- •080115.65 «Таможенное дело»,
- •080502.65 «Экономика и управление на предприятии (таможне)»
- •080102.65 «Мировая экономика»
- •080115.65 «Таможенное дело»,
- •080502.65 «Экономика и управление на предприятии (таможне)»
- •080102.65 «Мировая экономика»
- •Оглавление
- •1.Практическая работа №1 «Сводка и группировка данных в электронной таблице ms Excel» 8
- •2. Практическая работа №2 «Ряды распределения и структурные средние» 18
- •3. Практическая работа №3 «Средние величины и показатели вариации» 24
- •4. Практическая работа №4. «Статистическое изучение взаимосвязей» 29
- •5. Практическая работа №5 «Статистические показатели динамики» 37
- •6. Практическая работа №6 «Анализ основной тенденции развития» 42
- •Введение
- •1.Практическая работа №1 «Сводка и группировка данных в электронной таблице ms Excel»
- •Типовые задания
- •Методические рекомендации по выполнению типовых заданий
- •Провести фильтрацию базы данных по одному или нескольким полям.
- •Построить сводную таблицу с заданным макетом
- •Выбрать нужную операцию над данными в сводной таблице
- •Перегруппировать данные в сводной таблице
- •Подсчитать итоги (убрать итоги) в сводной таблице
- •Изменить названия полей сводной таблицы
- •Построить сводную диаграмму
- •2. Практическая работа №2 «Ряды распределения и структурные средние»
- •Типовые задания
- •Методические рекомендации по выполнению типовых заданий
- •Построить непрерывный вариационный ряд цен по заданной товарной группе в долл./т из семи равных интервалов за определенный год.
- •Построить гистограмму по данному вариационному ряду
- •Вычислить моду и медиану для построенного вариационного ряда
- •3. Практическая работа №3 «Средние величины и показатели вариации»
- •Типовые задания
- •Методические рекомендации по выполнению типовых заданий
- •Рассчитать среднюю цену по определенной товарной группе в долл./т за определенный год
- •Рассчитать среднее абсолютное линейное отклонение и относительное линейное отклонение.
- •4. Практическая работа №4. «Статистическое изучение взаимосвязей»
- •Типовые задания
- •Методические рекомендации по выполнению типовых заданий
- •Изучить корреляционную связь между стоимостными (физическими) объёмами по определенной товарной группе, оформленными различными таможнями юту за определенный период времени.
- •Выбрать 2 таможни с наибольшим по модулю коэффициентом корреляции, охарактеризовать связь между таможнями, изобразить соответствующее корреляционное поле.
- •Построить уравнение линейной регрессии для выбранных таможен и рассчитать модельные значения объемов, оформляемых таможней, принятой за результативный признак.
- •На основе коэффициента детерминации охарактеризовать связь между таможнями.
- •5. Практическая работа №5 «Статистические показатели динамики»
- •Типовые задания
- •Методические рекомендации по выполнению типовых заданий
- •Рассчитать показатели динамики стоимостных (или физических) объёмов по выбранной товарной группе по месяцам за определенный год. База сравнения – значение стоимости (или веса) за январь.
- •Изобразить графически ряд динамики стоимостных (или физических) объёмов.
- •6. Практическая работа №6 «Анализ основной тенденции развития»
- •Типовые задания
- •Методические рекомендации по выполнению типовых заданий
- •Построить модель тренда ряда динамики стоимостных (или физических) объёмов по заданной товарной группе за определенный год.
- •Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда.
- •Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.
- •Заключение
- •Список Литературы
Методические рекомендации по выполнению типовых заданий
Построить модель тренда ряда динамики стоимостных (или физических) объёмов по заданной товарной группе за определенный год.
Решение.
Построить сводную таблицу на основе листа с исходными данными со следующим макетом: поле «месяц» поместить в строку, поле «год» в столбец, поле «стоим»/«вес» в данные; операция над данными – суммирование, общие итоги убрать, оставить в сводной таблице столбец с указанным в задании годом.
Построить диаграмму, тип диаграммы – график.
Подвести курсор к графику, нажать правую кнопку манипулятора «мышь» и выбрать в появившемся контекстном меню «Добавить линию тренда».
Выбрать заданную модель тренда из списка, предложенного на вкладке «Тип» окна диалога «Линия тренда» (см. Рис. 17):
линейную: f(t) = a0 + a1 t;
полиномиальную: f(t) = a0 + a1 t +a2 t2+…+an tn
(в полиномиальной модели можно выбрать степень многочлена, при n=2 получается квадратичная функция);
логарифмическую: f(t) = a0 + a1 ln t;
экспоненциальную: f(t) = ;
степенную: f(t) = ;
линейный фильтр: скользящая средняя с длиной звена n.
Нажать на вкладку Параметры окна диалога «Линия тренда».
В поле «название аппроксимирующей кривой» указать название модели (например, квадратичная), установить маркер в поле «показывать уравнение на диаграмме» и указать в поле «прогноз» количество периодов прогноза (см. Рис. 8).
Нажать кнопку «ОК»
В появившемся уравнении линии тренда поменять формат на числовой, выбрать необходимое количество знаков после запятой и заменить x на t.
Рядом со сводной таблицей построить столбец времени, назвать столбец t и значения времени начать с 1.
Скопировать уравнение тренда в название следующего столбца и рассчитать в этом столбце значения функции тренда.
Пусть для тренда используется линейная модель f(t)=125555t+55000 и ячейка, соответствующая t=1, имеет адрес C5, тогда значение функции тренда f(1), будет вычисляться по формуле 125555*C5+55000.
Пусть для тренда используется логарифмическая модель f(t)=125555Lnt+55000 и ячейка, соответствующая t=1, имеет адрес C5, тогда значение функции тренда f(1), будет вычисляться по формуле 125555*LN(C5)+55000.
Пусть для тренда используется степенная модель и ячейка, соответствующая t=1, имеет адрес C5, тогда значение функции тренда f(1), будет вычисляться по формуле 125555*C5^(-0,12).
Пусть для тренда используется полиномиальная модель и ячейка, соответствующая t=1, имеет адрес C5, тогда значение функции тренда f(1), будет вычисляться по формуле 12000*C5^2+100000*С5+250000.
Пусть для тренда используется экспоненциальная модель и ячейка, соответствующая t=1, имеет адрес C5, тогда значение функции тренда f(1), будет вычисляться по формуле 125555*EXP(-0,12*C5).
Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда.
Решение.
Рассчитать столбец квадратных отклонений от тренда: от значения стоимости (или веса) отнять соответствующее значение функции тренда и результат возвести в квадрат.
Рассчитать ошибку аппроксимации по формуле: функция СРЗНАЧ(*), аргумент функции – массив квадратов отклонений, результат возвести в степень 0,5.