-Сигмоида
0.3
|
Обучение |
Тестирование |
средняя ошибка |
0,0006642 |
0,0004920 |
Макс.ошибка |
0,0028795 |
0,002677 |
распознано |
100 |
100 |
1
|
Обучение |
Тестирование |
средняя ошибка |
0,0005158 |
0,0003261 |
Макс.ошибка |
0,0035835 |
0,0009107 |
распознано |
100 |
100 |
2
|
Обучение |
Тестирование |
средняя ошибка |
3,9-5 |
7,46-6 |
Макс.ошибка |
0,0002367 |
3,53-5 |
распознано |
100 |
100 |
3
|
Обучение |
Тестирование |
средняя ошибка |
1,32-5 |
5,80-6 |
Макс.ошибка |
0,0001496 |
2,73-5 |
распознано |
100 |
100 |
4
|
Обучение |
Тестирование |
средняя ошибка |
8,78-5 |
9,84-5 |
Макс.ошибка |
0,0003554 |
0,0002086 |
распознано |
|
|
Задание 2
Исследовать зависимость качества обучения НС (величины максимальной ошибки обучения при фиксированном количестве эпох) от параметров НС:
количества нейронов в скрытом слое (интервал изменения от 1 до 50);
количества скрытых слоев (при этом суммарное число нейронов во всех скрытых слоях должно оставаться одинаковым, например – 20. Происходит перераспределение нейронов между слоями, а количество слоев изменяется.)
НС должна находится в режиме первоначального обучения.
-Количество нейронов в скрытом слое:
1
Макс.ошибка обучения: 0.0036742.
10
Макс.ошибка обучения: 0.0033542.
20
Макс.ошибка обучения: 0.0016326.
30
Макс.ошибка обучения: 0.0011364.
40
Макс.ошибка обучения: 0.0010287.
50
Макс.ошибка обучения: 0.00109.
-Число скрытых слоев:
1
Макс.ошибка обучения: 0.0016326.
2
Макс.ошибка обучения: 0.0003067.
3
Макс.ошибка обучения: 0.0003785.
6
Макс.ошибка обучения: 0.14865.
10
Макс.ошибка обучения: 0.1001.
Задание 3
Исследование зависимости качества обучения НС в режиме дообучения. В качестве параметров используются как параметры обучения, так и параметры структуры НС. При изменении значения параметров выход из пакета не производится.
Проанализировать качество обучения НС в режиме расчета.
1)
Конфигурация нейросети
Параметр сигмоиды:1.5
Число входов:2
Количество скрытых слоев:1
Слой 1 - число нейронов:10
Число выходов:1
Для обучения используется:80% записей
Скорость обучения:0.1
Момент: 0.9
Критерии остановки обучения
прошло 10000 эпох
|
Обучение |
Тестирование |
средняя ошибка |
2,69-5 |
7,32-5 |
Макс.ошибка |
0,0004635 |
0,0004590 |
Распознано |
100 |
100 |
Расчет: (3+1)^2=16.4912169551677
2)
Конфигурация нейросети
Параметр сигмоиды:1,52
Число входов:2
Количество скрытых слоев:2
Слой 1 - число нейронов:10
Слой 2 - число нейронов:10
Число выходов:1
Для обучения используется:80% записей
Скорость обучения:0.102
Момент: 0.9
Критерии остановки обучения
прошло 10000 эпох
|
Обучение |
Тестирование |
средняя ошибка |
3.73-5 |
4.81-5 |
Макс.ошибка |
0.0002199 |
0.0002263 |
распознано |
100 |
100 |
Расчет: : (3+1)^2=16.7787627821118
3)
Конфигурация нейросети
Параметр сигмоиды:1.52
Число входов:2
Количество скрытых слоев:1
Слой 1 - число нейронов:10
Число выходов:1
Для обучения используется:80% записей
Скорость обучения:0.102
Момент: 0.9
Критерии остановки обучения
максимальная ошибка при обучении<0.03
|
Обучение |
Тестирование |
средняя ошибка |
2.58-5 |
7.21-5 |
Макс.ошибка |
0.0004527 |
0.0004476 |
распознано |
100 |
100 |
Расчет: (3+1)^2=15.2331169158615.