- •1. Примеры использования методов статистического анализа в прикладной практике менеджмента.
- •2. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.
- •3. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.
- •Формы статистического наблюдения
- •4. Статистические наблюдения. Программно-методологические организационные вопросы наблюдения. Оценка точности.
- •5. Стохастическая природа экономических данных. Дискретные и непрерывные случайные величины, генеральная совокупность и выборка.
- •6. Стохастическая природа экономических данных. Основные характеристики случайных величин.
- •7. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •8. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса данной случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания. Свойства
- •9. Общие свойства случайных величин.
- •10. Теорема Бернулли
- •11. Теорема Ляпунова.
- •12. Теорема Чебышева.
- •13. Репрезентативность выборки.
- •15. Случайная выборка : виды и прикладные особенности способов отбора.
- •16. Собственно-случайная выборка – оценки, ошибки.
- •20. Равномерное распределение.
- •21. Нормальное распределение.
- •22. Распределение Стьюдента.
- •25. Виды группировок и их прикладное значение.
- •26. Этапы и содержание аналитических группировок.
- •27. Группировки статистических данных. Принципы деления на группы.
- •28. Группировки статистических данных. Варианты определения величины интервалов при группировках.
- •29. Средние показатели. Средняя арифметической взвешенная и невзвешенная.
- •30. Средние показатели. Средняя гармонической взвешенная и невзвешенное.
4. Статистические наблюдения. Программно-методологические организационные вопросы наблюдения. Оценка точности.
Способы получения статистической информации:
Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.
Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера. Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.
Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.
Существуют следующие виды опроса:
Экспедиционный — регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.
Способ саморегистрации — формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.
Корреспондентский — сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.
Анкетный — сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.
Явочный — заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.
Точность статистического наблюдения – это степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть при сплошном и несплошном наблюдениях.
Ошибки регистрации бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки регистрации – это результат действия различных факторов (например, переставлены цифры, перепутаны соседние стоки или графы и т.д.).
Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению показателя по каждой единице наблюдения и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку (например, различные округления).
В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения.
Отклонение значения показателя обследованной совокупности и его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом.
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.