- •Российская академия правосудия
- •Судебная статистика
- •Воронеж
- •Содержание
- •Введение
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Тематический план для студентов, обучающихся на базе среднего (полного) общего образования
- •Тематический план для студентов, обучающихся на базе среднего профессионального юридического образования
- •Тематический план для студентов, обучающихся на базе высшего профессионального образования
- •Программа курса
- •Тема 1. Предмет, методы и отрасли статистики. Судебная статистика
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Тема 5. Вариационные ряды. Показатели вариации признака
- •Тема 6. Выборочный метод статистического наблюдения
- •Тема 7. Ряды динамики
- •Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязей
- •Тема 9. Автоматизированный сбор и обработка данных судебной статистики
- •Литература: нормативные правовые акты:
- •Основная:
- •Дополнительная:
- •Литература: основная:
- •Дополнительная:
- •Литература: основная:
- •Дополнительная:
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины и организации самостоятельной работы студентов под руководством преподавателя
- •Тема 1. Предмет, методы и отрасли статистики. Судебная статистика.
- •Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязей.
- •Тема 9. Автоматизированный сбор и обработка данных судебной статистики.
- •Методические рекомендации по выполнению контрольного задания
- •Задания для выполнения контрольной работы Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант № 5
- •Вариант № 6
- •Вариант № 7
- •Вариант № 8
- •Вариант № 9
- •Вариант № 10
- •Литература Нормативные правовые акты:
- •Дополнительная литература:
- •Вопросы для подготовки к зачету
- •364006, Воронеж, ул. 20-летия Октября, 95
Тема 1. Предмет, методы и отрасли статистики. Судебная статистика.
При подготовке по первой теме студентам необходимо с использованием рекомендованной литературы изучить предмет и основные понятия статистической науки, разобраться, что является теоретическими основами современной статистики.
Для более детального изучения вопросов этой темы необходимо обратить внимание на отличия предмета судебной статистики от предмета статистики в целом. Необходимо разобраться, какие отрасли выделяются в современной судебной статистике, а так же какие разделы изучает уголовно-правовая статистика, гражданско-правовая статистика и административно-правовая статистика, какую методологию использует судебная статистика при изучении массовых правовых и других юридически значимых явлений и процессов.
Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязей.
При изучении данной темы студентам необходимо с использованием литературы, рекомендованной для изучения, получить представление о статистической взаимосвязи. Определить отличительные особенности факторного и результативного статистических признаков.
Изучить особенности проявления и описания функциональной и статистической взаимосвязи, особенности проявления прямой и обратной связи между исследуемыми признаками. Особое внимание обратить на корреляционную связь и ее разновидности: парную корреляционную связь и множественную корреляционную связь.
Для более глубокого усвоения материала студентам предлагается при помощи прикладного программного обеспечения (табличного процессора):
- измерить статистическую взаимосвязь между качественными признаками на основе расчета коэффициентов ассоциации и взаимной сопряженности;
- установить взаимосвязь между параллельными статистическими рядами на основе расчета коэффициента Фехнера, коэффициентов ранговой корреляции Спирмена и Кендала.
Тема 9. Автоматизированный сбор и обработка данных судебной статистики.
При изучении вышеуказанной темы студентам необходимо с использованием рекомендованной литературы получить представление о предмете и задачах статистического анализа, а так же о теоретических основах статистического анализа данных. Рассмотреть на примере судов общей юрисдикции статистические возможности анализа судимости и статистические возможности анализа работы судов.
Изучить отличительные особенности применения автоматизированных технологий сбора, обработки и хранения статистических данных в системе федеральных судов общей юрисдикции. Особое внимание необходимо обратить на задачи судебной статистики, решаемые в подсистеме «Судебное делопроизводство и статистика» государственной автоматизированной системы «Правосудие».
Для углубленного изучения рассматриваемой темы студентам предлагается с помощью программных компонентов, используемых в системе судов общей юрисдикции:
- изучить программные шаблоны форм статистической отчетности, их назначение и использование;
- осуществить формально-логический контроль правильности заполнения статистической отчетности на примере форм документов районного суда.