![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Понятие рядов динамики, виды рядов динамики и их особенности.
- •Аналитические показатели ряда динамики
- •Способы выявления и выделения тренда
- •Методы выравнивания рядов динамики
- •Интерполяция и экстраполяция рядов динамики
- •Понятие индекса сезонности и способы их расчета
- •Понятие индексов в статистике. Сфера их применения и классификации.
- •Индексы средних величин. Их взаимосвязь
- •Статистика национального богатства
- •Параметрические показатели определения зависимости
- •Непараметрические показатели определения зависимости
- •Виды и формы взаимосвязи между явлениями
- •Виды коэффициентов корреляций и их применение
- •Среднеарифметическая и среднегармоническая форма агрегатного индекса.
Интерполяция и экстраполяция рядов динамики
Под
экстраполяцией понимают нахождение
уровней за пределами изучаемого ряда,
т.е. продление в будущее тенденции,наблюдавшейся
в прошлом.Экстраполяция, проводимая в
будущее, наз-ся перспективной и в прошлое
ретроспективной. Обычно, говоря об
экстраполяции рядов динамики, подразумевают
чаще всего перспективную
экстраполяцию.Экстраполяцию ряда
динамики осуществляют различными
способами, например,экстраполируют
ряды динамики выравниванием по
аналитическим формулам. Зная уравнение
для теоретических уровней и подставляя
в него значения t
за пределами исследованного
ряда,рассчитывают для t
вероятностные
.
Экстраполяция в рядах динамики носит
не только приближенный,но и условный
характер. Для составления прогноза
должна быть привлечена дополнительная
информация,не содержащаяся в самом
динамическом ряду. При экстраполяции
ряда с помощью трендовой модели
определяются доверительные интервалы
прогнозы
.При
этом выделяют следующие элементарные
методы экстраполяции: среднего абсолютного
прироста, среднего темпа роста.
Прогнозирование по среднему абсолютному
приросту: у̂ = упосл+Δу‾.
Прогнозирование по среднему темпу роста: у̂ = упосл*кр‾ᵗ, где t-срок прогноза, кр‾-средний коэф.роста.
Интерполяция уровней ряда- восстановление вероятностных значений ряда внутри анализируемого периода. Как и экстраполяция, интерполяция может производиться на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, а также с помощью аналитического выравнивания. Характер этого прогноза несколько иной: здесь уже не приходится предполагать, что тенденция, характерная для прошлого, сохранится и в будущем.
Интерполяция
по среднему абсолютному приросту: у̂ =
+Δу‾.
По среднему темпу роста: у̂ = *Тр‾.
Понятие индекса сезонности и способы их расчета
Анализ рядов динамики предполагает и исследование сезонной неравномерности (сезонных колебаний), под которыми понимают устойчивые внутригодовые колебания, причиной которых являются многочисленные факторы, в том числе и природно-климатические. Сезонные колебания измеряются с помощью индексов сезонности. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригодовых уровней к постоянной или переменной средней. Индексы сезонности рассчитываются двумя способами в зависимости от характера динамического развития. При относительно неизменном годовом уровне явления индекс сезонности можно рассчитать как процентное отношение средней величины из фактических уровней одноименных месяцев к общему среднему уровню за исследуемый период: Is=(yᵢ/yt)*100 В условиях изменчивости годового уровня индекс сезонности определяется как процентное отношение средней величины из фактических уровней одноименных месяцев к средней величине из выровненных уровней одноименных месяцев:
Is=(yᵢ‾/ŷt)*100.
Понятие индексов в статистике. Сфера их применения и классификации.
Слово
«индекс»
в переводе с латинского (index)
означает «указатель», «показатель».
Индексом
в статистике называют относительный
показатель, характеризующий изменение
величины какого-либо явления во времени,
пространстве или по сравнению с любым
эталоном. Этот
статистический показатель используется
для целей сопоставительного анализа
развития явления во времени, т.е. является
относительной величиной.
Индекс как
относительный показатель может быть
выражен в виде коэффициентов (когда
базовый уровень принят за 1) или в виде
процентов (когда он принят за 100). Если
индекс больше 1 (или 100%) уровень изучаемого
явления растет, если меньше 1 (или 100%) –
снижается. При
помощи индексов можно характеризовать
изменение во времени самых различных
показателей: ВВП, реальных располагаемых
денежных доходов, численности работающих,
уровня безработицы, цен акций предприятий
региона, себестоимости, производительности
труда и т.д. Индексы классифицируют по
трём признакам: 1.по содержанию изучаемых
объектов; 2.степени охвата элементов
совокупности; 3.методам расчёта общих
индексов. По содержанию изучаемых
величин индексы разделяют на индексы
количественных(индексы физического
объёма) и качественных(индексы курса
валют, цен, себестоимости, зарплаты)
показателей. По степени охвата единиц
совокупности индексы делятся на
индивидуальные и общие. Индивидуальные
индексы служат для характеристики
изменения отдельных элементов сложного
явления. Общий индекс отражает изменение
всех элементов сложного явления. По
методам расчёта различают индексы
агрегатные и средние. Индивидуальный
индекс физического объёма продукции:
. Индивидуальный индекс цен:
. Индивидуальные индексы характеризуют
изменения индексируемой величины в
текущем периоде по сравнению с базисным.
Средние индексы делятся на средние
арифметические и средние гармонические.
Агрегатные индексы могут рассчитываться
как индексы переменного и постоянного
состава. В индексах переменного состава
сопоставляются показатели, рассчитанные
на базе изменяющихся структур явления,
в индексах постоянного состава- на базе
неизменной структуры явления.