- •Раздел II. Измерение в психологии
- •Раздел II. Измерение в психологии.
- •Тема 2: Методы одномерного шкалирования. В данный класс входят методы, широко применяемые во всех областях психологии для построения порядковых и интервальтных шкал.
- •Лабораторная работа 1.
- •Лабораторная работа 2.
- •Лабораторная работа 3. Метод минимальных изменений
- •Лабораторная работа 4. Метод постоянных раздражителей
- •Лабораторная работа 4. Метод балльных оценок
- •Числовое шкалирование.
- •Шкалирование по стандартной шкале
- •Проблемы, связанные с обработкой полученных данных
- •Методические указания по выполнению учебных заданий по теме "Метод балльных оценок"
- •Лабораторная работа 5.
Лабораторная работа 1.
Тема: «Методы статистической обработки результатов психологических исследований»
Независимо от целей и методов психологических исследований, получаемые в итоге данные всегда представляют собой результаты измерений различных психических явлений. Под измерением обычно понимают процедуру приписывания чисел объектам изучения в соответствии с определенными правилами. В качестве объектов выступают не сами по себе психические явления (образы, мысли, чувства, мотивы), а различные «единицы» поведения и деятельности (внешние действия, высказывания) и физиологические реакции. На основе анализа качественных и количественных характеристик действий, высказываний и т. д. судят о стоящих за ними и проявляющихся в них психических явлениях. Такие качественные и количественные характеристики называются показателями. Обработка получаемых результатов производится теми или иными методами математической статистики.
Вероятность (математическая) Р – это определенная количественная (формализованная) оценка (мера) объективной возможности появления определенного события А в заданной совокупности условий. Мера вероятности – это мера случайности события. Событие – это один из возможных исходов эксперимента. Статистическая совокупность (выборка) – это вся система событий, ряд случайных значений измеренного признака, варьирующих в силу тех или иных статистических закономерностей. Варианта ( ) – это единица выборки, каждое отдельное x – значение статистической совокупности, результат отдельного измерения. Частота ( ) – число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта. Сумма всех частот равна объему выборки. Частость ( ) – это доля каждой частоты в общем объеме выборки N.
Упорядочивание – состоит в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения. Группировка – это объединение вариант в интервалы, границы которых устанавливаются произвольно. Центр интервала обычно берется целым числом. Табулирование – построение таблиц, в которых каждой варианте соответствует ее частота и, при необходимости, частость.
В математической статистике принято два вида графических представлений. Полигон – это ломаная линия, соединяющая точки, соответствующие величинам частот, откладываемым по оси ординат; это единственный способ графического изображения дискретных статистических распределений. Гистограмма – график, имеющий вид прямоугольников, основание которых соответствует интервалу, а высота – частоте. Площадь гистограммы (в единицах оси ординат) равна общему объему выборки. Гистограмма используется в случае неравномерных интервалов и резких колебаний.
Среднее значение – это некий обобщающий показатель положения и уровня центра распределения. Медиана – это такое значение переменной, которое является серединным в общем упорядоченном ряду вариант выборки. Использование формулы интерполяции позволяет определить медиану более точно: , где - величина медианного разряда; - начало медианного разряда; - порядковый номер медианной варианты; - накопление частоты для разряда меньше медианного; - частота медианного разряда.
Мода – это значение варианты, наиболее часто встречающееся в выборке; это некий класс наибольшего свойства, отнесенного к конкретным условиям измерения. , где - начало модального (наиболее частого) разряда или интервала; - величина модального разряда; - частота модального разряда; - частота разряда меньше модального; - частота разряда больше модального.
Простейшей формой коэффициента корреляции является коэффициент ранговой корреляции (коэффициент Спирмена): , где n – объем совокупности, длина одного статистического ряда; d – разность между рангами каждой варианты по двум коррелируемым признакам.
Задание 1.1.
Цель: Произвести упорядочивание результатов.
Оборудование: Набор данных – 5, 3, 5, 5, 4, 3, 3, 4, 1, 4, 5, 4, 4, 3, 4, 5, 3, 3, 4, 5, 4, 2, 3, 2, 4, 2, 4, 3, 4, 3, 3, 4, 2, 4, 5.
Ход работы: Получить статистический ряд через упорядочивание.
Результат: 1, 2222, 3333333333, 4444444444444, 5555555.
Задание 1.2.
Цель: Произвести группировку вариант.
Оборудование: Набор данных по заданию 1.1.
Ход работы: Объединить варианты в интервалы, границы которых устанавливаются произвольно и непременно указываются.
Результат: (0,5; 1,5), (1,5; 2,5), (2,5; 3,5), (3,5; 4,5), (4,5; 5,5).
Задание 1.3.
Цель: Произвести табулирование.
Оборудование: Набор данных по заданию 1.1.
Ход работы: Построить статистическое распределение, в котором варианте сопоставлена ее частота в выборе и частость.
Результат:
Интервалы |
|
|
(в %) |
(0,5; 1,5) |
1 |
1 |
2,86 |
(1,5; 2,5) |
2 |
4 |
11,43 |
(2,5; 3,5) |
3 |
10 |
28,57 |
(3,5; 4,5) |
4 |
13 |
37,14 |
(4,5; 5,5) |
5 |
7 |
20 |
Задание 1.4.
Цель: Построить полигон и гистограмму частот по полученным данным.
Оборудование: Карандаш, линейка.
Результат: