2. Основные методы оценки концентрации производства.

Концентрация продавцов отражает относительную величину и количество фирм, действующих на рынке. Меньшее число фирм в отрасли означает более высокий уровень концентрации. Если число фирм на двух рынках одинаково, то большей концентрацией обладает тот рынок, на котором размер фирм в большей степени изменяется между фирмами.

Эмпирический анализ подтверждает тесную взаимосвязь наличия монопольной власти на рынке и уровня концентрации продавцов. Вместе с тем показатели монопольной власти, как уже указывалось в предыдущей теме, имеют определенные сложности с использованием. Кроме того, не всегда показатели монопольной власти указывают на наличие монопольной власти по факту, но в ряде случаев, например, при выработке мер антимонопольного регулирования, необходимо оценить уровень потенциальной монопольной власти до принятия решений. По этим причинам широкое распространение при оценке степени несовершенства рынка получили показатели концентрации продавцов.

Очевидно, что чем больше уровень концентрации на рынке, тем сильнее фирмы зависят друг от друга, а, следовательно, тем важнее становится для фирм учитывать ответную реакцию конкурентов. Уровень концентрации также определяет стратегическое поведение компаний и возможность сговора в отрасли. В этой связи можно предположить, что чем выше концентрация на рынке, тем в меньшей степени этот рынок является конкурентным.

Можно выделить следующие основные показатели, позволяющие измерять уровень концентрации продавцов на отраслевом рынке:

Индекс концентрации (concentration ratio)

Данный показатель представляет собой сумму рыночных долей крупнейших фирм, действующих на рынке:

где Y_i – размер фирмы относительно рынка (рыночная доля);

k – число фирм, для которых рассчитывается индекс.

Индекс концентрации равен сумме долей k крупнейших фирм на рынке. Для одного и того же числа крупнейших фирм, чем больше индекс концентрации, тем менее конкурентным является рынок. Рыночная доля измеряется в относительных долях (от 0 до 1). На практике обычно учитывают от 4 до 10 крупных фирм в отрасли.

Однако информации о сумме рыночных долей фирм далеко не достаточно для полноценной характеристики рынка. Показатель индекса концентрации не учитывает различий в относительных размерах фирм. С этой особенностью индекса концентрации связана возможная неточность при его использовании. Вместе с тем индекс концентрации достаточно прост для использования, поэтому данный показатель, как правило, применяется вместе с другими.

Индекс Херфиндаля-Хиршмана (Herfindal-Hirshman Index)

Определяется как сумма квадратов долей всех фирм, действующих на рынке:

где n – число фирм-продавцов, действующих на рынке.

Индекс Херфиндаля-Хиршмана принимает значения от 0 (в случае совершенной конкуренции) до 1 (в случае монополии). Чем больше значение индекса, тем выше концентрация продавцов на рынке. Если считать рыночные доли в процентах, индекс будет принимать значения от 0 до 10000. Чем больше значение индекса, тем выше концентрация продавцов на рынке.

Этот индекс используется антимонопольным комитетом США для характеристики рыночной структуры отраслей:

- если его значение находится в интервале от 0 до 1000, то рынок слабоконцентрированный;

- в интервале от 1000 до 1800 – рынок умеренноконцентрированный;

- составляет больше 1800 – рынок высококонцентрированный.

Основным преимуществом данного показателя является его чуткая реакция на перераспределение долей между фирмами, действующими на рынке, кроме того, индекс Херфиндаля-Хиршмана предоставляет сопоставимую информацию о возможности фирм влиять на рынок в условиях разных рыночных структур.

Индекс Херфиндаля-Хиршмана предоставляет информацию о сравнительных возможностях фирм влиять на рынок в условиях разных рыночных структур. Рыночная власть доминирующей фирмы в конкурентном окружении, контролирующей 50% рынка, сопоставима с рыночной с рыночной властью каждого из четырех продавцов олигополистов. Точно так же в среднем каждый из дуополистов, контролирующих рынок, будет обладать приблизительно теми же возможностями влиять на рыночную цену, что и доминирующая фирма, контролирующая 70% рынка.

Применение индекса Херфиндаля-Хиршмана подтолкнуло исследователей к поиску новых показателей схожего типа, способных в зависимости от целей исследования лучше отражать те или иные особенности рыночной конкуренции в отрасли.

Индекс Хана и Кея.

К таким показателям можно отнести Индекс Хана и Кея (НК), который отличается от индекса Херфиндаля-Хиршмана тем, что показатель степени, в которую возводятся рыночные доли фирм на рынке при их суммировании, может принимать любое интересующие исследователя значение:

где ά – показатель степени, подбираемый в зависимости от целей исследования.

Индекс Холла-Тайдмана

Помимо приведенных существует также класс показателей для оценки рыночной концентрации, учитывающих не только количественные размеры фирм, но и их ранжирование по размеру.

Одним из таких показателей является индекс Холла-Тайдмана (НТ). Это индекс рассчитывается на основе сопоставления относительных рангов фирм на рынке.

где Ri - ранг i-й фирмы на рынке;

δ – доля i-й фирмы на рынке;

При оценке рангов самой крупной фирме присваивается ранг, равный единице, а остальным по нарастающей – ранг 2, ранг 3 и т.д. Для рынка совершенной конкуренции значение показателя равно нулю. Это случай соответствует наличию на рынке бесконечно большого числа равных по значению фирм. Для рынка монополии значение данного индекса будет равно единице.

К достоинствам этого показателя, выделяющим его на фоне других показателей оценки рыночной концентрации, относится возможность учитывать информацию о ранге (степени значимости) отдельных фирм на рынке наряду с информацией о количестве и долях фирм на рынке. Эта особенность делает оценки, полученные на основе использования индекса НТ, более комплексными по сравнению с оценками, получаемыми на основе других показателей рыночной концентрации.

Дисперсия рыночных долей.

Существует еще ряд показателей, которые так же используются для оценки уровня концентрации в отрасли. К ним можно отнести дисперсию рыночных долей. Этот показатель используется для измерения степени неравенства размеров фирм, действующих на рынке.

, где – средняя рыночная доля.

Кроме показателя дисперсии может использоваться также показатель дисперсии логарифмов рыночных долей:

Показатель дисперсии рыночных долей отражает неравномерность распределения рыночных долей между фирмами. Чем больше неравномерность распределения долей, тем, при прочих равных, условиях более концентрированным является рынок.

Однако дисперсия не дает характеристику относительного размера фирм; для рынка с двумя фирмами одинакового размера и для рынка со 100 фирмами одинакового размера дисперсия в обоих случаях будет одинакова и равна нулю, но уровень концентрации будет, очевидно, различным. Поэтому дисперсию можно было бы применять как вспомогательный показатель для оценки неравенства в размерах фирм.

Коэффициент вариации размера фирмы на рынке равен V= σ/ . Из равенств дисперсии рыночных долей и коэффициента вариации можно получить индекс Херфиндаля-Хиршмана или HHI = n σ² + 1/n, где σ² – дисперсия рыночных долей.

Подобное представление дает возможность разграничить влияние на индекс Херфиндаля Хиршмана числа фирм на рынке и распределения рынка между ними (через показатель дисперсии рыночных долей).

Индекс энтропии

Дополнительным измерителем уровня концентрации в отрасли может служить индекс энтропии, который показывает степень неупорядоченности , хаотичности рынка.

Показывает среднюю долю фирм, действующих на рынке, взвешенную по натуральному логарифму обратной ей величины:

.

Индекс энтропии представляет собой показатель, обратный концентрации: чем выше показатель энтропии, тем ниже концентрация продавцов на рынке, и наоборот, чем выше показатель энтропии, тем ниже возможности продавцов влиять на рыночную цену. Для сравнения показателей энтропии на разных рынках часто используют относительный показатель энтропии:

Данный показатель принимает значения от нуля до единицы и лучше интерпретируется при осуществлении анализа уровня конкуренции.

Индекс Линда.

В странах ЕЭС для анализа рыночных структур широко используется индекс, предложенный сотрудником Комиссии ЕЭС в Брюсселе Ремо Линда. Этот индекс, как и индекс концентрации, рассчитывается лишь для нескольких (m) крупнейших фирм и, следовательно, также не учитывает ситуации на "окраине" рынка. Однако в отличие от индекса концентрации он ориентирован на учет различий в "ядре" рынка. Для двух крупнейших фирм он равен процентному отношению их рыночных долей:

 Если k₁ = 50%, k₂= 25%, то I_L= 200%.

Для трех крупнейших фирм индекс Линда определяется по формуле:

 Для четырех фирм:

Однако самым сложным при анализе рыночных структур является не выбор индекса, а определение границ рынка в пространстве товаров. Следует ли ограничить рынок лишь определенной маркой товара, включить ли в него и другие его марки, или расширить границы рынка, включив в него все взаимозаменяемые товары, - вот вопросы, которые приходится решать антимонопольным службам всех стран.

Обычно рекомендуется начинать с изучения рынка данного товара, затем принять во внимание наличие товаров-заменителей, затем расширить анализ, включив в него заменители этих заменителей, и т. д., до тех пор, пока не появится определенный разрыв в отношениях заменяемости. Этот разрыв и образует границы рынка.

Концентрация на отраслевом рынке достаточно часто оценивается с позиции неравномерности распределения единиц совокупности по уровню признака.

Коэффициент Джини

Одним из самых известных и широко используемых показателей, позволяющих охарактеризовать неравенство распределения дохода, является коэффициент Джини (индекс концентрации доходов). Этот коэффициент определяется исходя из кривой Лоренца. Кроме того, он может быть рассчитан по следующей формуле:

, где

• n – число групп;

• x_i – доля населения i-ой группы,

• y_i – соответствующая ей доля дохода.

Индекс Аткинсона

Определение индекса Аткинсона, широко используемого в зарубежных исследованиях, основывается на функции полезности и вычисляется по следующей формуле:

,   где

•  – ВРП i-ого региона;

• – среднее значение ВРП;

• N – количество регионов,

• ε – параметр, характеризующий отношение общества к неравенству.

Так как индекс Аткинсона соответствует основным аксиомам измерения неравенства, он может быть использован в качестве меры неравенства не только в распределении доходов, но и в случае потребления природного капитала, однако в данном случае интерпретация показателя с точки зрения благосостояния не является  очевидной, как в случае с доходом.

Параметр ε характеризирует отношение общества к существующему неравенству и может варьироваться от 0 до ∞. При ε=0 общество равнодушно к распределению дохода, в то время как по мере возрастания параметра ε общество становится все более заинтересованным проблемой существующего неравенства. Таким образом, индекс Аткинсона принимает значения от 0 (абсолютное равенство или ε=0) до 1 (абсолютное неравенство).

Индекс энтропии Тейла

В зарубежной региональной науке широко используется индекс Тейла с одним или двумя параметрами, который основывается на понятии информационной энтропии. В случае использования в качестве первого параметра, например ВРП, а в качестве второго – численность населения, мы получаем взвешенный показатель по населению региона, который определяется по следующей формуле:

 , где

•  – ВРП i-ого региона;

• Y – сумма показателя по всем регионам;

•  – численность населения i-ого региона;

• P – общая численность населения по всем регионам,

• N – количество регионов.

В случае абсолютного равенства регионов по рассматриваемым показателям индекс принимает значение ноль и возрастает до ln(Y/P) по мере нарастания неравенства, следовательно, необходима нормализация показателя, для целей которой в зарубежной научной литературе используется преобразование 1-e^-T.