Критерии устойчивого развития региональной сети городов

Ю.Л. Соловьев,

В.Р. Цибульский, д.т.н., директор

ИПОС СО РАН

В данной статье кратко изложены методы анализа, намеченные использовать в ходе исследования устойчивости развития сети городов Тюменской области. Для оценки устойчивости развития территорий (сети городов) разработаны три методики: оценка развития региональной сети городов по показателям качества на основе структурной модели, предложенной Х. Босселем для комиссии ООН по устойчивому развитию, оценка структурной устойчивости сети городов, а также энтропийная оценка устойчивости сети городов. В основе последней лежит междисциплинарный подход, принципы Ляпунова и Пригожина, рекомендации Вильсона для неравновесных макросистем и стратегический анализ. Оценка развития региональной сети городов по показателям качества. Для оценки развития сети городов можно воспользоваться информационной моделью Х.Босселя [1]. Чтобы оценить ее развитость, необходимо знать динамику изменения показателя качества для каждого города, характеризующего состояние города как системы в целом. Это может быть некий комплексный интегральный показатель или индекс [9]. В качестве такого показателя состояния может быть предложен CDI – индекс развития города, применяющийся в мировой практике для оценки развития городов [5]. Величина CDI изменяется от 0 до 100, при этом чем ближе она к 100, тем выше уровень развития. Для графической интерпретации можно построить так называемую "звезду", что позволяет графически увидеть уровень развития сети городов. На рис. 1 такая звезда построена для городов Тюменской области. При этом важно было иметь значение индекса развития каждого города за рассматриваемый период, т.е. значение индекса для текущего (n) и предыдущего (n-1) годов, а также знать изменение индекса за рассматриваемый период. Изменение индекса развития города ˜CDI предлагается рассчитывать как отношение значения индекса CDI за текущий год к отношению индекса развития города за предыдущий год, т.е.

Исходя из данного соотношения строится звезда для оценки развития сети городов (рис.1).

Рис.1. Звезда для оценки развития сети городов (на примере Тюменской области).*

* Изменения показателей взяты произвольно (прим. авт.)

На лучах звезды предполагается откладывать значение изменения за год индекса развития города (с1,с2,с3…сn) для каждого города, входящего в региональную сеть. При этом критерием устойчивого развития сети городов в данном случае будет являться круг наблюдения единичного радиуса, т.е. ˜CDI=>1.

Города, значение которого ˜CDI больше единицы, находятся в области устойчивого развития, а города со значением ˜CDI<1 попадают в область неустойчивого развития (заштрихованная область). Таким образом, задавая интервал ˜CDI, можно судить об устойчивом или неустойчивом развитии каждого города и всей региональной сети городов в целом. Оценка структурной устойчивости сети городов. Все города, входящие в состав сети городов, образуют некую региональную систему, обладающую определенным экономическим потенциалом. Структурную устойчивость сети городов предлагается определять с помощью потенциальной функции, которая характеризует скорость изменения некоторой ресурсной функции системы и тождественно равна производству энтропии открытой системы [2].

Для сети городов необходимо построить потенциальную функцию, используя полиномную модель четвертой степени, определенную в теории катастроф как "катастрофа сборки"[2]. Поскольку потенциальная функция строится на основании обработки статистических данных, то для ее построения необходимо иметь значения соответствующих показателей.

Для построения потенциальной функции сети городов предлагается использовать следующий набор показателей:

Среднее значение материальных затрат по региону (Ср):

,

где SСk – суммарные материальные затраты сети городов, k – общее количество городов, образующих региональную сеть;

Средний фонд заработной платы по региону(Lр):

,

где SLk – суммарный фонд заработной платы региона, k – общее количество городов, образующих региональную сеть;

Средняя прибыль по региону (Пр):

,

где SLk – суммарная прибыль региона, k – общее количество городов, образующих региональную сеть. На основании обработки этих показателей (с учетом балансовых уравнений) строится потенциальная функция сети городов F(z), по которой определяется структурная устойчивость и эволюция развития во времени региональной сети городов в целом.

Рис.2. Потенциальная функция региональной сети городов (на примере сети городов Тюменской области)

Структурную устойчивость в данном случае определяют области локальной и глобальной устойчивости. Эволюция всей региональной системы в целом (показана стрелкой) происходит вблизи области глобальной устойчивости, однако проявляется тенденция отклонения в область локальной устойчивости. В результате ростка катастрофы возможно структурное изменение сети городов, однако, поскольку данные для расчета были взяты за период с 1997-го по 2001 г., это явление может носить временный характер. Энтропийная оценка устойчивости региональной сети городов. Оценку устойчивости сети городов предлагается производить, используя критерии минимума производства энтропии, приняв за основу локально неравновесную макросистемную модель сети городов [8]. Поскольку ранее [8] для Тюменской области все города были разбиты на зоны различной инвестиционной активности и было принято, что sigma^i(t)=diS(t)/dt - функция предложения (производство продукции ВРП в рублевом исчислении); sigma^e(t)=deS(t)/dt - функция спроса (реализуемый спрос на ВРП в рублевом исчислении), то в соответствии с принципом устойчивости по Ляпунову для устойчивых систем интегральная функция спроса и предложения dS/dt должна возрастать[3,7]:

– критерий устойчивости.

В этом смысле для сети городов производство энтропии всей системы определяется как сумма ее частей [6]:

,

где – производство энтропии k-го города. С другой стороны, интегральная функция спроса и предложения открытой системы может как увеличиваться, так и уменьшаться во времени, ее увеличение является устойчивым по Ляпунову процессом, реализуемым на бесконечном интервале времени [3]. В рамках города функцией предложения может являться производство валового городского продукта, а функцией спроса – внешний приток инвестиций в город [7,8]. Городской продукт является важным показателем для оценки экономического развития города. Увеличение значения показателя означает рост экономических возможностей города. На сегодняшний день существует два метода расчета городского продукта, однако с учетом различий в сборе информации российской и западной статистики определить значение данного показателя по одному из этих двух методов затруднительно. В связи с этим оценку уровня развития экономики города предлагается осуществлять с помощью "валового городского продукта" (аналогично валовому региональному продукту, только в рамках города). Валовой городской продукт (ВГП) аналогичен валовому региональному продукту, только в рамках города. Валовой городской продукт отражает в денежном эквиваленте суммарное производство всех товаров и услуг в городе, т.е. является неким показателем производительности труда городского населения. ВГП рассчитывается как суммарное производство товаров и услуг в городе:

ВГП = Р(Т) + Р(У),

где ВГП – валовой городской продукт (млн руб.); Р(Т) – суммарное производство товаров в городе (млн руб.); Р(У) – суммарное производство услуг в городе (млн руб.).

Суммарное производство товаров включает в себя: объем производства промышленных товаров + объем строительства;

Суммарное производство услуг включает в себя: объем платных услуг (бытовые услуги + пассажирского транспорта + связи + жилищно-коммунальные + системы образования + культуры + медицинские + туристско-экскурсионные + физической культуры и спорта + санаторно-оздоровительные + правового характера + другие) + оборот розничной торговли + оборот общественного питания.

Для сети городов можно определить приращение ВГП и инвестиций, т.е.

– прирост инвестиций в основной капитал города,

- прирост валового городского продукта (табл.1).

Таблица 1