2. Методика

Испытуемый: девушка, 19 лет, студентка

Исследование проводилось на учебном занятии, в период времени с 930 до 1200. Для расчетов использовались такие программы, как Microsoft Excel 2007 и PASW Statistics 20.

Стимулы предъявлялись на мониторе на расстоянии 1 метра от испытуемого.

Оборудование: персональный компьютер с установленной программой

Методика плато

Инструкция:

На экране монитора Вам будут предъявлены 28 раз 3 стимула. Два крайних стимула представляют собой прямоугольники различных градаций оттенков серого цвета от белого до черного.

Ваша задача состоит в том, чтобы c помощью клавиш на клавиатуре или кликаньем мыши на две соответствующих кнопки подобрать такой цвет центрального прямоугольника, чтобы он воспринимался Вами как имеющий среднее значение между двумя крайними оттенками цветов.

Метод установления величины

Инструкция:

На экране монитра Вам будут предъявлены 21 раз пары стимулов. Первый стимул – эталон – представляет собой прямоугольник серого цвета, оттенок которого принят за единицу измерения, численно равную 1. Рядом с правым стимулом – переменным – будет указано число. Ваша задача состоит в том, чтобы с помощью клавиш на клавиатуре или кликаньем мыши на две соответствующие клавиши выбрать такой оттенок цвета переменного стимула, чтобы он воспринимался как равный этому числу, соответствующему количеству единиц переменного стимула.

Метод установления отношений

Инструкция:

На экране монитора Вам будут предъявлены 21 раз пары стимулов. Левый стимул – эталон – представляет собой прямоугольник серого цвета, оттенок которого принят за условную единицу измерения, численно равную 1. Правый стимул – переменный – прямоугольник различных оттенков серого цвета. Ваша задача состоит в том, чтобы указать число (с точностью до десятых), которое, с Вашей точки зрения, соответствует воспринимаемому оттенку серого цвета переменного стимула и записать его в окошке под переменным стимулом.

В результате прохождения всех трех процедур выдается распечатка с результатами для всех трех методик. Таблицы даны в Приложении.

3. Обработка и анализ результатов

Методика плато

Из таблиц с результатами, полученными в результате прохождения исследования (см. Приложение), возьмем 2 столбца соответствия подобранных стимулов объективным. Для этих данных проведем регрессионный анализ (см. Рисунок 1) и построим аппроксимирующую прямую.

Таблица 1

Объективные	Подобранные
224	218
192	181
160	158
128	124
96	101
64	89
32	32

Рисунок 1. Аппроксимирующая прямая для метода равных сенсорных расстояний.

Для получения уровня значимости данной прямой проведем регрессионный анализ в программе PASW Statistics 20. Была получена Таблица 2.

Таблица 2

Сводка модели и оценки параметров
Зависимая переменная:VAR00002
Уравнение		Сводка для модели					Оценки параметра
		R-квадрат	F	ст.св.1	ст.св.2	Знч.	Константа	b1
	Линейный	,979	235,555	1	5	,000	14,857	,892

Как мы видим, уровень значимости нулевой, что свидетельствует о высокой достоверности полученной прямой. В уравнении данной прямой нас больше всего интересует коэффициент при независимой переменной, потому что он будет являться мерой чувствительности для данной модальности в области различения монохромных цветов.

Метод установления величины

Полученные в результате опыта данные, согласно рассмотренным выше положениям обработки результатов для построения психофизической функции, прологарифмируем по основанию 2. Получим данные, представленные в Таблице 3.

Таблица 3

Объективные	Подобранные	Логарифм объективных	Логарифм подобранных
192	194,6	7,584963	7,604368
160	176,6	7,321928	7,464342
128	164,6	7	7,362821
96	156	6,584963	7,285402
64	132,6	6	7,050937
32	85,3	5	6,414474
1	81,3	0	6,345183

На основании данной таблицы проведем регрессионный анализ в PASW Statistics 20 и построим аппроксимирующую прямую. Согласно исследованиям Стивенсона, светлота и длина отрезков – стимулы, по отношению к которым испытуемые предъявляют достаточно точную оценку, с линейным характером зависимости объективного и подобранного стимула.

Согласно исследованиям Стивенса, показатель степенной функции для оценки светлоты составлял 1,15. Т.к. мы построили аппроксимирующую прямую в логарифмических координатах, то степенной показатель будет равен коэффициенту при независимой переменной в уравнении прямой.

Таблица 4

Сводка модели и оценки параметров
	Зависимая переменная:VAR00002
Уравнение			Сводка для модели					Оценки параметра
			R-квадрат	F	ст.св.1	ст.св.2	Знч.	Константа	b1
		Линейный	,726	13,281	1	5	,015	6,155	,163

Рисунок 2. График аппроксимирующей прямой в двойных логарифмических координатах.

Как видно из Таблицы 4, уровень значимости позволяет нам не отвергать достоверность уравнения прямой, однако степенной показатель достаточно сильно отличается от показателя, полученного Стивенсоном. Причиной этому может послужить как отличие в проведении процедуры опыта (компьютерная стимуляция), неверное понимание инструкции или халатность испытуемого.

График психофизической функции в линейных координатах представлен на Рисунке 3. Как мы видим, изломы на графике не похожи на хрестоматийные результаты Стивенсона, показывающие линейную зависимость, именно поэтому и результаты для степенного показателя оказались далекими от хрестоматийного значения.

Рисунок 3. Психофизическая функция в линейных координатах.

Метод оценки отношений

Таблица 5

Объективные	Подобранные	Логарифм объективных	Логарифм подобранных
192	192	7,584963	7,584963
160	181,3	7,321928	7,502235
128	138,6	7	7,114783
96	117,3	6,584963	6,874059
64	74,6	6	6,221104
32	21,3	5	4,412782
1	21,3	0	4,412782

Аналогично описанной в предыдущем методе процедуре логарифмирования мы получили результаты, представленные в таблице 5, график аппроксимирующей прямой и Таблицу 6 с посчитанным при регрессионном анализе уровнем значимости.

Таблица 6

Сводка модели и оценки параметров
Зависимая переменная:VAR00002
Уравнение		Сводка для модели					Оценки параметра
		R-квадрат	F	ст.св.1	ст.св.2	Знч.	Константа	b1
	Линейный	,692	11,240	1	5	,020	3,869	,432

Рисунок 4. Аппроксимирующая прямая для метода оценки отношений.

Как видно из Таблицы 6, уровень значимости также имеет значение ниже 0,05, что свидетельствует о достоверности полученного уравнения прямой. В методе оценки отношений мы получили степенной показатель выше, чем в методе установления величины, что, возможно, объясняется большей субъективной заинтересованностью испытуемого в процедуре выполнения данного опыта либо в принятии или адекватном понимании инструкции.

4. Вывод

В результате проведения трех различных опытов были получены различные показатели чувствительности и построены графики психофизических функций в двойных логарифмических координатах для методов установления величины и оценки отношения. И адекватное расположение точек на регрессионной прямой подтверждает закон Стивенса.