- •1.Понятие ит.
- •2.Применение ит на раб.Месте пол-ля.
- •3.Эволюция ит.
- •4.Автоматизированное рабочее место.
- •5.Свойства ит.
- •6.Общая характеристика технологии создания по.
- •7.Case-технологии
- •8.Технология открытых систем
- •9.Классификация ит.
- •10.Классификация ит
- •11.Предметная технология
- •12.Современные средства создания по.
- •13.Автоматизация проектирования правовых ис.
- •14.Особенности ит.
- •15.Информационная технология
- •16.Классификация автоматизированных рабочих мест.
- •17.Обеспечивающие ит.
- •18.Общая классификация сэд.
- •19.Функциональные ит.
- •20.Языки и системы программирования.
- •21.Понятие распределенной функциональной информационной технологии.
- •22.Двухуровневая клиент – серверная архитектура
- •23.Объектно – ориентированная ит.
- •24.Гипертекстовые ит.
- •25.Основные компоненты информационного хранилища.
- •26.Интеграция информационных технологий.
- •27.Корпоративные ис.
- •28.Распределенные системы обработки данных
- •29.Информационные технологии конечного пользователя. Информационные технологии конечного пользователя
- •30.Технология «клиент-сервер»
- •31.Базовые структуры данных в гис
- •32.Информационные хранилища
- •33.Технология обработки данных и её виды
- •34.Системы электронного документооборота
- •35.Технологический процесс обработки данных
- •36.Геоинформационные системы
- •37.Технологический процесс защиты данных.
- •38.Глобальные системы.
- •39.Графическое изображение технологического процесса
- •40.Концепция хранилища данных
32.Информационные хранилища
Хранилище данных (Data warehouse) — это предметно-ориентированное, интегрированное, привязанное ко времени и неизменяемое собрание данных для поддержки процесса принятия управляющих решений.
Технологии организации данных в хранилище отличаются следующими свойствами:
данные в хранилище организованы вокруг существенных аспектов прикладной деятельности организации, например, товар, покупатель, продажа и т.д. (свойство предметно ориентированности);
информация в хранилище должна интегрироваться в целостную структуру, обеспечивающую возможности анализа данных (свойство интегрированности);
хранилище можно рассматривать как набор моментальных снимков состояния данных так, что атрибут времени всегда явно присутствует в структурах данных хранилища (свойство привязки ко времени);
данные, попав однажды в хранилище, никогда не изменяются, а только пополняются новыми данными из оперативных систем, где данные постоянно меняются (свойство неизменяемости).
Оперативные данные могут собираться из различных источников:
иерархические и сетевые базы данных первого поколения, хранящие корпоративные данные;
реляционные базы данных, хранящие оперативные данные различных подразделений;
закрытые сервера;
внешние системы (Интернет, базы данных поставщиков и т. д.).
Важнейшим элементом хранилища являются так называемые метаданные.
Метаданные описывают структуру, размещение, трансформацию данных, используемых любыми процессами хранилища.
Метаданные могут быть востребованы для различных целей, например: извлечения и загрузки данных; обслуживания хранилища и запросов.
Метаданные для различных процессов могут иметь различную структуру, т. е. для одного и того же элемента данных может существовать несколько вариантов метаданных.
В технологии хранилищ данных можно выделить пять основных информационных потоков данных.
Входной поток представляет процессы извлечения, очистки и загрузки исходных данных в хранилище. Поступающие данные в хранилище подвергаются перестройке в соответствии с определенными требованиями.
Восходящий поток связан повышением ценности сохраняемых в хранилище данных
Нисходящий поток определяет архивирование и резервное копирование данных.
Выходной поток — предоставление данных пользователям.
Метапоток определяет управление метаданными. Он связан с перемещением самих метаданных. Поскольку метаданные содержат описание информации хранилища данных, которое со временем меняется, то и сам метапоток должен соответственно обновляться во времени.
Глобальные хранилища данных предназначены для глобального информационного представления корпорации. Различают три типа таких хранилищ:
географически преобладающая обработка данных (например, необходимо интегрировать бизнес в Москве с бизнесом в Ростове и так далее);
функционально преобладающая обработка данных (производственная деятельность должна быть интегрирована с поставками, которые необходимо интегрировать с продажами, а те - с исследованиями и так далее);
отраслевая преобладающая обработка данных (например, требуется интегрировать печатное дело с консалтингом, который подлежит интеграции с бизнесом в сфере медицинского оборудования, а тот - со специализацией в области программного обеспечения).