1.3 Современные концепции работы с корпоративными данными
Наиболее популярными концепциями работы с корпоративными данными как единым информационным ресурсом, объединяющим оперативный и исторический информационные слои, являются две идеологии: управление корпоративным контентом (Enterprise Content Management, ECM) и управление жизненным циклом информации (Information Lifecycle Management, ILM).
При реализации концепции ILM значимую роль политики работы с информацией. Если файлы определенного типа по истечении некоторого срока следует переместить на нестираемый носитель, значит, такой процесс можно автоматизировать и это можно считать началом применения ILM-технологий. Далее речь может идти о группировке информационных ресурсов по принадлежности к департаменту или сотруднику, о разделении информации на категории в соответствии с ее содержанием, о фиксировании в ИТ - системе тех или иных семантических связей. Совместное использование идеологий ECM и ILM по мере продвижения к более сложной логике управления данными приобретает более значимую роль в деятельности компании.
Принятая классификация корпоративных данных представлена в табл. 1.
Таблица 1
Категории корпоративных данных
Категории корпоративных данных |
Краткая характеристика |
Метаданные |
Данные о данных. Выделяют общие метаданные и уникальные (специфические) метаданные. Метаданные могут быть классифицированы и по другим параметрам (метаданные бизнеса, технические метаданные, метаданные процессов). Метаданные помогают идентифицировать источник, происхождение, семантику и пути доступа к данным. Метаданные являются ключом для получения этой информации. |
Справочные данные |
Данные, которые используются исключительно для классификации других данных, хранимых в базе данных, или для сопоставления данных, хранимых в базе данных, с информацией, находящейся за границами компании |
Данные о структуре компании |
Данные, которые позволяют сопоставить различные бизнес-функции компании определенным областям ответственности (например бухгалтерский план счетов или организационная структура предприятия) |
Данные о структуре транзакции |
Данные о непосредственных участниках транзакции, а также данные о сущностях, которые должны быть определены и иметь заданные значения до того, как транзакция будет выполнена |
Операционные данные |
Данными, которые создаются или обрабатываются в процессе выполнения транзакции |
Данные аудита транзакции |
Представляют данные о процессе выполнения и об изменении состояний транзакции (журнал выполнения транзакций) |
Совокупность справочных данных, данных о структуре предприятия и данных о структуре транзакций, составляют так называемые «основные данные».
1.4 Организация процесса обработки и управления корпоративными данными
К настоящему времени сложились две основные формы организации обработки корпоративной информации - централизованная и частично или полностью децентрализованная.
Централизованная обработка информации базируется на сосредоточении вычислительных ресурсов информационных систем в едином центре, которые обрабатывают в нем информацию.
Центр обработки данных (ЦОД) представляет собой комплекс инженерной инфраструктуры, программных и аппаратных средств, организационных процедур и человеческих ресурсов, который предназначен для хранения, обработки и предоставления данных с требуемым уровнем качества. Существует много различных классификаций центров обработки данных. Пример одной из классификаций представлен в тематическом выпуске он-лайн журнала Intelligent Enterprise cпецвыпуск №6 от 26 ноября 2007 года.
Децентрализация обработки информации предполагает реализацию функциональных подсистем и осуществление обработки информации непосредственно на рабочих местах.
В качестве гибрида этих двух способов организации обработки информации в компании часто используют частично децентрализованный подход. В этом случае имеется и мощный вычислительный центр (общая стратегия, обучение, помощь, стандарты и политика применения программных и технических средств), и локальные вычислительные ресурсы, объединенные в сеть.
Преимущества и недостатки каждого из способов обработки корпоративной информации подробно описаны далее.