Erdas Imagine, как инструмент работы со снимками. Примеры автоматизированного дешифрирования.
Erdas Imagine, как инструмент работы со снимками. Примеры автоматизированного дешифрирования. ERDAS Imagine — программный продукт для растровой и векторной обработки, анализа и интерпретации аэрокосмических изображений. Последняя версия ERDAS IMAGINE 2010. Обычно используется при обработке геопространственной информаций растровых данных и позволяет пользователю подготовить и улучшить цифровые изображения для дальнейшего использования в ГИС и САПР.
Область применения Erdas Imagine
В настоящее время Erdas Imagine является ведущей программой в области анализа пространственных данных. Никакой другой продукт в мире не производит больше изображений для сообщества геопространственных данных, чем Erdas Imagine. Этот продукт представляет каждому возможность достичь высококачественных результатов с высокопродуктивным программным обеспечением за доступную цену.
В конце 2009 года была выпущена самая последняя на данный момент версия программы – Erdas Imagine 9.3.
Технология ERDAS IMAGINE привлекательна для различных сфер деятельности: получение и первичная обработка данных дистанционного зондирования, лесное хозяйство, Телекоммуникации, Разведка, добыча и эксплуатация месторождений нефти, газа, других полезных ископаемых, военная сфера, Экологический мониторинг и охрана природы, Управление земельными ресурсами, земельный кадастр, Чрезвычайные ситуации. В целом, любые организации, занимающиеся тематическим и топографическим дешифрированием и картографированием с использованием данных любых космических и аэросъемок - потенциальные пользователи программного обеспечения ERDAS IMAGINE.
Примеры автоматизированного дешифрирования
Модуль Feature Analyst для ERDAS IMAGINE 9.0 и ArcGIS 9.1 - готовое программное решение в среде наиболее популярного программного продукта для обработки ДДЗ – ERDAS IMAGINE, и наиболее распространённой ГИС в мире – ArcGIS компании ESRI.
Рис. 1. Автоматизированный поиск и выделение объектов по данным съёмки высокого разрешения в модуле Feature Analyst.
Модуль Feature Analyst содержит набор инструментов, позволяющих автоматизировать процесс выделения двухмерных и трёхмерных объектов, таких как дороги, здания, водные объекты, растительность, проницаемые/непроницаемые покровы, а также разделённые по типу землепользования объекты (рис. 1). Алгоритм классификации использует как множественные пространственные признаки (размер, форма, текстура, структура, пространственные связи, тени и пр.), так и спектральные особенности стереоскопических или моноскопических изображений. Не менее интересны инструменты выделения трёхмерных объектов, позволяющие осуществить выделение объектов на основе данных лазерного сканирования или ЦМР, и группа инструментов классификации, которые позволяют проводить классификацию в режиме пакетной обработки.
Lidar Analyst – предназначен для обработки особого типа данных, полученных в результате воздушного лазерного сканирования (рис. 3). Модуль характеризуется высокой степенью автоматизации процесса и позволяет строить поверхности «голой почвы», модели местности, выделять здания и растительность в автоматическом режиме с минимальным вмешательством пользователя. С помощью этого модуля оперативно составлялись карты изменений в зоне воздействия урагана и создавались трёхмерные модели местности, после изучения которых принимались решения по распределению сил для ликвидации последствий стихийного бедствия.
Рис. 3. Примеры обработки данных лазерного сканирования в модуле LIDAR Analyst.
В 2008 году компания ERDAS объединила свой опыт и опыт своих конкурентов и выпустила на рынок модуль для объектно-ориентированной классификации – Imagine Objective, работающий в среде ERDAS IMAGINE 9.2 и 9.3.
Модуль IMAGINE Objective содержит набор инновационных инструментов для векторизации, выявления изменений по разновременным данным, а также создания и поддержания в актуальном состоянии геопространственной информации, полученной с помощью космических и аэроснимков (рис. 4). Компания ERDAS разработала и запатентовала механизм классификации, комбинирующий методы работы искусственного интеллекта, компьютерных алгоритмов и традиционных методов обработки ДДЗ. Работа модуля сводится не только к оконтуриванию растровых объектов, но также и к многоуровневой векторизации, созданию пространственно-целостного результата и точному отображению реальной формы каждого существующего объекта.