7. Components of Enterprise Data Access

8. Компоненты Enterprise Data Access

• Data Access Engines – Read, write and update data regardless of its native database or platform.

• Data Access Engines – Чтение, запись и обновление данных вне зависимости от платформы или типа базы данных.

• Data Federation – Use a single point of real-time data access across your enterprise.

• Data Federation – Использование единой точки доступа в реальном времени по всей Вашей организации.

• SOA and Messaging Support – Improve the flow of information across your entire organization.

• SOA and Messaging Support – Улучшение потока информации внутри всей Вашей организации.

9. How sas® Is Different

SAS^®. Чем мы отличаемся

• Seamless and transparent data integration. With SAS, you can access databases on the most popular platforms, including PC file formats, ERP applications, data warehouse appliances, mainframe systems and Hadoop, without detailed knowledge of the database query languages. SAS/ACCESS^® interfaces and SAS Data Surveyor software allow you to treat data as a generally available resource that can be viewed and used by SAS, regardless of the data format.

• Легкое внедрение данных. С SAS Вы можете получить доступ к базам данных на большинстве самых популярных платформ, включая форматы данных на ПК, приложения ERP, хранилища данных, системы мейнфреймов или Hadoop - без детального знания языка запросов в базы данных. Интерфейсы SAS/ACCESS^® и программное обеспечение SAS Data Surveyor позволят Вам воспринимать данные как полностью доступный ресурс, который может быть просмотрен и использован в SAS без привязки к формату этих данных.

• Bulk loading and other performance features. SAS data access supports multiple loading options for moving data from SAS into third-party data stores. Bulk loading can significantly enhance performance. Other performance enhancements are provided by a multithreaded read interface, support for automatic partitioning, the ability to pass functionality to the database and the ability to directly control processing.

• Объемные загрузки и другие функциональные особенности. Доступ к данным SAS поддерживает множественные загрузочные опции для перемещения данных из SAS в места хранения данных от сторонних производителей. Массовая загрузка может значительно увеличить производительность. Так же выигрыш в производительности достигается благодаря параллельным вычислениям в считывающем интерфейсе, поддержке автоматической сегментации, возможности передавать функциональность базе данных и возможности непосредственно контролировать весь процесс.

• Fast, on-demand data access and integration. A federated data view enables demand-driven, real-time access to operational data, transactional data, data warehouses and other sources of information. This complements other SAS capabilities to support whatever data integration needs an organization may have.

• Быстрая интеграция данных и доступ к информации по требованию. Объединенный вид данных позволяет в реальном времени получать по требованию доступ к информации, необходимой для вычислений. Это дополняет другие возможности SAS поддерживать нужды организации по интеграции данных, какими бы они ни были.

• Reusable and maintainable data services. SAS provides technologies that enable developers to build sophisticated and reusable data services once, and deploy them across the enterprise for all data management activities. This enables development teams to be more agile and develop, deliver and maintain environments with minimal effort.

• Сервисы данных, позволяющие повторное использование и обслуживание. SAS предоставляет технологии которые позволяют разработчику создавать передовые сервисы для данных, использовать их повторно, и применять их потом по всей организации. Это позволяет командам разработчиков быть более адаптированными и развивать и поддерживать различные среды с минимальными усилиями.

• Comprehensive analytic support for Hadoop. SAS complements the big data crunching capabilities of Hadoop with our professional-grade analytics, meaning you get the maximum benefit from Hadoop's data processing capabilities and SAS' insight generating tools.

• Полная аналитическая поддержка Hadoop. SAS дополняет возможности Hadoop обработки огромного количества данных своей аналитикой профессионального уровня, позволяя извлечь максимальную выгоду из вычислительных возможностей Hadoop и внутренних возможностей SAS.

http://www.sas.com/software/data-management/master-data-mgmt/index.html