1. Зафиксировать результаты прохождения теста (баллы IQ и количество прав. ответов) и занести в сводную таблицу.

2. Описать особенности индивидуальной стратегии прохождения теста, особенности восприятия индивидуальной трудности различных групп заданий.

3. Проанализировать полученные данные на «выбросы», рассчитать описательные статистики, проверить соответствие распределений нормальному закону. Проанализировать индивидуальные результаты, используя закономерности нормального закона распределения случайных величин.

4. Перевести количество прав. ответов в 100-балльную шкалу (провести нормирование теста на полученной выборке). Сравнить «старые» и «новые» нормативы.

5. Сравнить средние значения полученных данных в подгруппах 1 и 2. Проанализировать достоверность различий.

6. Рассчитать и проанализировать корреляционную матрицу для переменных:

• общий результат теста Айзенка;

• время простой сенсомоторной реакции;

• время сенсомоторной реакции выбора

№ 5.1.5. Тест структуры интеллекта Амтхауэра

Теоретические сведения:

История создания и сферы применения теста Амтхауэра. Структура и состав теста Амтхауэра, краткая характеристика субтестов. Основные виды профилей по тесту Амтхауэра и их интерпретация.

Оснащение: ПК, Компьют. программы Effecton Studio, Excel, SPSS.

Цели и задачи работы: Практическое освоение процедуры исследования уровня и структуры интеллекта с применением методики Амтхауэра. Сопоставление структуры и содержания тестов интеллекта Айзенка и Амтхауэра.

Порядок проведения работы: Выполнить в программе «Effecton Studio» (ярлык «Lancher» /Интеллект/АИСТ) в соответствии с инструкцией.

Получение, обработка и анализ результатов:

1. Зафиксировать результаты прохождения субтестов и занести в сводную таблицу

2. Описать индивидуальные особенности восприятия трудности различных групп заданий.

3. Проанализировать полученные данные на «выбросы», рассчитать описательные статистики, проверить соответствие распределений нормальному закону. Проанализировать индивидуальные результаты, используя закономерности нормального закона распределения случайных величин.

4. Построить индивидуальный и среднегрупповой профили.

5. Рассчитать средний индивидуальный результат теста Амтхауэра.

6. Перевести индивидуальный результат теста Амтхауэра в 100-балльную шкалу и сравнить итоги теста Айзенка и Амтхауэра..

7. Рассчитать и проанализировать корреляционную матрицу для всех субшкал и общих результатов тестов Айзенка и Амтхауэра.

8. Сравнить средние значения полученных данных в подгруппах 1 и 2. Проанализировать достоверность различий.

№ 5.1.6. Тест уровня социального интеллекта Гилфорда

Теоретические сведения:

Понятие социального интеллекта и его место в модели интеллекта Гилфорда. Структура и состав теста Гилфорда, краткая характеристика субтестов.

Оснащение: ПК, Компьют. программы Effecton Studio, Excel, SPSS.

Цели и задачи работы: Практическое освоение процедуры исследования уровня социального интеллекта с применением методики Гилфорда.

Порядок проведения работы: Выполнить в программе «Effecton Studio» (ярлык «Lancher» /Интеллект/Тест Гилфорда) в соответствии с инструкцией.

Получение, обработка и анализ результатов:

1. Зафиксировать результаты прохождения субтестов и занести в сводную таблицу.

2. Описать индивидуальные особенности восприятия трудности различных групп заданий.

3. Проанализировать полученные данные на «выбросы», рассчитать описательные статистики, проверить соответствие распределений нормальному закону. Проанализировать индивидуальные результаты, используя закономерности нормального закона распределения случайных величин.

4. Построить индивидуальный и среднегрупповой профили.

5. Рассчитать и проанализировать корреляционную матрицу для всех субшкал и общих результатов тестов Гилфорда и Амтхауэра.

6. Сравнить средние значения полученных данных в подгруппах 1 и 2. Проанализировать достоверность различий.

№ 5.1.7.* «Культурно свободные» тесты интеллекта. Прогрессивные матрицы Равена.

Оснащение: ПК, Компьют. программы «ТST/Raven/raven.exe», Excel, SPSS.

Цели и задачи работы: Освоить на практике тест прогрессивных матриц Равена.