- •1. Нормирование метрологических характеристик средств измерения (мхси ) классами точности
- •2. Нормирование метрологических характеристик по стандарту
- •3. Статические характеристики си в эксплуатации (системат. И случайная составляющие погрешности, вариация)
- •5. Закон сложения погрешностей. Кореляционная связь.
- •6. Обраб-ка прям равноточн видов измер-й.
- •7. Методы обработки косвенных видов измерений(многократных, однократных технических).
- •8. Понятие «Эталон»,классификация эталонов.
- •9. Гос.Эталоны единиц фв
- •10. Гос. Эталоны областей измерений.
- •11. Стандарт образцы состава и св-в в-в и мат-лов.
- •13. Поверочн схемы, их класс-ция, содерж-е.
- •14. Пример компановки элементов гос поверочной схемы.
- •15. Сведения, содержащиеся в государственной поверочной схеме
- •16. Метрологическая служба и её деятельность
- •17. Международные и региональные организации по метрологии
- •18. Цель, об-ты и сферы деят-ти гос метр Конт-ля и надзора
- •19. Характеристика видов государственного метрологического контроля.
- •20. Характеристика государственного метрологического надзора
- •21. Калибровка средств измерений
- •22. Метрологическая аттестация и градуировка средств измерения
- •23. Ответственность за нарушение метрологических правил
- •24. Цели, виды и формы стандартизации
- •25. Правила разраб-ки и утверж-я нац станд-тов (нс)
- •26. Виды стандартов
- •27. Осн принцивы ст-ции (принцип предпочтит-ти)
- •28. Органы и комитеты по стандартизации
- •29. Основные понятия сертификации
- •30. Основн цели, принципы и формы потвержд-я соотв-я.
- •31 Обязательная и добровольная сертификация.
- •32. Орган по серт-ции и знаки соотв-я.
- •33.Аккредитация огранов по серт-ции и испытательных лабор-ий.
- •34 Сост-е и оформ-е схем авт управ-я и контроля
- •35 Виды и типы схем авт-ции
- •36 Графич условн обознач-я си
- •37 Условн буквен обозная-я преобраз-мых и измеряем вел-н
- •38 Осн буквен услов обознач-я вып-мых прибором ф-ций
- •39. Доп буквен условн обознач-я функйиональн признаков си.
- •40. Построение условного обознач-я прибора.
- •41. Примеры условн обознач-й приборов и тса.
6. Обраб-ка прям равноточн видов измер-й.
При обраб-ке им дело с прав рез-тами (отсут-т систем погр-ть)
а) точечн оценка: •исправлен ряд ранжируют, •наход мат ожид М(х)=1/n∑xi, •провер-ся прав-ть вычисл-я среднего, •опр-ся оценка ср кв откл-я
- оценка ср кв откл-я отд рез-та (ф-ла Бесселя)
- оценка ср кв откл-я ср арифм-ого(рез-та измер-й)
б) кр-й груб погр-тей: Получ в группе рез-тов измер-я один или два измер-я (обычно крайн) м-т резко отлич-ся от остальн. Поэт их необх-мо провер на налич груб погр-тей с целью их исключ-я из рез-тов. Кр-й Грабси (Романовского) tг=max|xi-xсредн|/σ(х); tд=f(q, k) q=1-p (ур-нь знач-ти) k=n-1 (число степ свободы) tг>tд =>в прверяем рез-те содерж-ся груб погр-ть, дан рез-т как промах отбрас-ся. Затем расчет повтор-ся с числом набл-й меньше на отбрасываем рез-т.
в) интервальн оценка
1.для мат ожид-я. При интервальн оценке опр-ся доверит инт-л, кот накрывает истин знач-я измер вел-ны при задан доверит вер-ти: рд=Р(хсредн-ε≤хистин≤хсредн+ε) •при норм з-не распред-я ε=±tσ(x) t=f(pд)-по табл функции Лапласа Ф(t)=0,5*PД •при неизвест з-не распред-я ε=±tрσ(x) tр=f(q, k)-по табл Стьюдента. Для опред-я з-на распред-я исп-ся след рав-во: σ(х)=σп – норм з-н распред, σ(х)≠σп – распред-е Стьюдента σп=1,253/(n-0,5)∑|xi-xсред|
2. для ср кв отклон-я. Опред-ся знач-е нерав-ва: σн(х)≤σ(х)≤σв, σв(х)=√(n-1)/λн
σн(х)=√(n-1)/λв, λв2=f(k, qв), λн2=f(k, qн) – нах-ся по табл распред-я Пирсона, k-число степ свободы, qв=1-рв-верхн ур знач-ти, qн=1-рн, рв=(1+рд)/2, рн=(1-рд)/2
Обработка прямых неравноточных измерений.
при измерении получ след серии результатов:
j=от 1 до m – серии ; число результатов в каждой серии i=от 1до n
Вычисляют (см. точечную оценку равноточных измерений):
,
Наибол вероятн знач-е измеряем вел-ны будет ее средневзвешен знач-е
1. ,где “qj” – “вес” измерения серии j
Веса измерений каждой серии можно определить тремя способами:
а) при известных числах наблюдений nj и ср кв отклон
б) nj - неизвестны
в) при
2. Опред-е и нахождение ср кв отклонения среднезвешен
3. Окончательный результат. Он записывается в следующем виде:
где - абс погр-ть средневзвешен, опр-ся в завис-ти от з-на распр-я.
а) при норм распределении ,где t явл-ся ф-цией принят доверит вер-ти по табл функции Лапласа Ф(t)=0,5*PД
б) при распр-и Стьюдента , где tp=f(q, k),q=1- PД;
,где m – число серий; nj – число набл-й в каждой серии.
7. Методы обработки косвенных видов измерений(многократных, однократных технических).
Косвенных многократных измерений
1 Записывается уравнение связи у=f(x1,x2,…,xm)
2 Проводится точечная оценка каждого аргумента(j=1÷m,число аргументов
i=1÷n, число результатов каждого аргумнтов)
,
где -нормальный з-н }см точеч оценку прямых -распределение Стьюдента } равноточных измерений
3 Записываем аргументы в виде
, ,
4
5
6 Оценка дисперсии искомого результата
, (3)
где bk, bl- коэф-ты влияния аргументов xk, xl.
- коэф-т корреляции
7 Погрешность искомого результата , где tp=f(q, Kэф )
Kэф опр-ся по таб распр-ия Стьюднета
q- уровень значимости q=1-Pд
bj- частная производная данного аргумента
σ2-дисперсия данного аргумента
tp=f(q, (h-1))- по таб Стьюдента
h=min(nk, nl)- min из чисел наблюдений рассм-х аргументов
Если или вып-ся неравенство , где -показ-ль корреляции, то рассматр аргум счит-ся видимо-независим и (3) примет вид
Окончат рез-т в виде при Рд=
Погрешность рез-та для взаимонезависимых рассм-х аргументов данных в виде имеет вид
Пример применения метода обработки косвенных видов измерений
Опред мощность пост тока по результатам прямых измерений напр-ий и тока
U=120.5±0.2 (B) Pa=0.95
I=5.24±0.005 (A)
- найти мощность цепи
N=UI- ур-ие связи
, ∆U=0.2 B
I=5.24 A, ∆U=±0.005 A
, ,
N=(631.42±1.122) Вт
Пример метода обработки однократных косвенных видов измерений
Ур-ие связи y=f(x1, x2, …, xm), где аргументы даны в виде ,
, где ,
ymax=f(x1max, x2max, …,xm max)
ymin=f(x1min, x2min, … , xm min)
Nmax=ImaxUmax=5.245*120.7=633.0715 Вт