- •1. Пространства r n и с n , их элементы- векторы. Операции над векторами в r n и с n свойства.
- •2. Линейные комбинации векторов, линейная оболочка системы векторов. Определение подпространства.
- •3.Линейная зависимость и независимость системы векторов. Основные леммы о линейной зависимости.
- •4. Теорема о замене.
- •5.Базис линейного пространства, теоремы, размеренность линейного пространства. Базис системы векторов, ранг системы векторов.
- •6. Скалярное произведение в r n и с n ,его основные свойства. Длина (норма) вектора.
- •11. Сумма подпространства. Теорема о размеренности суммы подпространств.
- •13. Эквивалентные системы, элементарные преобразования уравнений. Метод Гаусса решения системы линейных уравнений.
- •15. Строчечный и столбовой ранги системы. Теорема Кронкера-Капелли.
- •19. Нахождение обратной матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •20. Определители и их основные свойства.
- •24.Разложение определителей по строке, по столбцу.
- •26. Формула Крамера для корней линейной системы уравнений.
- •27. Собственные векторы и собственные числа линейного оператора.
- •29.Эквивалентность двух определений сходимости последовательности в r n .
- •30.Теорема Больцано-Вейршстраса о выборе сходящейся подпоследовательности.
- •31.Предел функции нескольких переменных. Арифметика пределов.
- •32.Замкнутые и открытые множества. Компакт.
- •41. Вторая производная. Равенство смешанных производных. Производная n-го порядка.
- •42. Локальный экстремум. Необходимые условия.
- •43. Формула Тейлора. Достаточное условие достижения экстремума.
- •44. Схема решений задач на условный экстремум.
- •4. Теорема о замене.
27. Собственные векторы и собственные числа линейного оператора.
Пусть A - линейный оператор , действующий в линейном пространстве X. Число называется значением, а ненулевой вектор X-соответствующим собственным вектором линейного оператора A, если они связаны между собой соотношением
Свойства собственных чисел и собственных векторов симметрической матрицы: 1)Все собственные числа симметрической матрицы действительные. Доказательство (для n = 2).
Пусть матрица А имеет вид: . Найдем дискриминант:
следовательно, уравнение имеет только действительные корни.
2) Собственные векторы симметрической матрицы ортогональны.
Доказательство (для n = 2). Координаты собственных векторов и должны удовлетворять уравнениям:
Следовательно, их можно задать так:
.
Скалярное произведение этих векторов имеет вид:
По теореме Виета из уравнения (10.2)
получим, что
Подставим эти соотношения в предыдущее равенство
Значит, .
29.Эквивалентность двух определений сходимости последовательности в r n .
Последовательностью точек М1,...,Мk,…… в Rn называется отображение множества натуральных чисел N в Rn.
(1) Первое определение сходимости. Говорят, что М есть предел последователыюстя Rn (пишут: M= lim Mk,) (к→∞), если для всякого ε > 0 существует число N в N(ε), такое, что Мk € Шb(M) для всех к > N
(2) Второе определение cходимости. Говорят, что М есть предел последовательности Мк (пишут М= lim Mk, )(к→∞), если для всякого ε > 0 существует число N = N(ε) такое, что М € Kb (М)для всех к > N.
Теорема Определения сходимости (1) ■ (2) эквивалентны.
Если последователыность сходится в смысле (1), то для всякого ε > 0 существует число N= N(ε) такое, что Mk € Шb(M) для всех к >N. Но Шb(х°) входитKb.(х°), поэтому Мк К(М), следовательно последов-ь сходится в смысле (2).
Обратно, если последовательность сходится в смысле (2), то для всакого ε > 0 существует число N = N(ε), такое что Mk € Kb (M) для всех k > N. Но Кb (х°) входит Шb√n (x°), поэтому Мк € Шb√n (М) , следовательно послел-ь сходится в смысле (1).
30.Теорема Больцано-Вейршстраса о выборе сходящейся подпоследовательности.
Последовательность называется ограниченной, если существует куб (шар), содержащий все ее элементы. Теорема (Больцамо-Вейерштрасса) Из всякой ограниченной последовательности в R" можно выбрать сходящуюся подпоследовательность,
Пусть последовательность ограничена и все ее элементы лежат в некотором кубе. Можно считать, что это куб с центром в начале координат. Выберем произвольный элемент последовательности. Разобьем этот куб на 2n ку6ов так, как его делят .координаты гиперплоскости. В одном из этих кубов содержится бесконечное число элементов последовательности (так как их общее число бесконечно, а количество кубов разбиения конечно). Выберем этот куб, выберем в кем произвольный элемент последовательности, отличный от предыдущего выбранного, разобьем тот куб также, как раньше, выберем тот, который содержит бесконечное число элементов последовательности. Выберем в этом кубе произвольный элемент отличный от всех ранее выбранных в так далее. Получим последовательность вложенных кубов, размер которых стремится к 0. Тогда все они имеют общую точку М (так как в проекция на каждую ось имеем последовательность итоженных отрезков, длина которых стремится к 0, они имеют общую точку; эта точка — соответствующая координата обшей точки ку6ов). Тогда выбранная последовательность сходится к М, так как какое бы ε мы не взяли, существует куб меньшего размера, содержащий соответствующий элемент последовательности и все последующие.