- •1. Понятие информации, свойства. Информация и данные. Измерение количества информации.
- •2. Информационные системы. Структура и классификация.
- •3. Информационные технологии. Виды.
- •4. Системы счисления. Правила перевода из одной позиционной с.С. В другую.
- •5. Представление информации в компьютере.
- •7. Этапы развития вычислительной техники. Поколения эвм. Многопроцессорные вычислительные системы. Супер-эвм.
- •5 Поколение эвм 1990—…
- •8. Структурная схема пк. Назначение и характеристики основных узлов.
- •9. Микропроцессоры. Структура и основные характеристики.
- •10. Запоминающие устройства пк. Их классификация, характеристики.
- •12. Компьютерные сети, виды. Организация сетевого взаимодействия. Сетевая семиуровневая модель.
- •13. Локальные компьютерные сети. Физические основы построения. Топология. Одно и двухранговые.
- •14. Интернет. Протоколы и сервисы. Адресация компов.
- •15. Программное обеспечение пк. Состав, назначение основных видов.
- •16. Ос. Назначение, разновидности. Ос виндовс.
- •17. Прикладное По. Классификация.
- •18. Алгоритм. Свойства, способы описания. Линейный, ветвящийся, циклический.
- •19. Ворд. Структура документа. Создание док-та, шаблон. Режим просмотра. Перемещение по документу. Сохранение и защита.
- •20. Ворд. Редактирование документов. Поиск и замена текста. Форматирование. Стиль.
- •21. Ворд. Автозамена, автотекст. Проверка правописания.
- •22. Ворд. Колонтитулы, оглавление, сноски, ссылки. Поля и их использование.
- •23. Эксел. Рабочая книга, ее структура. Типы данных и объекты рабочего листа. Графическое представление данных.
- •24. Формулы. Ссылки.
- •25. Математические и логические функции. Функции поиска и ссылки. Функции для работы с датой.
- •26. Форматирование таблиц. Пользовательские форматы. Условное форматирование. Защита ячеек. Листов и книг.
- •27. Списки, фильтры.
- •28. Сводные таблицы. Общие и промежуточные итоги. Консолидация данных.
- •29. Анализ данных. Подбор параметров, сценарии, поиски решений.
- •30. Макросы и их назначение.
- •31. Предметная область., бд, субд. Классификация бд.
- •32. Реляционная бд.
- •33. Аксесс. Таблицы. Типы полей. Схема данных. Целостность данных
- •34. Запросы. Виды запросов на выборку и изменение.
- •35. Формы.
- •36. Отчеты
- •37. Макросы. Основные возможности.
- •38.Бейсик. Основные понятия объектно-ориентированного языка.
- •40.Переменные, константы и типы данных
- •41.Программирование ветвлений и циклов.
- •42.Понятие процедуры. Подпрограммы и функции. Модульный принцип построения программного кода
- •43. Модели, виды, моделирование. Информационные модели, этапы построения.
- •1. Классификация по области использования
- •2. Классификация с учетом фактора времени: статическая и динамическая модели.
- •3. Классификация по способу представления
- •4. Классификации информационных знаковых моделей: по способу реализации:
- •44. Интеллектуальные системы. Нейрокибернетика и кибернетика черного ящика. Направления развития ии(искусственного интеллекта).
- •45. Данные и знания. Базы знаний. Экспертные системы.
- •46. Инструментальные средства разработки программных продуктов. Классификация языков программирования.
- •47. Технологии проектирования. Особенности структурного и объектно-ориентированного программирования.
- •48. Информационная безопасность. Основные задачи и уровни обеспечения информационной безопасности.
- •49. Угрозы иб. Методы предотвращения.
- •50. Вирусы.
5. Представление информации в компьютере.
В ЭВМ применяется двоичная система счисления, т.е. все числа в компьютере представляются с помощью нулей и единиц, поэтому компьютер может обрабатывать только информацию, представленную в цифровой форме. Для преобразования числовой, текстовой, графической, звуковой информации в цифровую необходимо применить кодирование. Кодирование – это преобразование данных одного типа через данные другого типа. В ЭВМ применяется система двоичного кодирования, основанная на представлении данных последовательностью двух знаков: 1 и 0, которые называются двоичными цифрами (binary digit – сокращенно bit). Таким образом, единицей информации в компьютере является один бит, т.е. двоичный разряд, который может принимать значение 0 или 1.
Целые числа кодируются двоичным кодом довольно просто (путем деления числа на два). Для кодирования нечисловой информации используется следующий алгоритм: все возможные значения кодируемой информации нумеруются и эти номера кодируются с помощью двоичного кода. Например, для представления текстовой информации используется таблица нумерации символов или таблица кодировки символов, в которой каждому символу соответствует целое число (порядковый номер). Восемь двоичных разрядов могут закодировать 256 различных символов. Существующий стандарт ASCII (8 – разрядная система кодирования) содержит две таблицы кодирования – базовую и расширенную. Первая таблица содержит 128 основных символов, в ней размещены коды символов английского алфавита, а во второй таблице кодирования содержатся 128 расширенных символов.
Каждому байту, состоящему из 8 бит, соответствует какой-то один уникальный символ, понятный человеку, который можно ввести в компьютер с клавиатуры и увидеть на экране. А так как всего в байте из 8 бит возможно 256 комбинаций нулей и единиц, в персональном компьютере используются 256 кодов символов.
Полный набор таких символов включает весь алфавит из больших и маленьких букв, все десять привычных нам арабских цифр от 0 до 9, знаки препинания и математические символы, а также символы псевдографики — растры, прямоугольники, одинарные и двойные рамки, стрелки. В таблице ASCII-кодов есть еще некоторые специальные символы, управляющие работой принтера и других программ и устройств компьютерной системы, которых нет на клавиатуре.
Стандартную таблицу символов, применяемых в компьютере, называют кодовой страницей или таблицей ASCII-кодов. Каждый символ таблицы ASCII-кодов имеет свое значение и двоичную запись. Например, пробел — то есть пустое место между символами в строке — записывается в двоичном коде как 00100000, а в таблице ASCII ему соответствует значение 032. Код 032 — это порядковый номер символа пробела в таблице. Полная таблица всех 256 символов в кодах ASCII с номерами от 0 до 255 приведена в приложении в конце этой книги. Зная коды символов кодовой страницы ASCII, с помощью клавиатуры можно ввести в компьютер любой из этих символов.
Так как каждому символу кодовой страницы соответствует один байт, для размещения в памяти компьютера одного символа также требуется один байт. Именно поэтому байты удобно использовать в качестве единицы измерения объема информации и емкости памяти.
Так, например, если в программе текстового редактора вы написали
"IBM PC"
для размещения такой информации в оперативной памяти или на диске потребуется всего восемь байт — пять букв, два символа кавычек и символ пробела.
Так, например, кодировка символов русского языка Widows – 1251 используется для компьютеров, которые работают под ОС Windows. Другая кодировка для русского языка – это КОИ – 8, которая также широко используется в компьютерных сетях и российском секторе Интернет. В настоящее время существует универсальная система UNICODE, основанная на 16 – разрядном кодировании символов. Эта 16 – разрядная система обеспечивает универсальные коды для 65536 различных символов, т.е. в этой таблице могут разместиться символы языков большинства стран мира. Для кодирования графических данных применяется, например, такой метод кодирования как растр. Координаты точек и их свойства описываются с помощью целых чисел, которые кодируются с помощью двоичного кода. Так черно-белые графические объекты могут быть описаны комбинацией точек с 256 градациями серого цвета, т.е. для кодирования яркости любой точки достаточно 8 - разрядного двоичного числа. Режим представления цветной графики в системе RGB с использованием 24 разрядов (по 8 разрядов для каждого из трех основных цветов) называется полноцветным. Для поноцветного режима в системе CMYK необходимо иметь 32 разряда (четыре цвета по 8 разрядов).
Кодирование числовой информации:
Для представления числовой информации используется двоичная система счисления.
Кодирование звуковой информации:
Звук представляет собой звуковую волну с непрерывно меняющейся амплитудой и частотой. Чем больше амплитуда сигнала, тем он громче, чем больше частота сигнала, тем выше тон. Для того чтобы компьютер мог обрабатывать непрерывный звуковой сигнал, он д олжен быть превращен в последовательность импульсов (двоичных 0 и 1) – дискретизация по времени.
|
Фонограмма и ее временная дискретизация |
|
Поскольку в цифровых устройствах используются только два символа 0 и 1, алгебра логики использует логические переменные и функции от них, которые также принимают только два значения - 0 и 1. В логике символы 0 и 1 не цифры. Единица обозначает абсолютную истину, символ 0 - абсолютную ложь. Основы алгебры логики придумал в середине XIX века ирландский математик Дж. Буль, поэтому алгебра логики иногда называется булева алгебра.
Логическое высказывание - Это утверждение, которому всегда можно поставить в соответствие одно из двух логических значений: ложь (0, ложно, false) или истина (1, истинно, true). Логическое высказывание принято обозначать заглавными латинскими буквами.
Основные операции над логическими высказываниями
Отрицание логического высказывания — логическое высказывание, принимающее значение «истинно», если исходное высказывание ложно, и наоборот.
Конъюнкция двух логических высказываний — логическое высказывание, истинное только тогда, когда они одновременно истинны.
Дизъюнкция двух логических высказываний — логическое высказывание, истинное только тогда, когда хотя бы одно из них истинно.
Импликация двух логических высказываний A и B — логическое высказывание, ложное только тогда, когда B ложно, а A истинно.( посылка следствие)
Равносильность (эквивалентность) двух логических высказываний — логическое высказывание, истинное только тогда, когда они одновременно истинны или ложны. (≡ или ↔.)
Кванторное логическое высказывание с квантором всеобщности ( ) — логическое высказывание, истинное только тогда, когда для каждого объекта x из заданной совокупности высказывание A(x) истинно.
Кванторное логическое высказывание с квантором существования ( ) — логическое высказывание, истинное только тогда, когда в заданной совокупности существует объект x, такой, что высказывание A(x) истинно.