- •Определение понятия «система». Примеры систем. Абстрактная формулировка системы.
- •Классы систем, морфизмы, системы 1 и 2 рода.
- •Морфизмы
- •Системы 1 и 2 рода
- •Дуализм (двойственность) понятия «система». Дисциплины, изучающие системы. Общая теория систем: история становления, персоналии. Дуализм (двойственность) понятия «система».
- •Дисциплины, изучающие системы.
- •История становления, персоналии
- •Системообразующие признаки. Энтропия как мера организации.
- •Качественные и количественные характеристики систем. Качественные характеристики
- •Количественные характеристики
- •Граф как модель организации (структуры) системы. Виды организационных структур.
- •Сложность систем, признаки сложности, информационная мера сложности. Способы преодоления сложности. Сложность систем
- •Признаки сложных систем
- •Способы преодоления сложности
- •Блочное и операторное представление систем. Последовательное и параллельное соединение блоков, контур обратной связи. Передаточные функции (операторы).
- •Виды обратных связей. Пример статической и динамической моделей с обратными связями. Мультипликатор и акселератор.
- •Обратная связь и механизм рыночного ценообразования. Изменение знака обратной связи (потеря устойчивости) при запаздывании.
- •Динамические системы, аксиоматика. Аксиомы переходной функции.
- •Re (Real) – действительное (вещественное);
- •Im (Imaginary) – мнимое.
- •Управляемость, наблюдаемость, идентифицируемость
- •Информационные системы. Определение, назначение, особенности, основные элементы (модули), архитектура. Интерпретация информационных систем в терминах теории систем.
Системообразующие признаки. Энтропия как мера организации.
Относительная обособленность от окружающей среды
Однако взаимодействие все же есть, т. е. нет изолированности.
Наличие устойчивых связей и взаимодействий
Эти связи теснее внутри, чем между элементами вне системы.
Связи бывают материальные и нематериальные.
Виды связей по функциям:
- соединительные, ограничивающие;
- прямые и обратные;
-синхронные и несинхронные;
-преобразующие и координирующие.
Связи и взаимодействия нередко обладают синергизмом
(при взаимодействии объектов возникает совместный эффект).
Наличие организации
Наличие организации снижает энтропию.
Энтропия - мера неопределённости, беспорядка, разнообразия, хаоса. Обозначается H.
Негэнтропия – мера порядка, упорядоченности.
где N – кол-во возможных состояний систем,
– вероятность того, что система находится в i-том состоянии,
Две ситуации:
– Минимальная неопределенность
Если , то
– Максимальная неопределенность
Если , то .
Если все pi равны, то подставим в формулу вместо его
(в равновероятном случае не зависящее от i) значение :
Чем больше количество состояний (N), тем больше неопределенность (H).
Выводы:
Если система организована, то
Если организация разрушается, то энтропия возрастает.
Если система не организована, то .
Целостность
Потеря свойств при расширении системы.
Делимость на элементы, включая возможность дублирования
Это позволяет системе легче воспроизводиться, восстанавливаться и сохранять функции.
Ловушка редукционизма:
1)не расчленив систему, невозможно понять, как она устроена,
2)расчленив систему, нельзя полностью понять ее свойства.
Подчиненность системы общей цели
Системы можно разделить на:
каузальные (причинно-следственные);
телеологические (целенаправленные).
Качественные и количественные характеристики систем. Качественные характеристики
Согласно ОТС все системы описываются в терминах состояний, входов-выходов, процессов, цепочек и петель прямой и обратной связи, равновесий, гомеостаза, открытости и закрытости.
Количественные характеристики
Размерность – кол-во элементов, подсистем, входов, выходов.
Размерность не определяет сложность системы. Надо смотреть на связность.
Связность
k –количество связей, n- количество элементов
– насколько система связна. .
Линейность и нелинейность
Автономность и неавтономность
Если система вообще не зависит от внешних факторов, то система автономна.
Устойчивость и неустойчивость
Устойчивость может быть структурной или динамической.
Непрерывность и дискретность
Система, которая имеет конечное число состояний, называется конечным автоматом.
Наличие (отсутствие) источников стохастичности
Тип структуры (наличие прямых и обратных связей)
Если контуров обратной связи много, то она многоконтурная. Иногда не совсем очевидно, есть ли связи. Системы, в которых нет обратных связей, можно декомпозировать.
Открытость и закрытость
Разомкнутость и замкнутость