- •Задача 1.
- •Анализ структуры тэп деятельности предприятий города
- •Аналитическая группировка предприятий по уровням издержек обращения
- •5) На основании аналитической группировки рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение:
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Список литературы
Анализ структуры тэп деятельности предприятий города
Группы предприятий по размеру товарооборота, млн. руб. |
Число пред-приятий |
Годовой товарооборот |
Численность работников |
Издержки обращения |
|||
всего, млн. руб. |
в % к итогу |
всего, чел. |
в % к итогу |
всего, млн. руб. |
в % к итогу |
||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
802 – 1217 1217 – 1632 1632 – 2047 2047 – 2462 2462 – 2877
|
3 3 2 5 4 |
2812 4088 3680 12053 10704 |
8,4 12,3 11,0 36,2 32,1 |
61 76 68 226 206 |
9,6 11,9 10,7 35,5 32,3 |
158 214 208 628 547 |
9,0 12,2 11,9 35,8 31,2 |
Всего |
17 |
33337 |
100,0 |
637 |
100,0 |
1755 |
100,0 |
Вывод. Зависимость между количеством попадания предприятий в группу и удельными весами ТЭП деятельности предприятий города прямая, то есть с увеличением числа предприятий в группе удельные веса ТЭП увеличиваются.
Проведем сопоставление между изменениями средних значений признака-результата Y от группы к группе с изменениями признака-фактора X.
Таблица 4
Аналитическая группировка предприятий по уровням издержек обращения
Группы предприятий по размеру товарооборо-та, млн. руб. |
Число пред-прия-тий |
Зависимость уровней издержек обращения от размера товарооборота |
Средние ТЭП деятельности на одно предприятие города |
|||
в % к товаро-обороту |
в % к числен-ности |
Объем товарооборо-та, млн. руб. |
Численность работников, чел. |
Издержки обращения, млн. руб. |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
802 – 1217 1217 – 1632 1632 – 2047 2047 – 2462 2462 – 2877 |
3 3 2 5 4 |
5,62 5,23 5,65 5,21 5,11 |
2,59 2,82 3,06 2,78 2,66 |
937,3 1362,7 1840,0 2410,6 2676,0 |
20 25 34 45 52 |
52,7 71,3 104,0 125,6 136,8 |
Всего |
17 |
5,26 |
2,79 |
1961,0 |
37 |
103,2 |
Вывод. Данные аналитической группировки показывают, что между суммой издержек обращения, объемом товарооборота и численностью работников имеется прямая взаимосвязь (табл. 4, гр. 5, 6, 7). Зависимости уровней издержек обращения от размера товарооборота не наблюдается (см. табл. 4, гр. 3, 4).
С точки зрения города можно сделать вывод, что предприятия с наибольшим размером товарооборота имеют наибольшее число работников и наибольшую сумму издержек обращения.
5) На основании аналитической группировки рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение:
,
где - дисперсия групповых средних;
- общая дисперсия.
- индивидуальные значения результативного признака у каждой единицы совокупности;
- среднее значение результативного признака в i-той группе;
- среднее значение результативного признака в целом по совокупности;
- число единиц совокупности в i-той группе;
- число единиц совокупности в целом.
Расчет дисперсии групповых средних оформим в таблице 5.
Таблица 5
Группы предприятий по объему товарооборота |
|
|
|
|
|
802 – 1217 1217 – 1632 1632 – 2047 2047 – 2462 2462 – 2877 |
3 3 2 5 4 |
937,3 1362,7 1840,0 2410,6 2676,0 |
-1023,7 -598,3 -121,0 449,6 -715,0 |
1047961,69 357962,89 14641,00 202140,16 511225,00 |
3143885,07 1073888,67 29282,00 1010700,80 2044900,00 |
Итого |
17 |
1961,0 |
- |
- |
7302656,54 |
;
;
.
Коэффициент детерминации:
или 97%.
Это означает, что связь между показателями весьма высокая. 97% вариации результативного признака y зависит от исследуемых факторов.
Теоретическое корреляционное отношение рассчитывается по формуле:
,
где ;
- теоретическое значение результативного признака.
Таблица 6
№ п/п |
|
|
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
1226 2875 2410 2456 1864 802 2692 2475 2432 1092 2443 1816 2312 1608 1254 2662 918 |
1201,2 3169,9 2305,2 2366,9 1931,9 850,2 2697,9 2170,5 2335,1 1212,9 2552,1 1882,5 2330,4 1673,2 1163,5 2483,3 1010,1 |
615,04 86966,01 10983,04 7938,81 4610,41 2323,24 34,81 92720,25 9389,61 14616,81 11902,81 4422,25 338,56 4251,04 8190,25 31933,69 8482,41 |
Итого |
33337 |
33337 |
299719,04 |
;
.
Связь между показателями достаточно тесная.
6) Регрессионно-корреляционный метод является наиболее точным по сравнению с методом аналитической группировки, так как он использует исходные эмпирические данные, не производя группировку.
7) Доверительный интервал для средней:
.
(млн. руб.) - средний объем товарооборота предприятия.
Предельная ошибка выборочной средней:
.
По условию, вероятность Р = 0,954. Отсюда коэффициент доверия t = 2.
Средняя ошибка выборки при определении среднего размера товарооборота:
.
n = 17 – число обследованных предприятий (численность выборочной совокупности);
– число всех предприятий региона (численность генеральной совокупности).
;
(млн. руб.).
Доверительный интервал:
Следовательно, с вероятностью 95,4% можно утверждать, что возможные значения среднего размера товарооборота для всех предприятий региона будут находиться в пределах от 1770 до 2152 млн. руб.