02

3,97

3,92

3,88

3,85

3,82

3,79

3,77

3,75

3,72

3,71

3,69

3,67

3,66

3,65

3,55

3,46

3,37

3,29

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Валиков Е.Н. Нахождение показателей точности цилиндрических зубчатых колес и оформление чертежей колес: методические указания по выполнению курсовых и контрольных работ для студентов всех специальностей / Е.Н. Валиков – Тула: Изд-во ТулПИ, 1991. – 30 с.

2. ГОСТ 1643-81. Основные нормы взаимозаменяемости. Передачи зубчатые цилиндрические. Допуски. – М. : Изд-во стандартов, 1989. – 67 с.

3. Болотовский И.А. Справочник по геометрическому расчету звольвентных зубчатых передач: справочник / Под общ. ред. И.А. Болотовского – 2-е изд. перераб. и доп. – М.: Машиностроение, 1986 – 448 с.

20