2.2.3.6. Принятие решения

Пятая глава курсовой работы предполагает принятие управленческого решения. Управленческое решение – это результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели. Импульсом управленческого решения является необходимость ликвидации, уменьшения актуальности или решения проблемы. Все предыдущие исследования (п. 3.2 – 3.5) помогают приблизиться к решению проблемы.

Для решения проблемы необходимо ответить на следующие вопросы:

– Что делать?

– Как делать?

– С какими затратами?

– В каком количестве?

– В какие сроки?

– Где? (Место, производственное помещение).

– Кому делать? (Кого наделить полномочиями).

– Что это дает?

В курсовой работе предусмотрено принятие рационального решения с оценкой альтернативы.

Оценивая варианты решений, следует по каждому из них определить:

1. В какой степени тот или иной вариант решения помогает достичь поставленной цели?

2. Какова эффективность того или иного варианта с точки зрения затрат?

Какова степень риска при использовании того или иного варианта?

Согласно теории принятия решений оценка вариантов должна проводиться при помощи целостной системы критериев.

Существует множество моделей и методов принятия решений, методов оптимизации решений. Оптимизация решения – это процесс перебора множества факторов, влияющих на результат. Оптимизационное решение – это выбранное по какому–либо критерию оптимизации наиболее эффективное из всех альтернативных вариантов решения.

Основные методы оптимизации:

– анализ;

– прогнозирование;

– моделирование, которое в свою очередь делится на логическое и экономико-математическое.

Автор курсовой работы, исходя из содержания рассматриваемой проблемы, вправе выбрать любой из методов оптимизации. Пример логического моделирования приведен на рис. 5 (диаграмма Исикавы).

Рис.5. Пример логического моделирования

Для данной логической модели анализа факторов снижения качества продукции взято только два уровня моделирования: на первом уровне – машины, человек, материалы, методы; на втором – факторы, влияющие на 1-й уровень. Подобные модели могут иметь больше уровней и быть ориентированы на любой результат (положительный – улучшение или отрицательный – снижение, ухудшение). Примерами логических моделей являются «дерево целей», «дерево проблем», «дерево решений».

«Дерево решений» – граф, схема, отражающая структуру задачи оптимизации многошагового процесса. Ветви «дерева» отображают различные события, которые могут иметь место, а узлы (вершины) – состояния, в которых возникает необходимость выбора. Причем узлы различны – в одних выбор из некоторого набора альтернатив осуществляет сам решающий (руководитель), в других выбор от него не зависит. В таких случаях говорят, что выбор делает «природа», а руководитель может только оценить вероятность того или иного ее «решения».

«Дерево решений» применяется тогда, когда количество альтернатив и количество шагов принятия решений ограничено (конечно). Принцип использования этого метода покажем на простом примере.

Предположим, возникла необходимость построить цех для выпуска новой продукции. Можно построить большой цех – мощностью 200 тыс. т в год и стоимостью 1 млн. руб. Если спрос на продукт будет большой, завод получит прибыль в 1 млн. руб., строительство цеха окупится за год. Но если спрос будет меньше, допустим только на 100 тыс. т, прибыль составит уже 500 тыс. руб.; если же товар совсем «не пойдет», завод потерпит убытки в 1 млн. руб.

Возникает второй вариант: строить меньший цех – мощностью 100 тыс. т стоимостью 500 тыс. руб. Тогда при высоком и малом спросе прибыль будет равна 500 тыс. руб., при отсутствии спроса убыток составит 500 тыс. руб. Все это можно показать на схеме (рис. 6).

Рис. 6. Дерево решений:

спрос: б – большой, м – малый, о – отсутствие спроса;

затраты: б – большие, м – малые, о – отсутствие затрат

Получается шесть возможных вариантов последствий двух возможных решений. Какое же из них выбрать? Это зависит от вероятностей того или иного состояния будущего спроса: чем больше вероятность высокого спроса, тем разумнее, очевидно, будет предпочесть вариант строительства крупного цеха.

Примерами физического моделирования могут служить модели структуры организации в целом или ее обязательного подразделения, функциональная модель изделия, схема связи функций с элементами – носителями и т.д.

Таким образом, центральным в четвертой главе является принятие решения с ответами на вопросы: что делать? с какими затратами? Как делать? кому делать? когда делать? для кого делать? где делать? что это дает? Если студент ответил на все эти вопросы количественно и увязал элементы в пространстве, во времени, по ресурсам и исполнителям, значит, он разработал необходимую технологию принятия решения. При этом обязательно нужно учесть требования и применять методы, рассмотренные ранее.