Способы статистического наблюдения:

• Непосредственно (сами измеряют)

• Документально (из документов)

• Опрос (со слов кого-либо)

Способы сбора информации:

• Корреспондиционный (штат добровольных корреспондентов)

• Экспедиционный (устный, специально подготовленный работник)

• Анкетный (в виде анкет)

• Саморегистрация (заполнение формуляров)

• Явочный (браки, дети, разводы)

Формы организации наблюдения:

• Отчетность

• Специальное наблюдение (непосредственное, документарное)

• Опрос (анкетный, экспедиционный, устный, корреспондиционный, само регистрация)

Виды статистического наблюдения различают по:

• Времени регистрации (текущая, периодическая, единовременная)

• Охвату единиц совокупности

25.01.

Ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц на группы по группировачному признаку, они могут быть образованы по атрибутивному и количественному признакам.

Атрибутивные ряды распределения – это ряды распределения, образованные по описательным (качественным) признакам. Например : по видам собственности (гос. Собственность, частная собственность и тд)

Вариационные ряды распределения – это ряды, образованные по количественному признаку. Например:: число родившихся в такой-то период, в такой-то местностности

Ранжированный ряд – это ряд единиц статистической совокупности, построенных по рангу в порядке возрастания или убывания изучаемого признака.

Вариационные ряды по способу построения делятся на подвиды:

• Дискретный ряд распределения – это вариационный ряд, в котором группы составлены по дискретному признаку (целые числа), имеющему довольно ограниченное число вариантов. Например: ряд распределения студентов по их оценкам, рабочих по разрядам, семей по числу детей

• Интервальный ряд распределения – это вариационный ряд, в котором группы составляются с использованием интервалов; при этом целесообразность их построения объясняется непрерывностью признака (дробные числа) или большим числом вариантов дискретного признака. Например: интервальные ряды распределения предприятий по объемам выпускаемой продукции, по фондам оплаты труда, по среднесписочной численности рабочих.

Конструктивно ряд распределения определяют два элемента – вариант и частота

Вариант (x) - это отдельное значение группировочного признака в ряду распределения.

Частота – (f) это число повторений вариантов (freguency)

Сумма частот составляет объем ряда распределения или объем статистической совокупности. Сумма частот , где J –порядковый номер группы в ряду распределения, к – число групп в ряду распределения.

К

∑f I = f1+f2+…fk=n

J=1

Объем признака для вариационного ряда

K

∑xifi

J=1

Ряд распределения может быть дополнен частостью (w)Это с частотами, выраженными в виде относительных величин структуры в виде коэффициентах (долях единицы) или процентах.

Сумма частостей = 1 или 100%

Обычно используются ряды с равными интервалами, если ряд содержит не равные интервалы, то частоты интервалов становятся несопоставимы и тогда для целей статистического анализа рассчитывает плотность распределения: абсолютную и относительную.

Абсолютная плотность распределения (f`j) – это частота, приходящаяся на единицу длинны интервала в ряду

F`j = fi:hj

(hj)- это длинна житого интервала (жи – это единица) в ряду с неравными интервалами .

Относительная плотность распределения wj` - это частость, приходящаяся на единицу длинны интервала в вариационном ряду.

Wj` = wj : hj

Для построения интервального ряда распределения решают три вопроса:

• Сколько надо взять интервалов

• Какова длинна интервалов

• Какой порядок включения единиц совокупности в границы интервалов

Количество интервалов (k) можно определить по формуле Стерджеса k ~

Длинна интервала или шаг интервала определяется по формуле: h = x max –x min : k = R:k

R= x max – x min

Может быть например таким – единицы совокупности в нижние границы включаются, а в верхние границы не включаются

26.01

Таблица – это форма рационального наглядного и систематизированного представления результатов группировки и сводки. Наглядно показывает компактно состояние изучаемых явлений, служит для сравнения, сопоставления и анализа данных. Позволяет формулировать соответствующие статистические выводы. Таблица может иметь три вида заголовков:

• Общий

• Боковой

• Верхний

В общем заголовке отражается содержание всей таблицы. Смысл цифровых данных, указывается период времени и территория (объект), даются единицы измерения.

Макет таблицы – это ее структура или остог, содержащая заголовки без цифровых данных.

1 требование.

• Таблица по возможности должна быть краткой.

• Желательно нумеровать графы таблицы

• Все слова в заголовках, подлежащего и сказуемого таблицы записываются по возможности полностью.

• Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны располагаться в логическом порядке. Принцип размещения - от частного к общему, т.е. сначала показывают слагаемые, а в конце при необходимости подводят итог. Если приводятся не все слагаемые, а только значимые, то сначала показывают общие итоги, а затем выделяют наиболее общие части с помощью речевых оборотов, в том числе, «из них». Следует различать «Итого» и «Всего». «Итого» является итогом для части совокупности, а «Всего» для совокупности в целом.

• Таблица может сопровождаться примечаниями, содержащими пояснения, оговорки, указания источников данных

• Применяются условные обозначения « - «, многоточие или запись «нет сведений», «х» - когда явление не имеет смыслового содержания, «0,0» - сведения есть но их числовое значение меньше принятой точности.

• Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности . Если в таблице приводятся темпы роста в процентах, то проценты нагляднее заменять количеством в разах

• Анализ таблицы начинают чтения общего итога, затем переходят к анализу промежуточных итогов, причем сначала обращают внимание на наиболее значительные среди них в количественном измерении. Далее проводят анализ отдельных строк и граф, при этом сначала рассматриваются экстремальные значения (минимум, максимум).

Ряд распределения оформляется в виде таблицы, частота и частость , однако на практике возникает необходимость дополнения таблицы другими графами для вычисления отдельной статистической информации и для более отчетливого выражения характера вариации изучаемого признака, например вводится графа, в которой посчитываются накопленные чистоты, показывающие сколько единиц совокупности имеют значения признака не большее, чем данное значение. Накопленная частота (частость) обозначается большой буквой S. Для данного варианта или для верхней границы данного интервала получается последовательным суммированием (накоплением) частот (частостей) всех предшествующих интервалов, включая данные.

Статистические графики – это условные изображения статистических данных, посредством линий, геометрических фигур, рисунков и картосхем. Используются для наглядного представления и анализа статистических данных, хранящихся в таблицах.

Элементы графика:

• Графический образ (столбики, линии, точки и тд);

• Поле графика

• Пространственные ориентиры (система координат с масштабами по осям х и у)

• Экспритация (словесное описание графика, название, подписи шкал)

Графики классифицируются по задачам решаемым с их помощью, а так же по форме графического образа.

Виды графиков по поставленным задачам

• Диаграммы сравнения

• Диаграммы динамики

• Диаграммы контроля выполнения плана

• Диаграммы структуры

• Графики вариационных рядов

• Графики зависимости варьирующих признаков

• Статистические карты

Виды графиков по форме графического образа

• Линейные графики – статистические кривые

• Плоскостные графики

• Полосовые

• Секторные

• Круговые

• Квадратные

Объемные графики – это поверхностные распределения – пирамиды, параллелепипеды.

Современных статистических пакетов . Существую специальные графические инструменты.

27.01