Уровень в

В11 В12 В21 В22

Точка разветвления называется вершиной. Из каждой вершины должны исходить не менее двух ветвей, причем число этих ветвей не ограничено сверху, то есть на верхнем уровне их может быть три, пять и более.В построении “дерева целей” необходимо отметить три условия:

1. исходящие из одной вершины ветви должны образовывать замкнутое множество;

2. ветви, исходящие из одной вершины, должны быть взаимно исключающими, то есть не должно быть частичного совпадения объектов, представленных двумя различными ветвями, исходящими из одной вершины;

3. “дерево целей”, используемое при нормативном прогнозировании, следует считать совокупностью целей и подцелей.

3. Методы экстраполяции, их характеристика

Сущность экстраполяции закл. в выявлении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогно­за и переносе их на будущее. Различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза. При прогнозной экстраполяции фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом изменений влияния различных ф-ров в перспективе, учит. новые ф-ры.

Основу экстраполяционных методов прогн-ия составляет изучение динамических рядов. Динамический ряд — это мн-во наблюде­ний, полученных послед-но во времени. Среди методов экстраполяции широкое распр. получили методы подбора функций и экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом.

Сущность метода подбора функций заключается в выборе оптималь­ного вида функции, описывающей эмпирический ряд. Данная задача решается методом наименьших квадратов (МНК) и его модификаций. Выбор функции осуществляется по минимальному отклонению расчетных данных временного ряда от фактических. Отклонение рассчитывается по формуле

Метод экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом позволяет решать проблему старения данных. Более поздним наблюдениям придаются большие "веса" по сравнению с ранними, причем "веса" наблюдений убывают по экспоненте. В рез-те создается возможность получить оценки пар-ов тренда, характеризующих не средний уро­вень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения. Скорость старения данных характеризует параметр сглаживания (а). Он изменяется в пределах 0.05 < а < 0,3. Данный метод реализуется на ЭВМ с помощью специально разработанных программ в блоке "временные ряды", кот. явл. составной частью пакета эк. расчетов. Следует иметь в виду, что в усл. эк. нестабильности методы экстраполяции целесообразно применять на начальных этапах при разработке краткосрочных прогнозов.

4. Методы моделирования

Моделирование предполаг. конструирование модели на основе пред­варительного изучения объекта или процесса, выделения его существен­ных хар-к или признаков.

В мировой практике широкое распр. получили матричные модели, модели оптимального планирования и факторные модели.

К матричным относятся модели межотраслевого баланса. При прогн-ии эк-ки прим-ся статические и динамические мо­дели. Первые предназначены для проведения прогнозных макроэк. расчетов на краткосрочный период (год, квартал, месяц), вторые — для расчетов развития эк-ки страны на перспективу. Динамическая модель отражает процесс воспр-ва в динамике по периодам и обеспечивает увязку прогноза пр-ва прод-ии (услуг) с инвестициями. На основе моделей формируется таблица межотраслевого баланса.

Модели оптимального план-ия исп-ся для опр-ия оптимального варианта функционирования эк-ки в целом и отдельных ее звеньев. Экономико-математическая модель представляет собой формализованное описание эк. процесса. Модель состо­ит из целевой ф-ии и системы ограничений. Целевая ф-ия описывает цель оптимизации и представляет собой зависимость пок-ля, по кот. ведется оптимизация, от независимых переменных. Влияние каждой из переменных на величину целевой ф-ии выр-ся коэффициентом — значением пок-ля, экстремум кот. исп-ся в кач-ве критерия оптимальности. Система ограничений отр-ет объективные эк. связи и зависимости и представляет собой систему равенств и неравенств. На макроуровне критерием оптимальности является максимум ВНП. На микроуровне в качестве критерия оптимальности могут быть использованы экстремумы пок-лей: максимум прибыли, минимум затрат, максимум выпуска продукции (услуг) и др.

Нижний предел устан-ся с учетом заданий на поставку прод-ии для гос. нужд, верхний — с учетом спроса на прод-ию.

На макроуровне расчеты производятся в агрегированном виде.

Экономико-статистические модели. Они исп-ся для установ­ления колич. хар-ки связи, зависимости и взаимообус­ловленности эк. пок-лей. Система такого рода моделей включает: одно-, много факторные и эконометрические модели.

Многофакторные модели позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких ф-ров на уровень прогнозируемого пок-ля. При этом последний выступает как ф-ия от ф-ров.

Многофакторные модели целесообразно использовать при прогн-ии ВВП, инфляции, валютного курса, экспорта и импорта, цен, себестоимости, спроса на прод-ию, прибыли и других пок-ей.

В зарубежных странах (особенно в США) используются эконометрические модели. Эконометрической моделью наз-ют систему регрессионных ур-ий и тождеств, описывающих взаимосвязи осн. пок-ей развития эк-ки. Система эк.-мат. моделей эконометрического типа служит для описания, сложных соц.-эк. процессов. Факторы эконометрической модели подразделяются на экзогенные (внешние) и эндогенные (внутренние).

Модели принятия решений основываются на теории игр. Они прим-ся в усл. неопределенности или ситуациях, когда интересы сторон не совпадают. Каждая из сторон принимает такие решения, т.е. выбирает такую стратегию действий, кот. с их т.зр. обеспечивает наибольший выигрыш. Причем каждой из сторон ясно, что рез-т зависит не только от своих действий, но и от действий партнеров.

Имитационная модель состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе рез-ов анализа наиболее существенных взаимосвязей м/у ее эл-ми. Имитационные модели позволяют воспроизвести реальные процессы и предвидеть рез-ты разл. Действий