1.1.2. Понятие аналитической платформы корпоративной информационной системы

Целью разработки, внедрения и эксплуатации любой информационной системы на предприятии, корпорации, организации и т.п. является создание системы поддержки принятия решения (СППР) об эффективности деятельности. В настоящее время такие СППР часто называют аналитическими платформами, семантическими слоями [Брусакова Метризация, В. Кале]. Для создания таких «платформ принятия решений» необходимо начинать с главного – изучения поведения сложных динамических объектов, к которым относятся предприятия, банки, корпорации, фирмы, организации и т.д. Изучение проведения также происходит поэтапно: от описания бизнес-процессов, моделирующих динамику ресурсов корпорации по всем уровням управления (оперативного, тактического, стратегического) – к описанию всей бизнес-системы.

При создании аналитических платформ принятия управленческих решений все виды моделирования участвуют на различных стадиях технологии его создания или эксплуатации. Так, на рис. 2 представлена обобщенная схема преобразования априорной экономической информации интеллектуальным информационным продуктом.

Под базой экономической информации (БЭИ) понимается совокупность информационных, программных, математических, языковых, технических и иных средств, позволяющих централизованно накапливать, хранить, обрабатывать и многоаспектно использовать экономическую информацию о предметной области. Предметная область описывается своими составляющими: объектами исследований, их свойствами и взаимосвязями как между объектами, так и между свойствами.

Определим понятие модели представления знаний (МПЗ) как модели данных с некоторым формальным способом описания составляющих предметной области. Так, например, знания, необходимые для решения, и решаемая задача описываются в логической МПЗ определенными утверждениями на логическом языке. Тогда знания составляют множество аксиом, а решаемая задача – доказываемую теорему. Процесс доказательства теоремы и составляет логическую МПЗ.

Под термином «экономические знания» понимается вся совокупность экономической информации, необходимая для решения задачи и включающая в себя информацию:

– о составляющих ПО экономических исследований, включая статистический экономический анализ;

– о системе понятий формальных моделей, на основе которых решаются прикладные задачи;

– о соответствии описаний ПО и описаний формальных моделей;

– о текущем состоянии ПО;

– о методах решения задач.

Базой экономических знаний будем считать совокупность вычислительных и технических средств для централизованного описания, хранения, обработки и использования МПЗ.

Экспертную систему определим как компьютерную программу, использующую МПЗ для обеспечения высокоэффективного решения задач в некоторой узкой предметной области [3], [13].

Интеллектуальный информационный продукт или иначе аналитическая платформа обладают способностью целенаправленно выбирать и выполнять рациональный алгоритм последовательной обработки априорной информации в фиксированной ситуации, определяемой видом входных в информационную систему сигналов, свойствами объекта исследований, требованиями, предъявляемыми к процедуре и средствам исследований, и наложенными ограничениями.

Таким образом, интеллектуальная информационная система ИнИС содержит совокупность перечисленных средств, интегрированных в сети и снабженных на всех этапах формализации описания данных и знаний модуля статистической поддержки (МСП), блоком принятия решений (БПР) и интеллектуальными интерфейсами (см. рис. 2.).

Обработка информации для таких ИнИС производится на различных уровнях представления данных и знаний (инфологическом, концептуальном, физическом, семантическом, языковом, математическом и т. п.). В этой структуре задействованы средства формирования решений, средства сопряжения различных блоков, интеллектуальные интерфейсы, т. е. средства исполнительной и программной частей обработки информации. Интеграция всех видов обработки информации в вычислительной сети в совокупности с модулями МСП представляет информационную измерительную технологию процедуры измерения.

Таким образом, цикл работы ИнИС можно представить в виде анализа исходной информации, идентификации ситуаций, синтеза наилучшего (из числа возможных) алгоритма исследования и соответствующей последовательностью преобразования априорной экономической информации в апостериорную с последующим уточнением, корректировкой алгоритма исследований.

Специфика информационных технологий, применяемых для формирования аналитических платформ, заключается в необходимости формирования и использования модулей статистической поддержки (МСП), которые обеспечивают выполнение анализа параметров компонентов сложных систем в реальном времени, анализа параметров бизнес-процессов в различные моменты времени, анализа совокупности алгоритмов исследований в конкретной ситуации, при структурном синтезе бизнес-систем.

Таким образом, при формировании и использовании бизнес-решений нам необходимы математические методы анализа и интерпретации данных о динамике изменения параметров бизнес-процессов, бизнес-систем, их бизнес-функций. В этом случае на помощь приходят методы экономико-математического моделирования, имитационного моделирования бизнес-процессов, информационного моделирования.

Под знаниями понимается результат отражения информации интеллектом человека. Корпоративными называются знания об устройстве, функционировании и внешней среде предприятия в определенный период времени. Структуризация знаний – это преобразование формализованных знаний в данные с целью ускорения поиска и восприятия человеком этих знаний при использовании компьютерных технологий хранения и обработки информации.