- •Методика по статистическому анализу и регулированию технологических процессов и контроля качества продукции
- •1.Общие положения.
- •2.Методы статистического контроля.
- •3. Основные сведения по математической статистике.
- •4. Расчет на технологическую точность оборудования и стабильность технологических процессов.
- •5.Оценка точности и стабильности технологического процесса по статистическим характеристикам.
- •5.1. При законе нормального распределения (Гаусса).
- •5.2. При законе распределения существенно положительных величин максвелла (эксцентриситета).
- •6. Предупредительный и статистический контроль качества.
- •7. Статистическое регулирование техпроцессов методом пяти групп качеста "5 г.К."
- •О порядке внесения статистических методов контроля в технологическую карту. Общие положения.
- •Порядок оформления исходных данных для статистических методов контроля /смк/
- •Вероятный процент брака q% в зависимости от кт и кн (нормальный закон распределения или закон модуля разности).
- •Вероятностный процент брака q% в зависимости от коэффициента точности кт (распределение эксцентриситета)
5.Оценка точности и стабильности технологического процесса по статистическим характеристикам.
5.1. При законе нормального распределения (Гаусса).
Отклонение таких параметров, как длина, диаметр, межосевое расстояние, вес, упругость и т.д. имеют положительные и отрицательные значения. Рассеяние отклонений этих параметров подчиняются закону нормального распределения Гаусса. Точность и устойчивость производственного процесса, а также технологическая точность оборудования определяются двумя обобщающими показателями, величиной среднего размера изготовленных деталей ( ) и величиной рассеяния случайных отклонений размеров (σ).
Получение деталей в пределах заданного допуска будет обеспечено, если вероятное поле рассеяния отклонений по величине будет меньше или равно полю допуска, а середина поля рассеяния расположится, возможно, ближе к середине поля допуска. Если же вероятное поле рассеяние отклонений по величине будет равно полю допуска, а середина поля рассеяния окажется смещенной от середины поля допуска, то это вызовет появление брака.
На основе полученных замеров, с помощью начальных и центральных моментов распределения (ν1, ν2, μ) вычисляется статистические характеристики:
– среднее арифметическое значение;
σ – среднее квадратическое отклонение;
КТ – коэффициент точности;
Е – смещение центра настройки относительно середины поля допуска;
Sn – полное поле рассеяния.
Понятие моментов взято из механики. Каждую частность можно рассматривать как силу, приложенную к точке соответствующей данному значению X. Поэтому, взяв какое - либо значение Х=а за начало можно составить момент частностей для каждого значения случайной величины X относительно этого начального значения аналогично понятию момента системы сил относительно некоторой точки. При этом в качестве плеча берется отклонение каждого значения Хi от выбранного начального значения Х=а, т.е. плечо будет равно (Xi - а).
Моменты распределения являются численными характеристиками, наиболее полно описывающими совокупность случайных величин и включающими в числе других и характеристики – среднее значение ( ) и среднее квадратическое отклонение (σ) (параметра распределения).
Начальный момент первого порядка (ν) характеризует среднее значение ( ) случайных величин (выборочное среднее).
Центральный момент второго порядка (μ2) характеризует меру рассеяния случайных величин (σ) от среднего значения ( ) (выборочная дисперсия - среднее квадратическое отклонение).
Точность процесса следует считать хорошей тогда, когда " КТ " (отношение вероятного поля рассеяния отклонений к заданному допуску) находится в пределах 0,75 – 0,85.
При КТ > 0,85 необходимо увеличить точность обработки или расширить поле допуска.
При КТ < 0,75 точность процесса высокая и работа может быть выполнена на менее точном оборудовании.
Удовлетворительная налаженность процесса будет характеризоваться кривой закона распределения, причем величина в этом случае совпадает с центром поля допуска (Е=0), а все отклонения располагаются в контрольных границах, меньших чем поле допуска, т.е. Sn < ∆.
Вероятный процент брака деталей (q%) определяется в зависимости от точности оборудования и коэффициента настройки процесса.
В данной методике вероятный процент брака деталей вычислен и сведен в таблицу (Приложение 6).