- •Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях.
- •2.Основные категории статистики, как науки.
- •3.Статистическое наблюдение и его задачи. Классификация статистического наблюдения и степени охвата единиц изучаемой совокупности.
- •4. Классификация статистического наблюдения по способу организации и источникам получения сведений.
- •5. Программно - методологический вопросы статистического наблюдения.
- •6. Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •7. Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
- •8. Понятия о статистической сводке, составные элементы её и задачи.
- •9. Группировка – научная основа сводки. Виды группировок. Вторичная группировка.
- •10. Понятие группировки. Последовательность выполнения группировки по количественному признаку.
- •11.Статистические ряды. Ряды распределения и их виды.
- •12. Статистические таблицы: их значения и виды.
- •13. Абсолютные статистические величины: их виды, способы получения и единицы измерения.
- •14. Понятие об относительных величинах и формах их выражения.
- •15. Порядок расчета относительных величин, их взаимосвязь.
- •16. Сущность средних величин и основные условия научного использования их.
- •17. Виды средних величин. Степенные средние: условия применения и методика расчета их. Роль средних показателей в анализе социально-экономических явлений.
- •18. Особенности расчёта арифметической в интервальном вариационном ряду.
- •19. Структурные средние: их сущность и порядок расчёта в дискретных и вариационных рядах.
- •20. Свойства средней арифметической.
- •21. Расчёт средней из вариационного ряда «способ моментов».
- •22. Вариация признаков и её показатели.
- •28. Сопоставимость статистических величин, основная предпосылка анализа рядов динамики.
- •29.Смыкание рядов динамики.
- •30. Аналитические показатели ряда динамики: их расчёт и экономическое содержание.
- •39. Индексы индивидуальные и общие. Принципы построения общих индексов.
- •40. Агрегатный индекс – основная форма общего индекса. Порядок построения.
- •48. Понятие о выборочном наблюдении, необходимость и целесообразность его применения в различных отраслях экономики.
- •49. Основные способы отбора единиц в выборочную совокупность, их характеристика.
- •50. Ошибки выборочного наблюдения. Методы расчета ошибок выборки для средней и для доли при случайном повторном отборе.
- •51. Методы расчета ошибок для среднего значения и доли альтернативного признака при случайном бесповоротном отборе.
- •52. Методы расчета предельной ошибки выборки для среднего значения и доли альтернативного признака при типичном отборе (повторном и бесповоротном).
- •53. Определение необходимой численности выборки.
- •54. Виды взаимосвязей, изучаемых в статистике, методы их изучения.
- •55. Методы изучения тесноты связи между явлениями.
- •56. Порядок расчета теоретического корреляционного отношения и индекса корреляции. Их значение.
- •57. Формы взаимосвязей общественных явлений, методы их изучения в современных условиях.
- •58. Применение корреляционного - регрессионного метода в экономическом анализе.
16. Сущность средних величин и основные условия научного использования их.
Средняя величина - обобщающая количественная характеристика однородных общественных явлений признака в исследуемой совокупности. Применяются для оценки достигнутого уровня изучаемого показателя, при анализе и планировании производственно – хозяйственной деятельности.
Два класса: 1. Класс степенных средних – общая форма представления средних величин. Бывает простая и взвешенная.
В статистики используются различного рода средние величины:
1. Средняя арифметическая (m=1) – частное от деления суммы варианта на их число.
2. Средние гармоническое (m=1) – величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака.
3. Средняя квадратическая (m=2)
4. Среднее кубическая (m=3)
5. Средняя геометрическая (m =>0)
2. Класс структурных средних – Мода (часто повторяющее значение признака), Медиана (величина признака, которая делит упорядоченный ряд на две равные по численности части).
17. Виды средних величин. Степенные средние: условия применения и методика расчета их. Роль средних показателей в анализе социально-экономических явлений.
Средняя величина - обобщающая количественная характеристика однородных общественных явлений признака в исследуемой совокупности. Применяются для оценки достигнутого уровня изучаемого показателя, при анализе и планировании производственно – хозяйственной деятельности.
Два класса: 1. Класс степенных средних – общая форма представления средних величин. Бывает простая и взвешенная. 2.Класс структурных средних – Мода (часто повторяющее значение признака), Медиана (величина признака, которая делит упорядоченный ряд на две равные по численности части).
Виды степенных средних величин:
1. Средняя арифметическая (m=1) – частное от деления суммы варианта на их число. Хcред. Взвешенная =Σxf / Σf
2. Средние гармоническое (m=1) – величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака. Хcред. Гармон. =n / Σхi
3. Средняя квадратическая (m=2)
4. Среднее кубическая (m=3)
5. Средняя геометрическая (m =>0)
18. Особенности расчёта арифметической в интервальном вариационном ряду.
19. Структурные средние: их сущность и порядок расчёта в дискретных и вариационных рядах.
К структурным средним относятся показатели Мода (Мо) - часто повторяющееся значение признака, и Медиана (Ме) -величина признака, которая делит упорядоченный ряд на две равные по численности части.
В дискретном ряду расчет моды и медианы проводится опираясь на их понятия.
В интервальном ряду мода и медиана рассчитывается по формулам:
Мо = Хмо + iмо * fмо-fмо-1 / (fмо- fмо-1)+( fмо- fмо+1)
Хмо- нижняя граница модального интервала, iмо –размер, fмо – модальная частота (самая большая), fмо-1 – частота предшествующая модальной частоте, fмо+1 –частота последующая за модальной частотой.
Модальному интервалу соответствует наибольшая частота.
Ме = Хме * iме * Σf/2-Sме-1 / fме
Хме – нижняя граница медиального интервала, iме – размер медиального интервала, Σf – сумма частот, Sме-1 – сумма частот предшествующих медианной частоте, fме – частота медиального интервала.
Медальному интервалу соответствует медиальная частота.