3 Билет.
1ч.
Определение линейного уравнения первого порядка Дифференциальное уравнение вида
где a(x) и b(x) − непрерывные функции x, называтся линейным неоднородным дифференциальным уравнением первого порядка. Мы рассмотрим два метода решения указанных уравнений: Использование интегрирующего множителя; Метод вариации постоянной. Использование интегрирующего множителя Если линейное дифференциальное уравнение записано в стандартной форме:
то интегрирующий множитель определяется формулой:
Умножение левой части уравнения на интегрирующий множитель u(x) преобразует ее в производную произведения y(x)u(x). Общее решение диффференциального уравнения выражается в виде:
где C − произвольная постоянная. Метод вариации постоянной Данный метод аналогичен предыдущему подходу. Сначала необходимо найти общее решение однородного уравнения:
Общее решение однородного уравнения содержит постоянную интегрирования C. Далее мы заменяем константу C на некоторую (пока еще неизвестную) функцию C(x). Подставляя это решение в неоднородное дифференциальное уравнение, можно определить функцию C(x). Описанный алгоритм называется методом вариации постоянной. Разумеется, оба метода приводят к одинаковому результату. Задача Коши Если, кроме дифференциального уравнения, задано также начальное условие в форме y(x0) = y0, то такая задача называется задачей Коши. Решение задачи Коши не содержит произвольной константы C. Ее конкретное числовое значение определяется подстановкой общего решения уравнения в заданное начальное условие y(x0) = y0. |
Пример Стандартная Форма решения. Решить уравнение y' − y − xex = 0. Решение. Запишем данное уравнение в стандартной форме:
Будем решать это уравнение, используя интегрирующий множитель:
Тогда общее решение линейного дифференциального уравнения определяется выражением:
|
Пример в решении методом постоянной вариации. Решить дифференциальное уравнение . Будем решать данную задачу методом вариации постоянной. Сначала найдем общее решение однородного уравнения:
которое решается разделением переменных:
где C − произвольное положительное число. Теперь заменим константу C на некоторую (пока неизвестную) функцию C(x) и далее будем искать решение исходного неоднородного уравнения в виде:
Производная равна
Подставляя это в дифференциальное уравнение, получаем:
Интегрируя, находим функцию C(x):
где C1 − произвольное действительное число. Таким образом, общее решение заданного уравнения записывается в виде:
|
Пример решением методом интегрирующего множителя. Решить уравнение y' − 2y = x. Решение. A. Сначала решим данную задачу с помощью интегрирующего множителя. Наше уравнение уже записано в стандартной форме. Поэтому:
Тогда интегрирующий множитель имеет вид:
Общее решение исходного уравнения записывается в виде:
Вычислим последний интеграл, применяя интегрирование по частям.
Получаем
|
2ч.
Функция распределения случайной величины. Её свойства
Каждая случайная величина полностью определяется своей функцией распределения.
Если x .- случайная величина, то функция F(x) = Fx (x) = P(x < x) называется функцией распределения случайной величины x . Здесь P(x < x) - вероятность того, что случайная величина x принимает значение, меньшее x.
Важно понимать, что функция распределения является “паспортом” случайной величины: она содержит всю информация о случайной величине и поэтому изучение случайной величины заключается в исследовании ее функции распределения, которую часто называют простораспределением.
Функция распределения любой случайной величины обладает следующими свойствами:
F(x) определена на всей числовой прямой R;
F(x) не убывает, т.е. если x1 x2, то F(x1) F(x2);
F(- )=0, F(+ )=1, т.е. и ;
F(x) непрерывна справа, т.е.
Пример. Плотность распределения непрерывной случайной величины задана следующим образом:
График функции представлен па рис. 7. Определить вероятность того, что случайная величина примет значение, удовлетворяющее неравенствам .Найти функцию распределения заданной случайной величины.
Решение: Используя формулу, имеем
По формуле находим функцию распределения F(x) для заданной случайной величины. Если , то
Если , то
Если x>4, то Итак, График функции F(x)
Билет4.
1ч.
Однородная функция. Функция одного или нескольких переменных f(x1, x2, …,xn) называется однородной степени k, если существует такое (постоянное) число k, что при любых значениях λ выполняется тождество f(λx1, λx2, …, λxn) = λk∙f(x1, x2, …, xn).Указанное число k называется степенью (показателем) однородности функции.Однородные функции обладают рядом интересных свойств. Одно из них – так называемое тождество Эйлера для однородной функции f(x1, x2, …, xn) степени однородности k: ; здесь – частная производная функции f по переменной хi, i = 1, 2, …, n.
Однородным дифференциальным уравнением первого порядка, называется уравнение, имеющее вид Подстановка ; ; , где преобразует это уравнение к уравнению с разделяющимися переменными. , , .Замечание. Функция называется однородной степени , если , где - некоторая константа. Например, функция является однородной функцией степени два, поскольку .А функция является однородной функцией нулевой степени однородности, так как .Поэтому общий вид однородного дифференциального уравнения часто записывают как ,где - однородная функция нулевой степени однородности.
2ч.
Функция распределения случайной величины. Её свойства
Каждая случайная величина полностью определяется своей функцией распределения.
Если x .- случайная величина, то функция F(x) = Fx (x) = P(x < x) называется функцией распределения случайной величины x . Здесь P(x < x) - вероятность того, что случайная величина x принимает значение, меньшее x.
Важно понимать, что функция распределения является “паспортом” случайной величины: она содержит всю информация о случайной величине и поэтому изучение случайной величины заключается в исследовании ее функции распределения, которую часто называют простораспределением.
Функция распределения любой случайной величины обладает следующими свойствами:
F(x) определена на всей числовой прямой R;
F(x) не убывает, т.е. если x1 x2, то F(x1) F(x2);
F(- )=0, F(+ )=1, т.е. и ;
F(x) непрерывна справа, т.е.
Пример. Плотность распределения непрерывной случайной величины задана следующим образом:
График функции представлен па рис. 7. Определить вероятность того, что случайная величина примет значение, удовлетворяющее неравенствам .Найти функцию распределения заданной случайной величины.
Решение: Используя формулу, имеем
По формуле находим функцию распределения F(x) для заданной случайной величины. Если , то
Если , то
Если x>4, то Итак, График функции F(x)