- •Понятие системы. Экономическая и информационная системы. Критерии оценки экономической информационной системы.
- •2. Классификация информационных систем.
- •3. Компоненты эис
- •4. Предметная область. Классификация пользователей ис. Уровни представления хранимой и обрабатываемой информации эис.
- •6. Экономические показатели. Атрибуты-признаки и атрибуты – основания.
- •7. Модель арифметических вычислений.
- •8. Реляционная модель данных – основные компоненты и допустимые операции (проекция и выборка).
- •9. Реляционная модель данных – основные компоненты и допустимые операции (объединение, пересечение, вычитание).
- •10. Реляционная модель данных – основные компоненты и допустимые операции (соединение, деление).
- •11. Реляционная модель данных – функциональные зависимости и ключи. Первая нормальная форма.
- •12. Реляционная модель данных – вторая и третья нормальные формы отношений. Алгоритм нормализации (к 3 нф).
- •13. Сетевая модель данных – основные компоненты. Организация веерного отношения в памяти эвм.
- •14. Сетевая модель данных – основные компоненты. Алгоритм получения двухуровневой структуры сети.
- •15. Иерархическая модель данных – основные компоненты и допустимые операции.
- •16. Иерархическая модель данных – алгоритм получения структуры иерархической бд.
- •17. Сравнение моделей данных. Достоинства и недостатки реляционной, сетевой и иерархической моделей данных.
- •18. Семантические модели данных. Модель «сущность-связь».
- •19. Семантические модели данных. Модель семантических сетей.
- •20. Базы знаний. Продукционная модель знаний.
- •21.Базы знаний. Фреймы.
- •22. Базы знаний. Семантические сети для представления знаний.
- •23. Тезаурусы экономической информации .Тематические классы экономической деятельности.
- •24. Анализ алгоритмов и структур данных. Критерии эффективности алгоритмов.
- •25.Последовательный массив. Поиск в последовательном массиве.
- •26.Сравнение методов поиска данных в последовательном массиве. Корректировка последовательного массива.
- •27. Цепная организация данных. Список.
- •28. Цепная организация данных. Цепной каталог.
- •29. Древовидная организация данных. Алгоритм построения упорядоченного бинарного дерева.
- •30. Древовидная организация данных. Списки. Сравнение методов организации данных в памяти эвм.
6. Экономические показатели. Атрибуты-признаки и атрибуты – основания.
Показатель представляет собой полное описание количественного параметра, характеризующий некоторый объект или процесс.
Атрибут-признак – информационное отображение качественного свойства некоторого объекта, предмета, процесса, а атрибут-основание – отображение их количественного свойства.
В состав показателей должны входить один атрибут-основание и несколько атрибутов-признаков, однозначно характеризующих условия существования.
Показатель (P1,P2,…, Pk, Q),
где P1,P2,…, Pk – атрибуты-признаки,
Q – атрибут-основание.
Для установления признаков и оснований в конкретных документах можно использовать следующие закономерности:
- Если значение атрибута является исходным данным или результатом арифметической операции – основание.
- Если значение текстовое – признак.
- Если атрибут обозначает предмет – признак.
- Если атрибут в некотором показателе является признаком (основанием) – он будет признаком (основанием) и в других показателях.
- Если показатели описывают исходные процессы – их призначные части совпадают.
- Если основание показателя вычисляется по значениям других оснований, то набор признаков такого показателя есть оъединение признаков, связанных с этим основанием.
7. Модель арифметических вычислений.
Модель арифметических вычислений в экономической информационной системе основывается на графе взаимосвязи показателей (или файлов). В графе G(S, U) множество вершин S={s(i)} представляет собой все показатели (файлы), хранящиеся в БД.
Дуга U(i, j) s(i) к s(j) существует в том случае, если существует расчетное соотношение для показателя s(j) и в правой части этого соотношения присутствует показатель s(i).
Граф взаимосвязи показателей, дополненные параметрами потоков данных и запросов служат основной для решения следующих задач:
Разделение промежуточных показателей на хранимые и динамические вычисления.
Распределения файлов по узлам вычислительной сети.
Пример:
Рассмотрим модель вычислений для задачи формирования промышленных поставок готовой продукции.
Поток входной информации содержит следующие показатели:
Пr(i, j) – программа поставок i-изделий j-потребителю на внутренний рынок в год.
Пr(i, j, k) – аналогичная программа с разбивкой по кварталам (k=1,2,3,4).
Эr(i, j) - программа поставок i-изделий j-потребителю на экспорт в год.
Эr(i, j, k) – аналогичная программа с разбивкой по кварталам (k=1,2,3,4).
Основные расчетные соотношения имеют вид:
Pr(i) = Σ Пr(i, j) + Σ Эr(i, j)
P(i,k) = Σ П(i, j, k) + Σ Э(i, j, k)
Сr(i) = Ц(i) * Pr(i)
С(i,k) = Ц(i) * P(i,k)
Граф взаимосвязи файлов для задачи формирования плана поставок готовой продукции.
Исходный граф Расширенный граф
Ц П Ц П Э К
Э
Р
Р