Исследование структуры экспертной системы

Рассмотрим пользовательские типы данных в данной экспертной системе:

• word_string – строка для хранения отдельных слов;

• line_string – строка для построчного чтения файлов базы знаний;

• value - структура для представления значений присваиваемых объектам. Поля:

  • name – текстовое представление значения,

  • cert – коэффициент уверенности,

  • setby – назначение неясно,

  • next – указатель на следующее значение;

• legal_value – структура для хранения допустимых значений объекта. Поля:

  • name – имя,

  • next – указатель на следующее допустимое значение ;

• obiect – структура для представления объектов. Поля:

  • name - имя,

  • question – ассоциированный вопрос,

  • multivald – признак многозначности,

  • legal_list – список допустимых значений объекта,

  • sought ,

  • value_list – список значений объекта,

  • next – указатель на следующий объект;

• prem – структура для представления фактов-условий (объект = значение). Поля:

  • obiect_ – имя объекта,

  • value_ – строковое представление значения,

  • next – указатель на следующий факт-условие;

• con – структура для представления фактов-заключений(объект = значения). Поля:

  • obiect_ – имя объекта,

  • value_ – строковое представление значения,

  • cert – коэффициент уверенности,

  • next – указатель на следующий факт-заключение;

• rule – структура для представления продукционных правил. Поля:

  • name – название правила,

  • prem_ – факт-условие (объект = значение),

  • con_ – факт-заключение,

  • next – указатель на следующее правило.

Рассмотрим структуру файла базы знаний:

• списки допустимых значений объектов в формате:

разрешзн(имя_объекта)=значение1,значение2

• вопросы для ввода значений каждого объекта:

вопрос(имя_объекта)=Вопрос

• правила для осуществления продукционного вывода:

название_правила: если

объект1=значение1 и

объект2=значение2 и

объект3=значение3

то

объект=значение.

Рассмотрим основные опции экспертной системы:

• Добавление факта в базу знаний – добавление факта об объекте;

• Проверка истинности факта – сравнение факта с содержимым базы знаний;

• Просмотр фактов базы знаний – вывод фактов базы знаний;

• Объявление объекта многозначным – позволяет задать объекту несколько значений;

• Ввод разрешенных значений – задание списка значений для объекта;

• Добавление вопросов об объекте – изменение вопроса для определения значения объекта;

• Ответ на вопрос об объекте – ввод значений;

• Консультация – интерактивный ввод значений и принятие решения о значении переменной.

Необходимо отметить несколько существенных недостатков исследуемой системы. Во-первых, все факты, вводимые в программу, хранятся исключительно в оперативной памяти, из-за чего при новом запуске программы необходимо повторно заносить их значения. Во-вторых, используемый в ней прямой вывод будет эффективным только на сравнительно небольшом количестве переменных. В-третьих, режимы ввода Добавление факта в базу знаний и Ввод разрешенных значений допускают ввод переменных с некорректными именами и значениями. Однако, не смотря на данные недостатки, для небольших баз правил система показывает корректную работу.