- •Введение в курс «Информационные технологии»
- •Модели информационных процессов
- •Структура базовой информационной технологии в управлении организационными экономическими системами
- •Логический уровень информационных технологий
- •Организация обслуживания вычислительных задач
- •Характеристика для потоков заявок:
- •Граф состояний системы обслуживания
- •Информационный процесс накопления данных
- •Idef-моделирование в программном продукте bPwin
- •Функциональное моделирование (методология idef0)
- •Диаграммы потоков данных (dfd)
- •Технология описание бизнес – процессов с помощью стандарта idef3
- •Возможности создания смешанной модели
- •Стоимостной анализ idef- модели
- •Возможность оценки затрат с использованием свойств, определяемых пользователем
- •Создание отчетов по модели
- •Область применения функциональных моделей
- •Нотации моделирования
- •Инструментальные средства для имитационного моделирования бизнес – процесса
- •Пример простейшей имитационной модели
- •Процесс документооборота (обработка документа).
- •Информационные процессы накопления данных
- •Инфологические модели
- •Пример составления матрицы смежности и информационного графа
- •Базы данных
- •Пример составления функциональной диаграммы для задачи организации управленческого учета
- •Оценка полноты и полезности процесса. Модель составляется в виде как должно быть или как есть
- •Глобальная, базовая информационная технологии
- •Базовые, общие, перспективные технологии на примере пищевой компании
- •Диаграмма, отражающая взаимодействие базовых и общих технологий
- •Особенности новых информационных технологий
- •Современные концепции и методы создания информационно– аналитических систем
- •Основные концепции обработки информации и создания информационных систем
- •Классификация информационных систем по виду режима анализа данных
- •Многомерный динамический анализ
- •Виртуальный куб данных
- •Пример olap–решений фирмы «Парус»
- •Примеры срезов кубов данных.
- •Технологии интеллектуального анализа данных (иад, bi – Business Intelligents)
- •Особенности технологии Data Mining
- •Классы информационных технологий и систем Data Mining
- •Технологии нейронных сетей.
- •Технология деревьев решений (Decision Tree).
- •Технологии ограниченного перебора.
- •Информационные технологии, основанные на знаниях
- •Модели представления знаний
- •Продукционные эс
- •Фреймовая модель представления знаний
- •Логические модели представления знаний
- •Модели представления знаний на основе семантических сетей
- •Другие методы представления знаний
- •Сетевые технологии Принципы построения глобальной сети Internet
- •Принципы построения ip-адресов
- •Электронная почта в Internet Принцип организации электронной почты в сети Internet
- •Система почтовых адресов
- •Доступ к информационным ресурсам Internet (краткая характеристика)
- •Основные компоненты технологии www (World Wide Web)
- •Принципы построения и интерпретации языка html
- •Общая схема построения элемента текста в формате html.
- •Кодировка гипертекстовой ссылки
- •Структура html – документа
- •Протоколы обмена гипертекстовой информации (html)
- •Тематика занятий
- •1. Введение
- •2. Общая классификация видов информационных технологий
- •3. Модели информационных процессов
- •4. Системный подход к решению функциональных задач и к организации информационных процессов
- •5. Глобальная, базовая и конкретные информационные технологии
- •6. Особенности новых информационных технологий
- •7. Объектно-ориентированные среды
- •8. Технологии разработки программного обеспечения
- •9. Заключение
Содержание
Введение в курс «Информационные технологии». . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Модели информационных процессов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5
Структура базовой информационной технологии в управлении организационными экономическими системами. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Логический уровень информационных технологий. . . . . . . . . . . . . . . . 7
Физический уровень информационных технологий. . . . . . . . . . . . . . . .8
Информационный процесс обработки данных. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
Организация вычислительного процесса. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9
Классификация технологических процессов обработки информации. 9
Организация обслуживания вычислительных задач. . . . . . . . . . . . . . .10
Граф состояний системы обслуживания. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Информационный процесс накопления данных. . . . . . . . . . . . . . . . . ..13
IDEF-моделирование в программном продукте BPwin. . . . . . . . . . . . .13
Функциональное моделирование (методология IDEF0). . . . . . . . . . . . . . . . . . ..14
Диаграммы потоков данных (DFD). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16
Технология описания бизнес – процессов с помощью стандарта
IDEF3. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17
Программный продукт BPwin. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19
Возможности создания смешанной модели. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19
Стоимостной анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20
Возможность оценки затрат с использованием свойств, определяемых пользователем. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21
Создание отчетов по модели. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
Другие программные продукты для построения диаграмм. . . . . . . . . 21
Область применения функциональных моделей. . . . . . . . . . . . . . . . . .22
Нотации моделирования. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
Инструментальные средства для имитационного моделирования бизнес – процесса. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22
Информационные процессы накопления данных. . . . . . . . . . . . . . . . . 25
Инфологические модели. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
Пример составления матрицы смежности и информационного
графа. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
Базы данных. . . . . . . . . . . . . . .
Пример составления функциональной диаграммы для задачи организации управленческого учета. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28
Глобальная, базовая и информационная технологии. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31
Базовые общие перспективные технологии на примере пищевой
компании. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .33
Особенности новых информационных технологий. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35
Современные концепции и методы создания информационно – аналитических систем. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35
Основные концепции обработки информации и создания информационных систем. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
Классификация информационных систем по виду режима анализа данных. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
Многомерный динамический анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
Виртуальный куб данных. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38
Пример OLAP– решений фирмы «Парус» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
Примеры срезов кубов данных. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .40
Технологии интеллектуального анализа данных (ИАД, BI – Busin ess Interigments) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42
Особенности технологии Data Mining. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42
Классы информационных технологий и систем Data Mining. . . . . . . . . . 45
Информационные технологии, основанные на знаниях. . . . . . . . . . . . . . 47
Модели представления знаний. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .50
Продукционные ЭС. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .50
Фреймовая модель представления знаний. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Логические модели представления знаний. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .53
Модели представления знаний на основе семантических сетей . . 54
Другие методы представления знаний. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 55
Сетевые технологии. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .56
Принципы построения глобальной сети Internet. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
Принципы построения IP-адресов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .57
Электронная почта в Internet. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
Принцип организации электронной почты в сети Internet. . . . . . . . . . . . 58
Система почтовых адресов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .59
Доступ к информационным ресурсам Internet
(краткая характеристика) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .60
Основные компоненты технологии WWW (World Wide Web) . . . . . . . .60
Принципы построения и интерпретации языка HTML. . . . . . . . . . . . . . .61
Общая схема построения элемента текста в формате HTML. . . . . . . . . .62
Кодировка гипертекстовой ссылки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
Структура HTML – документа. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .63
Протоколы обмена гипертекстовой информации (HTML). . . . . . . . . . . .63
11. Тематика занятий. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .64
Введение в курс «Информационные технологии»
Цель компьютеризированных информационных технологий заключается в создании из информационного ресурса качественного информационного продукта, удовлетворяющего требованиям пользователя (т.е. информационный продукт, кроме того, что должен удовлетворять поставленным требованиям, должен также и отвечать существующим стандартам).
Методами информационных технологий являются обработка и передача данных.
Средства информационных технологий:
математические;
программные (записываются на определенном машинном языке);
информационные;
технические;
другие (осуществляются определенной системой, в состав которой входят и люди - администраторы).
Автоматизированная информационная технология – это целостная техническая система, обеспечивающая целенаправленное создание, передачу, хранение и отображение информационного продукта (данных, идей, знаний как высшей формы деятельности) с наименьшими затратами и в соответствии с закономерностями той социальной среды, где развивается данная информационная технология.
Можно выделить три вида информационных технологий:
глобальные;
базовые;
конкретные.
Глобальная технология включает модели, методы и средства, формализующие и позволяющие использовать информационные ресурсы общества.
Базовая технология – технология, которая предназначена для определенной области применения (производство благ и услуг, обучение, управление, научные исследования и т.д.).
Конкретные технологии – технологии, которые используют при решении конкретных задач пользователей (решение задач учета ресурсов предприятия, задача планирования предприятия, планирования действий и т.д.).
Однако необходимо отметить, что деление информационных технологий на глобальные, базовые и конкретные относительно. Например, если рассматривать Internet как информационную технологию, то ее можно отнести как к глобальной, так и к базовой (осуществляет обучение) или к конкретной технологии.
Модели информационных процессов
Информационная модель – это отображение предметной области в виде информации.
Информационные модели условно относят к разряду абстрактных. Их можно разбить на несколько уровней:
Рис .1. Уровни информационных моделей
Концептуальной моделью здесь являются, например, техническое задание или производственные планы – т.е. это модель со слабо формализованными элементами (другими словами, нет взаимодействия между показателями).
На уровне логической модели устанавливаются связи между основными параметрами.
В математической модели основные параметры описываются с помощью формализации математики, т.е. эта модель жестко формализована.
На этапе алгоритмической модели осуществляется кодирование, в результате чего получается программа на машинном коде.
Структура базовой информационной технологии в управлении организационными экономическими системами
Любая информационная технология может быть представлена на трех уровнях: концептуальном (определяет содержательный аспект модели информационного процесса), логическом (определяет формализованное описание процесса) и физическом (раскрывает программно-аппаратную реализацию технологий).
Процессы обработки Процедуры обработки
Рис.2. Схема (структура) концептуальной модели
– означает действия, осуществляемые вручную;
– означает автоматизированные действия;
– массив данных.
В данной схеме знания представляются в виде закономерностей или отклонений от закономерностей.
Отображение осуществляется с точки зрения проверки правильности.
Преобразование означает агрегацию на основе математического аппарата.
Актуализация данных и знаний – это их периодическое обновление.
При получении знания представляются в виде условий, закономерностей или аномалий.
Генерация новых знаний используется для решения задач прогнозирования.