Начало формы

Конец формы

Дана структурная форма модели системы одновременных уравнений: Установите соответствие между обозначением и его наименованием: (1) (2) (3)

1			эндогенная переменная
2			структурный коэффициент
3			лаговая переменная
			экзогенная переменная

 ЗАДАНИЕ N 10 сообщить об ошибке Тема: Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)

Начало формы

Конец формы

Для оценки параметров точно идентифицируемой структурной формы модели применяют косвенный метод наименьших квадратов (КМНК). Определите последовательность этапов алгоритма КМНК.

1			структурная форма модели преобразовывается в приведенную форму модели
2			для каждого уравнения приведенной формы модели обычным МНК оцениваются параметры приведенной формы модели – приведенные коэффициенты
3			коэффициенты приведенной формы модели трансформируются в параметры структурной формы модели
4			записывается структурная форма модели системы эконометрических уравнений с рассчитанными значениями структурных коэффициентов

 ЗАДАНИЕ N 11 сообщить об ошибке Тема: Классификация систем уравнений

Начало формы

Конец формы

При построении систем эконометрических уравнений различают три класса моделей: (1) система независимых уравнений; (2) система рекурсивных уравнений; (3) система одновременных уравнений. Отнесите предложенные модели к соответствующему классу.

1
2
3

 ЗАДАНИЕ N 12 сообщить об ошибке Тема: Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике

Начало формы

Конец формы

Система эконометрических уравнений не может состоять из …

			одного уравнения регрессии
			совокупности неравенств
			трех уравнений регрессии
			пяти уравнений регрессии

 ЗАДАНИЕ N 13 сообщить об ошибке Тема: Проверка статистической значимости эконометрической модели

Начало формы

Конец формы

При расчете скорректированного коэффициента множественной детерминации пользуются формулой , где …

			n – число наблюдений; m – число факторов, включенных в модель множественной регрессии
			m – число наблюдений; n – число факторов, включенных в модель множественной регрессии
			n – число параметров при независимых переменных; m – число факторов, включенных в модель множественной регрессии
			n – число параметров при независимых переменных; m – число наблюдений

 ЗАДАНИЕ N 14 сообщить об ошибке Тема: Оценка тесноты связи