Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
matematika_1.rtf
Скачиваний:
1
Добавлен:
16.09.2019
Размер:
612.76 Кб
Скачать

Вопрос 3 Субъективная вероятность.

Субъективная вероятность Личные оценки вероятности появления случайных событий.

Понятие субъективной вероятности распространяются на события, которые не являются воспроизводимыми, и не имеют исторической основы, с помощью которой можно было бы осуществлять экстраполяцию. Такую ситуацию можно сравнить с бурением нефтяной скважины на новой площадке. Однако оценка субъективной вероятности, сделанная экспертом, лучшая, по сравнению с полным отсутствием оценки. Субъективная вероятность, фактически, представляет собой убеждение или мысль, выраженную в виде вероятности, а не объективное значение вероятности, основанное на аксиомах и эмпирических измерениях. Убеждения и мнения экспертов выполняют важную роль в экспертных системах.

Субъективная оценка вероятности похожа на субъективную оценку физических величин, таких как расстояние или размер. Так, предположительное расстояние до объекта во многом зависит от четкости его изображения: чем четче виден объект, тем он кажется ближе.

Вопрос 4 Использование методов комбинаторики для вычисления вероятностей.

Комбинаторика (Комбинаторный анализ) – раздел математики, изучающий дискретные объекты, множества (сочетания, перестановки, размещения и перечисления) и отношения на них (например, частичного порядка). Комбинаторика связана со многими другими областями математики – алгеброй, геометрией, теорией вероятностей, и имеет широкий спектр применения в различных областях знаний (например в генетике, информатике).

Правило сложения. Если первое действие можно выполнить n  различными способами, а второе — m  способами, то выполнить первое или второе действие можно n+m способами.

Правило умножения. Если первое действие можно выполнить n различными способами, а второе — m способами, то выполнить первое и второе действие (в таком порядке) можно n*m способами.

Комбинаторика изучает количества комбинаций, подчиненных определенным условиям, которые можно составить из элементов, безразлично какой природы, заданного конечного множества. При непосредственном вычислении вероятностей часто используют формулы комбинаторики. Приведем наиболее употребительные из них. Перестановками называют комбинации, состоящие из одних и тех же n различных элементов и отличающиеся только порядком их расположения. Число всех возможных перестановок Pn = n!, где n! = 1 * 2 * 3 ... n. Заметим, что удобно рассматривать 0!, полагая, по определению, 0! = 1. Размещениями называют комбинации, составленные из n различных элементов по m элементов, которые отличаются либо составом элементов, либо их порядком. Число всех возможных размещений Amn = n (n - 1)(n - 2) ... (n - m + 1). Сочетаниями называют комбинации, составленные из n различных элементов по m элементов, которые отличаются хотя бы одним элементом. Число сочетаний С mn = n! / (m! (n - m)!). примеры перестановок, размещений, сочетаний. Подчеркнем, что числа размещений, перестановок и сочетаний связаны равенством Amn = PmC mn. З а м е ч а н и е. Выше предполагалось, что все n элементов различны. Если же некоторые элементы повторяются, то в этом случае комбинации с повторениями вычисляют по другим формулам. Например, если среди n элементов есть n1 элементов одного вида, n2 элементов другого вида и т.д., то число перестановок с повторениями Pn (n1, n2, ...) = n! / (n1! n2! ... ), где n1 + n2 + ... = n. При решении задач комбинаторики используют следующие правила: П р а в и л о с у м м ы. Если некоторый объект А может быть выбран из совокупности объектов m способами, а другой объект В может быть выбран n способами, то выбрать либо А, либо В можно m + n способами. П р а в и л о п р о и з в е д е н и я. Если объект А можно выбрать из совокупности объектов m способами и после каждого такого выбора объект В можно выбрать n способами, то пара объектов (А, В) в указанном порядке может быть выбрана mn способами.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]