Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Широкова.docx
Скачиваний:
18
Добавлен:
07.09.2019
Размер:
419.61 Кб
Скачать

25. Характеристика этапов проектирования экспертной системы

При разработке экспертных систем часто используется концепция быстрого прототипа. Суть её в следующем: поначалу создается не экспертная система, а её прототип, который обязан решать узкий круг задач и требовать на свою разработку незначительное время. Прототип должен продемонстрировать пригодность будущей экспертной системы для данной предметной области, проверить правильность кодировки фактов, связей и стратегий рассуждения эксперта. Он также дает возможность инженеру по знаниям привлечь эксперта к активной роли в разработке экспертной системы. Размер прототипа – несколько десятков правил.

На сегодняшний день сложилась определенная технология разработки экспертных систем, включающая 6 этапов.

1. Выбор формулировки проблемы

2. Разработка прототипа

3. Развитие прототипа до промышленной ЭС

4. Оценка системы

5. Стыковка системы

6. Поддержка

26. Классификация интеллектуальных информационных систем

Классификация ИИС 

I класс: системы с интеллектуальным интерфейсом (коммуникативные способности):

1.    Интеллектуальные БД - отличаются от обычных возможностью выборки по запросу информации, которая может явно не храниться, а выводиться из имеющейся БД

2.    Естественно-языковой интерфейс - предполагает трансляцию естественно-языковых конструкций на машинный уровень представления знаний. При этом осуществляется распознавание и проверка написанных слов по словарям и синтаксическим правилам. Данный интерфейс облегчает обращение к интеллектуальным БД, а также голосовой ввод команд в системах управления.;

3.    Гипертекстовые системы - предназначены для поиска текстовой информации по ключевым словам в базах.;

4.    Контекстные системы - частный случай гипертекстовых и естественно-языковых систем.;

5.    Когнитивная графика - позволяют осуществлять взаимодействие пользователя ИИС с помощью графических образов..

II класс: экспертные системы (решение сложных задач):

III класс: самообучающиеся системы (способность к самообучению):

1.      Индуктивные системы;

2.      Нейронные сети;

3.      Системы, основанные на прецедентах - Прецеденты содержат определенную специфическую информацию, "вставленную" в некоторый контекст. Реализуется в виде фрейма, в котором структурированы информация о проблеме, решение и контекст. Так же, как фрейм или порождающее правило, описание прецедента может быть сопоставлено с данными или описанием цели. Но для извлечения описания прецедента из базы таких описаний используется совсем другой механизм, чем для извлечения фрейма или порождающего правила. Первое, что делается в процессе применения прецедента, — его адаптируют к текущей ситуации. Поэтому поиск описания прецедента требует использования достаточно сложного механизма индексирования.

4.      Информационные хранилища - выполняют задачи сбора информации из баз данных, отображающих отдельные бизнес-процессы, автоматизированных рабочих мест, информационных систем и других источников информации, в том числе из глобальных информационных сетей, как например Internet .