- •1. Цели и задачи освоения дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •3. Требования к результатам освоения дисциплины «Нечёткое моделирование»
- •Основы теории нечетких множеств
- •Нечеткая логика
- •Нечеткие продукционные модели
- •Адаптивные нечеткие модели
- •Самонастраивающиеся нечеткие модели
- •Самоорганизующиеся нечеткие модели
- •5. Образовательные технологии
- •6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
- •Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
а) основная литература:
Борисов, В. В. Нечеткие модели и сети / В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов. – М. : Горячая линия-Телеком, 2007. – 284 с.
Комарцова, Л. Г. Нейрокомпьютеры: учебное пособие для вузов / Л. Г. Комарцова, А. В. Максимов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 400 с.
Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский ; пер. с польского И. Д. Рудинского. – М. : Финансы и статистика, 2002. – 344 c.
Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат ; пер. с англ. А. Г. Подвесовского, Ю. В. Тюменцева. – М. : Бином. Лаборатория знаний, 2009. – 798 c.
Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский ; пер. с польского И. Д. Рудинского. – М. : Горячая линия-Телеком, 2004. – 452 с.
Хайкин, C. Нейронные сети: полный курс / C. Хайкин ; пер. с англ. Н. Н. Куссуль, А. Ю. Шелестова. – 2-е изд. – М. : Издательский дом “Вильямс”, 2006. – 1104 с.
б) дополнительная литература:
Горбань, А. Н. Обучение нейронных сетей / А. Н. Горбань. – М. : изд. СССР-США СП «ПараГраф», 1990. – 160 с.
Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. А. Заде. – М. : Мир, 1976. – 165 с.
Курейчик, В. М. Генетические алгоритмы: учебное пособие / В. М. Курейчик, В. В. Курейчик, Л. А. Гладков ; под ред. В. М. Курейчика. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Физматлит, 2006. – 320 с.
Леоненков, А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А. В. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 736с.
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
Для проведения лекционных занятий требуется аудитория на курс, оборудованная меловой или интерактивной доской, мультимедийным проектором с экраном.
Для проведения лабораторных работ требуется специализированный компьютерный класс с установленными на ПЭВМ инструментальным средством программирования Microsoft® Visual C# 2005 и Matlab.
Программа составлена в соответствии с требованиями образовательного стандарта высшего профессионального образования, самостоятельно установленного Государственным образовательным учреждением высшего профессионального образования «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского» (СУОС ННГУ) по направлению подготовки «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Автор: к.т.н. Ефимов А.С.
Рецензент (ы) ________________________
Заведующий кафедрой_________________________ Стронгин Р.Г.
Программа одобрена на заседании ____________________________________________
(Наименование уполномоченного органа вуза (УМК, Ученый совет факультета)
от ___________ года, протокол № ________.