- •1. Предмет и значение статистики как общественной науки.
- •2. Метод статистики.
- •3. Статистическое наблюдение, его содержание и задачи.
- •4. Виды и способы статистического наблюдения.
- •6. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •7. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
- •9. Принципы и порядок построения группировки.
- •10. Принципы построения и виды статистических таблиц.
- •11. Общее понятие о статистическом показателе. Системы статистических показателей
- •12. Понятие абсолютных величин, способы их получения и единицы измерения.
- •13. Способы исчисления относительных величин структуры, координации, сравнения, их интерпретация
- •14. Способы исчисления относительных величин динамики, плана и реализации плана, их интерпретация
- •15. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
- •16. Графическое изображение статистических данных.
- •17. Сущность средних величин и правила их применения.
- •18. Средняя арифметическая величина. Ее свойства и способы вычисления.
- •19. Виды средних величин, способы расчета и их применение.
- •3)Средняя гармоническая:
- •20. Структурные средние (мода и медиана).
- •21. Общее понятие о вариации признака. Построение вариационных рядов и их графическое изображение.
- •22. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23. Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
- •24. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязей.
- •25. Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества
- •26. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения.
- •28. Определение необходимой численности выборочного наблюдения.
- •29. Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •30. Понятие о динамических радах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •36.Прогнозирование рядов динамики(рд) и определение доверительных интервалов прогноза.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних из индивидуальных индексов.
- •40. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •41. Индексный метод изучения влияния факторов последовательно-цепной подстановкой
- •42. Территориальные индексы.
- •43. Понятие о функциональной и статистической связи. Основные цели корреляционно-регрессионного анализа.
- •47. Определение параметров уравнения парной регрессии.
- •44. Статистические методы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей.
- •45. Измерение тесноты связи по результатам аналитической группировки.
- •46. Показатель тесноты парной корреляционной связи.
- •48. Множественное уравнение регрессии.
- •49. Частная и множественная корреляция.
- •50. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.
- •51. Понятие и состав национального богатства.
- •52. Понятие и классификация основных фондов в составе национального богатства
- •53. Статистическое изучение объема, состава, состояние и движения основных фондов.
- •54. Сущность и принципы построения системы национальных счетов
- •55. Основные понятия и классификации системы национальных счетов.
- •56. Система цен и налогов в снс.
- •57. Показатели валового выпуска, промежуточного потребления товаров и услуг, валовой и чистой добавленной стоимости. Счет производства
- •60. Показатели образования доходов. Определение валового и чистого национального дохода. Счет образования доходов
- •61..Определение ввп распределительным методом.
- •62. Показатели распределения первичных доходов. Счет распределения первичных доходов
- •63. Показатели вторичного распределения доходов. Определение национального располагаемого дохода. Счет вторичного распределения доходов
- •64. Показатели использования доходов. Счет использования доходов
- •65.Определение валового внутреннего продукта по методу конечного использования.
- •66. Показатели капиталообразования.
- •69. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения.
- •70. Система обобщающих показателей эффективности использования примененных и потребленных ресурсов.
- •71. Система частных показателей эффективности общественного производства.
- •72. Анализ влияния факторов эффективности производства на изменение объема валового внутреннего продукта
- •Предмет и значение статистики как общественной науки.
- •Метод статистики.
- •Прогнозирование рядов динамики и определение доверительных интервалов прогноза
- •Разложение абсолютного прироста результата по факторам.
27. Ошибки выборочного наблюдения.
Ошибка выборки или ошибка репрезентативности – это разница между знач-ем пок-ля, получ-го на выборке, и генеральным параметромом.
Расчет ошибок позволяет решить одну из главных проблем орг-ции выборочного наблюдения — оценить репрезентативность (представительность) выборочной сов-сти. Различают среднюю и предельную ошибки выборки. Эти 2 вида связаны след соотношением:
Где Δ-предельная ошибка выборки;t-коэф-т доверия. Определяемый в завсим-ти от ур-ня вероятности;Sx-средняя ошибка выборки
Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцированно в завис-ти от способа отбора и процедуры выборки. Так, при случайном повторном отборе средняя ошибка опред-ся по формуле:
При бесповторном:
где σ2— выборочная (или генеральная) дисперсия; σ— выборочное (или генеральное) среднее квадратическое отклонение; n- объем выборочной совокупности; N — объем генеральной сов-сти.
Расчет средней и предельной ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в кот будут нах-ся хар-ки генер сов-ти.Н-р, для выьор средней такие пределы устан-ся на основе след соотношений:
Где μ и х¯-генер и выборочная средние соответственно,Δх — предельная ошибка выборочной средней.
Для типической выборки средняя ошибка вычисл-ся по формулам:
-при отборе, пропорциональном объёму типических групп
(повторный отбор)
(бесповторный отбор)
-при отборе, пропорциональном вариации признака(не пропорцион-ных объёму групп)
(повторный отбор)
(бесповт отбор)
При серийной выборке ср ошибка опр-ся след обр:
(повт отбор)
(бесповт отбор)
Где R-число серий в генер сов-ти;r-число серий в выборочной сов-ти; σ2- межгруп дисперсия
28. Определение необходимой численности выборочного наблюдения.
Прежде чем приступить к проведению выборочного наблюдения, надо установить необходимую численность выборки, т.е. объем выборки, необходимый для того, чтобы обеспечить результаты выборочного наблюдения с заранее установленной точностью.
Необходимая численность выборки (n) определяется на основе формул предельной выборки. Так, если выборка повторная, то n определяется из формулы , где t-коэфф. доверия. Чтобы найти необход. числ-ть выборки (n), нужно выразить ее из предыд-ей фор-лы, т.е. n = =(t2*б2)/r2. Для бесповторного отбора численность выборки опред-ся из фор-лы: . Необходимая численность выборки находится путем выражения n из пред-щей фор-лы: n = (t2 * б2 * N) / (r2* N + t2 * б2), где n – объем выборки, N – объем генер. сов-ти.
29. Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
Распространение выборочных данных на генер. совок-ть явл-ся конечной задачей выборочного наблюдения. Обычно применяется 2 способа такого распространения: способ прямого пересчета и способ коэффициентов.
Сп. прямого пересчета состоит в том, что ср. величина признака, найденная посредством выборки, умножается на число единиц генер. совок-ти.
Сп. коэфф-ов применяется тогда, когда выборочное обслед-е проводится в целях проверки данных сплошного наблюдения. Сущность этого метода заключ. в том, что на основании сопоставления данных сплошного и данных выбор-го наблюд. устанавливают % расхождений (% недоучета), кот. и служит коэфф-ом поправки на данные сплошного наблюдения.