4 Вопросы для подготовки (самоподготовки) студентов

1. Основные этапы развития нефтяной промышленности России

2. Характеристика развития нефтяной промышленности России и СССР до 1941 г.

3. Характеристика развития нефтяной промышленности СССР с 1941 по 1991 гг.

4. Характеристика развития нефтяной промышленности России с 1991 г.

5. Основные нефтегазовые провинции России, их краткая характеристика, история освоения.

6. Динамика объемов добычи нефти и газа в период развития нефтяной промышленности с начала промышленной добычи нефти и газа до 1991 г.

7. Динамика объемов добычи нефти и газа на современном этапе (с 1991 г.).

8. Характеристика развития нефтяного (газового) предприятия (компании).

9. Динамика объемов добычи нефти и газа по предприятию (компании).

10. Крупнейшие нефтяные компании России.

11. Динамика добычи нефти и газа крупнейшими нефтяными компаниями в году предшествующем отчетному.

12. Цена на нефть, факторы её определяющие.

13. Современная динамика мировых цен на нефть.

14. Технико-технологические основы добычи нефти и газа, условия залегания углеводородов.

15. Основные технико-технологические проблемы разработки нефтяных и газовых месторождений.

16. Экономические проблемы развития предприятий (компаний) нефтяной и газовой промышленности.

5 Список рекомендуемой литературы

1. Основы нефтегазового дела. Учебник для ВУЗом: - Уфа.: ООО «ДизаинПолиграфияСевис», 2001 – 544 с.: илл.

2. Пасс К., Лоус Б, Пендлтон Э., Чедвик Л. Большой толковый словарь бизнеса. Русско-английский, англо-русский. – М.: Вече, АСТ, 1998.

3. Бизнес: Толковый словарь: Англо-русский. – М.: Инфра-М, 1998.

4. Нефтепространство и рынок: Термины и определения. Проблемно-ориентированный терминологический словарь /Под ред. А.М. Шаммазова, Ю.А. Фролова. – Уфа: УГНТУ, 2000.

5. Нефть Башкирии. Статистический сборник. – Уфа: Башкирское книжное издательство, 1982.

6. Указания к использованию и инструкции пользователя MS Excel.

7. Статистические сборники и отчеты по периодам деятельности предприятий.

8. Периодические журналы:

«Нефтяное хозяйство»

«Нефть и капитал»

«Нефть России»

«Нефтегазовая вертикаль» и др.

6. Расчетное задание

На основе исходных данных, таблица 2, спрогнозировать изменение цен на ресурсы с использованием инструмента MS Excel – построение линии тренда.

Выполнить:

1. Перенести данные таблицы на лист MS Excel.

2. Построить график изменения индексов на ресурсы.

3. Спрогнозировать индекс изменения стоимости двух произвольно выбранных ресурсов с использованием линии тренда (необходимо подобрать наиболее подходящую зависимость в соответствии с приложением).

4. Представить результат в виде линии тренда на построенном в п.2 графике с выделением величины R² и уравнения регрессии.

Таблица 2 - Индексы изменения стоимости отдельных ресурсов за

период с 2004 – 2010 гг.

№ п/п	Наименование ресурсов	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	Средняя зарплата	1,0	2,6	41,9	358,1	1094,5	2759,7	3828,2
2	Цемент	1,0	3,7	79,8	360,3	1714,2	6923,4	13045,9
3	Глинопорошок	1,0	1,4	88,0	200,7	1542,3	5894,9	9621,4
4	Гелевые добавки	1,0	1,9	8,5	67,7	686,0	2718,6	8632,3
5	Нефть	1,0	2,1	44,9	443,2	1043,6	3246,1	4957,0
6	Прочие хим. реагенты	1,0	1,7	35,3	127,2	876,2	2631,5	14183,1
7	Дизельное топливо	1,0	3,2	71,9	1208,8	2742,3	8721,6	14008,4
8	Моторное масло	1,0	2,7	32,3	234,4	882,9	5653,9	9663,9
9	Электроэнергия	1,0	2,0	65,0	625,0	1393,8	4068,8	5956,3
10	Транспортные услуги	1,0	1,6	173,6	352,7	1805,4	6721,9	12125,0

Приложение

Методические основы выполнения расчетного задания

Линии тренда позволяют графически отображать тенденции данных и прогнозировать данные. Можно продлить линию тренда в диаграмме за пределы реальных данных для предсказания будущих значений.

Существует шесть различных видов линий тренда, которые могут быть добавлены в диаграмму MS Excel. Использование линии тренда того или иного вида определяется типом данных.

Наиболее надежна линия тренда, для которой значение R-квадрат равно или близко к 1. Значение R в квадрате, или показатель определенности — это число от 0 до 1, которое отражает близость значений линии тренда к фактическим данным. Чем больше величина этого показателя, тем достовернее линия тренда. При подборе линии тренда к данным Excel автоматически рассчитывает значение R². Можно отобразить это значение на диаграмме.

Арифметическая

Линейная аппроксимация — это прямая линия, наилучшим образом описывающая набор данных. Она применяется в самых простых случаях, когда точки данных расположены близко к прямой. Говоря другими словами, линейная аппроксимация хороша для величины, которая увеличивается или убывает с постоянной скоростью.

Используется для аппроксимации данных по методу наименьших квадратов в соответствии с уравнением:

У= mx+b

где m - угол наклона и b - координата пересечения оси абсцисс.