Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Shpora_logistika.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
13.09.2019
Размер:
290.82 Кб
Скачать
  1. Норма расхода материальных ресурсов и методы нормирования

Норма расхода – расход мат. ресурсов на изготовление одной единицы продукции или исполнение одной работы на конкурентоспособном уровне.

H = G+сумма:gi, где

G –полезный(чистый) расход данного расчетного ресурса

Сумма gi –сумма отходов пр-ва и потерь

*учет дотаций на материальные затраты, обусловлен организационно-экономическим уровнем расчета продукции или пр-ва работ.

Отходы – остатки исходных материалов, кот. использованы для изготовления тех деталей, при производстве которых они возникли.

Сохраняют изначальную субстанцию и свою полезность, могут быть использованы в качестве вторичных мат. ресурсов.

Потери – материальная субстанция не являющаяся полезной для вторичного использования.

Методы нормообразования:

  1. Метод нормирования по аналогии (норма расхода на изделие или работу учитывается по уровню известной аналогии изделия или работы. Необходим выбор аналога с известной нормой расхода.)

  2. Статистический метод (вычисляется по данным фактических расходов мат. ресурса:

  • Сбор первичных данных

  • Формирование статистического массива данных

  • Аналитическая обработка с целью вычисления данных расхода.)

  1. Расчетно-аналитический метод (основан на совокупности данных о свойствах, характеристиках, особенностях мат. ресурса, его использовании в пр-ве. Базируется на математическом анализе вышеперечисленного.)

Норма расхода вычисляется на единицу товара( стол)

Норматив – на единицу измерения.(м. кв.)

Сумма материальных затрат на отнесенных на единицу производственной продукции в натуральных единицах:

M1 =Cm/Q (руб/нат. ед.), где

Cm –сумма всех затрат в стоимостных единицах, Q - …в натуральных единицах

…В стоимостных единицах:

M2= Cm/P, где p – цена продукции производственного процесса (кол-во/рубль)

  1. Метод авс-анализа

ABC-анализ — метод, позволяющий классифицировать ресурсы фирмы по степени их важности. В его основе лежит принцип Парето — 20 % всех товаров дают 80 % оборота. По отношению к ABC-анализу правило Парето может прозвучать так: надёжный контроль 20 % позиций позволяет на 80 % контролировать систему, будь то запасы сырья и комплектующих, либо продуктовый ряд предприятия и т. п.

А — наиболее ценные, 20 % — тов.запасов; 80 % — продаж

В — промежуточные, 30 % — тов.запасов; 15 % — продаж

С — наименее ценные, 50 % — тов.запасов; 5 % — продаж

Порядок проведения АВС-анализа:

  1. Выбрать объект анализа( обычно поставщики, товарные группы и т.д.) и параметры анализ(оборачиваемость, доход с единицы и т.д.)

  2. Составить рейтинг выбранных объектов, по убыванию параметра.

  3. Рассчитать долю параметра от общей суммы с накопительным итогом

  4. Выделить А,В,С группы.

  1. Метод xyz - анализа.

XYZ-анализ позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла.

Категория X — ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. В общей масс – 55%

Категория Y — ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них и средними возможностями их прогнозирования. В общей массе – 30%

Категория Z — потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. В общей массе – 15%

Коэффициент вариации — это отношение среднеквадратичного отклонения к среднеарифметическому значению измеряемых значений ресурса.

Рассчитывается по формуле:

где:

V- коэффициент вариации

  • - среднеквадратичное отклонение

  • - среднеарифметическое значение расхода материалов

  • t-тое значение статистического ряда

  • n = Т-1, где Т- число наблюдаемых периодов.

Алгоритм проведения:

  1. Установить расход каждого материала, с учетом колеблющихся потребностей в них по периодам.

  2. Определение коэффициентов вариации для анализируемых ресурсов;

  3. Группировка ресурсов по мере убывания коэффициента вариации;

  4. Суммирование данных о количестве материалов в соответствии с увеличением коэффициента вариации.

  5. Распределение по категориям X, Y, Z.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]