Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Информатика_Стандарт_Москва.rtf
Скачиваний:
9
Добавлен:
06.08.2019
Размер:
1.65 Mб
Скачать

2. Идентификация регрессионных зависимостей.

2.1. Построить систему линейных уравнений для нахождения коэффициентов a и b линейного уравнения регрессии: Yk = a * Xk + b + Hk , где Xk и Yk заданные значения рядов чисел, а Hk – нормально распределенные значения ряда некоррелированных случайных чисел для k = 1, … K.

2.2. Построить систему линейных уравнений для нахождения коэффициентов a и b нелинейного регрессионной зависимости: Yk = a * Xk2 + b + Hk , где Xk и Yk заданные значения рядов чисел, а Hk – нормально распределенные значения ряда некоррелированных случайных чисел для k = 1, … K.

2.3. Построить систему линейных уравнений для нахождения коэффициентов a и b регрессионно-авторегрессионной зависимости: Yk = a * Yk-1 + b * Xk + Hk , где Xk и Yk заданные значения рядов чисел, а Hk – нормально распределенные значения ряда некоррелированных случайных чисел для k = 1, … K.

2.4. Построить систему линейных уравнений для нахождения коэффициентов a и b авторегрессионой зависимости второго порядка: Yk = a * Yk-1 + b * Yk-2 + Hk , где Xk и Yk заданные значения рядов чисел, а Hk – нормально распределенные значения ряда некоррелированных случайных чисел для k = 1, … K.

2.5. Предприятие производит выпуск продукции, количество которой Q зависит от управления (привлеченных средств) С. Различные варианты эмпирической зависимости Q = Q(С) даны в таблице. Варианты эмпирической зависимости соответствует номеру столбца таблицы, содержащего данные Q. Выбор варианта для студента определяется последним номером его зачетной книжки.

Варианты

С

Q0

Q1

Q2

Q3

Q4

Q5

Q6

Q7

Q8

Q9

1

1

3

0

2

0

2

3

2

4

0

2

4

3

0

1

1

4

4

2

2

3

3

3

4

2

3

3

4

4

4

3

3

4

6

4

3

3

5

5

6

3

6

5

5

5

6

4

4

7

6

6

7

6

7

6

8

5

3

6

9

7

5

8

8

9

7

9

5

5

6

9

8

9

10

7

8

8

11

9

5

5

8

8

9

9

9

10

Задайте вид математической модели зависимости Q = Q(С) в виде линейного уравнения регрессии, и определите его коэффициенты.