- •1.Понятие и виды информационных систем. Функции автоматизированной информационной системы.
- •2.Структура автоматизированной информационной системы организационно-экономического управления. Функциональная часть аис.
- •3.Структура автоматизированной информационной системы организационно-экономического управления. Обеспечивающая часть аис.
- •5. Информационное обеспечение автоматизированных информационных систем. Базы данных и хранилища данных.
- •4.Информационное обеспечение автоматизированных информационных систем. Классификация и кодирование экономической информации. Классификаторы.
- •6. Информационное обеспечение аис. Системы документации и документооборота
- •7. Классификационные признаки и разновидности автоматизированных информационных систем.
- •8.Корпоративные информационные системы. Требования к корпоративным информационным системам.
- •9. Концепции управления, реализуемые в кис. Функции mrp-системы.
- •10. Концепции управления, реализуемые в кис. Функции mrp II-системы..
- •11. Концепции управления, реализуемые в кис. Erp-системы.
- •12. Концепции управления, реализуемые в кис. Erp II -системы.
- •13. Концепции управления, реализуемые в кис. Crm-системы.
- •14. Понятие масштабируемости и открытости кис.
- •15. Прикладное программное обеспечение кис. Крупные интегрированные системы.
- •16. Прикладное программное обеспечение кис. Средние интегрированные системы.
- •17. Функциональная часть кис «Галактика erp.8.10». Состав контуров и модулей.
- •18.Техническое и программное обеспечение кис «Галактика erp.8.10».
- •19. Информационное обеспечение кис «Галактика erp.8.10».
- •20. Адаптация кис «Галактика» при внедрении в организации. Назначение и функции модуля «Настройка».
- •22. Управление персоналом в корпоративных информационных системах (на примере кис «Галактика erp» или «1с:Управление производственным предприятием 8.».
- •23. Характеристика контура логистики кис «Галактика». Состав модулей, их назначение и информационные связи
- •24. Назначение и состав контура Логистики кис «Галактика erp.8.10». Модуль Складской учет.
- •25. Назначение и состав контура Логистики кис «Галактика erp.8.10». Модуль Управление снабжением.
- •26. Назначение и состав контура Логистики кис «Галактика erp.8.10»». Модуль Управление сбытом.
- •27. Назначение и состав контура Логистики кис «Галактика erp.8.10». Модуль Управление договорами. Формирование договора, спецификации и календарного плана к договору.
- •28. Контур управления финансами кис «Галактика erp.8.10». Функции модуля «Управление бюджетом».
- •29. Планирование бюджета продаж на основе плановых и оперативных данных системы кис «Галактика erp.8.10».
- •30. Формирование финансовых обязательств на основе до на закупку (продажу). Ведение Журнала обязательств в модуле «Платежный календарь» кис «Галактика erp.8.10».
- •31. Принципы формирования и ведения Платежного календаря в в модуле «Платежный календарь» кис «Галактика erp.8.10».
- •32. Контур управления финансами кис «Галактика erp.8.10». Функции модуля «Платежный календарь» кис «Галактика erp.8.10».
- •33. Понятие и назначение систем поддержки принятия решений.
- •34. Структура корпоративной информационно-аналитической системы.
- •35. Технология olap в корпоративных информационно-аналитических системах.
- •36. Технология Data Mining в корпоративных информационно-аналитических системах.
- •37.Общая характеристика конфигурации «1с:Управление производственным предприятием 8.0».
- •38. Подсистема управления производством конфигурации «1с:Управление производственным предприятием 8.0».
- •39.Подсистема управления запасами конфигурации «1с:Управление производственным предприятием 8.0».
- •40.Подсистема управления взаимоотношениями с клиентами конфигурации «1с:Управление производственным предприятием 8.0».
- •41.Подсистемы управления закупками и продажами конфигурации «1с:Управление производственным предприятием 8.0».
- •42.Подсистема управления финансами конфигурации «1с:Управление производственным предприятием 8.0».
- •46. Характеристика платформы «1с:Предприятие 8». Метаданные.
- •47. Состав объектов платформы «1с:Предприятие 8» для разработки прикладных решений.
- •48. Общая характеристика и состав подсистем конфигурации «1с:Управление торговлей 8.0». Управление взаимоотношениями с клиентами (crm).
- •49. Общая характеристика и состав подсистем конфигурации «1с:Управление торговлей 8.0». Управление взаимоотношениями с клиентами (crm).
- •50. Общая характеристика и состав подсистем конфигурации «1с:Управление торговлей 8.0». Управление продажами.
- •51. Общая характеристика и состав подсистем конфигурации «1с:Управление торговлей 8.0». Управление торговыми представителями.
- •52. Общая характеристика и состав подсистем конфигурации «1с:Управление торговлей 8.0». Управление закупками.
- •53. Общая характеристика и состав подсистем конфигурации «1с:Управление торговлей 8.0». Управление ценообразованием и денежными средствами.
- •54. Общая характеристика и состав подсистем конфигурации «1с:Управление торговлей 8.0». Управление запасами.
- •55. Постановка экономической задачи. Структура документа «Постановка задачи».
34. Структура корпоративной информационно-аналитической системы.
Система поддержки принятия решений или СППР (Decision Support Systems, DSS) — это компьютерная система, которая путем сбора и анализа большого количества информации может влиять на процесс принятия решений организационного плана в бизнесе и предпринимательстве. Интерактивные системы позволяют руководителям получить полезную информацию из первоисточников, проанализировать ее, а также выявить существующие бизнес-модели для решения определенных задач. С помощью СППР можно проследить за всеми доступными информационными активами, получить сравнительные значения объемов продаж, спрогнозировать доход организации при гипотетическом внедрении новой технологии, а также рассмотреть все возможные альтернативные решения.
Выделяют четыре основных компонента: информационные хранилища данных; средства и методы извлечения, обработки и загрузки данных (ETL); многомерная база данных и средства анализа OLAP; средства Data Mining.
Хранилище данных (англ. Data Warehouse) — очень большая предметно-ориентированная информационная корпоративная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов, анализа бизнес-процессов с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе клиент-серверной архитектуры, реляционной СУБД и утилит поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, становятся доступны только для чтения. Данные из промышленной OLTP-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы построение отчётов и OLAP-анализ не использовал ресурсы промышленной системы и не нарушал её стабильность. Данные загружаются в хранилище с определённой периодичностью, поэтому актуальность данных несколько отстает от OLTP-системы.
35. Технология olap в корпоративных информационно-аналитических системах.
OLAP – класс технологий и приложений для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки принятия решения.
OLAP-системы обладают следующими особенностями:
•анализ осуществляется над многомерными кубами данных; •имеются средства для навигации по многомерным структурам и позволяющие формирования аналитические отчеты; •имеют различные варианты хранения информации: MOLAP, ROLAP, HOLAP.
MOLAP (Multidimensional OLAP). Предполагает создание явного физически хранимого многомерного куба с выполнением аналитических запросов только над ними, без обращения к реляционной СУБД. Применяется, когда объем исходных данных для анализа не более нескольких Гб, стабильный набор измерений в кубе, время ответа системы на запросы не является критическим параметром.
ROLAP (Relational OLAP). Аналитические запросы строятся над виртуальным многомерным представлением данных, их реальное выполнение происходит на уровне реляционной БД (выполняются SQL-запросы). Применяется, когда корпоративные хранилища реализуются средствами реляционных СУБД, так что инструменты ROLAP позволяют проводить анализ непосредственно над ними.
HOLAP (Hybrid OLAP) – детальные данные остаются на месте (в реляционной БД), а агрегаты хранятся в многомерной БД. Выполнение запроса над такой моделью включает обращение к реляционному серверу (SQL-запрос), если требуются детальные данные, или запрос к многомерной БД для получения агрегатных данных. На практике гибридная модель применяется наиболее часто, поскольку за счет распределения нагрузки на многомерный и реляционный серверы удается достичь оптимальной производительности выполнения аналитических запросов.
Типичные задачи информационных систем, которые могут быть решены средствами OLAP – это: •анализ клиентской базы; •анализ продаж; •анализ доходов; •управление активами и пассивами и др.