- •1.Информатика. Структура предметной области. Объекты изучения информатики. Основные задачи информатики.
- •2.Основные области исследований информатики
- •3.Социальная информатика. Объект и предмет исследований. Фундаментальная проблема социальной информатики. Основные проблемы научных исследований в социальной информатике.
- •4. Междисциплинарные направления информатики.
- •5. Формулировка предметной задачи. Задачная ситуация.
- •6. Формализация предметной задачи. Уровни формализации задач.
- •7.Общая схема постановки и решения предметных задач.
- •1) Цель
- •8. Понятие о модели. Типы моделей.
- •9.Представления о системном подходе.
- •10.Коммуникация как передача информации о модели.
- •11.Что такое информация, различие информации и данных.
- •Информация и язык
- •Информация и данные
- •12. Формы адекватности информации.
- •13. Классификация мер информации
- •14. Синтаксические меры информации
- •15. Семантические меры информации
- •16. Прагматические меры информации
- •17. Показатели качества информации
- •18. Системы классификации, основные идеи
- •19. Системы кодирования информации, классификация методов
- •Классификация информации по разным признакам
- •20. Информационные системы. Этапы развития информационных систем.
- •21. Основные процессы в информационной системе
- •22. Свойства информационной системы. Что дает внедрение информационной системы
- •23. Представления о жизненном цикле информационной системы
- •24. Проблемы внедрения информационных систем
- •25. Структура информационной системы.
- •32. Роль структуры управления в информационной системе. Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления
- •33. Классификация информационных систем по степени автоматизации
- •34. Классификация информационных систем по характеру использования информации
- •35. Классификация информационных систем по признаку структурированности задач
- •36. Понятие информационной технологии. Функциональные и обеспечивающие информационные технологии.
- •37. Основные свойства информационных технологий, определяющие их роль в технологическом развитии современного общества.
- •38. Информационные технологии. Критерий эффективности информационных технологий.
- •39. Классификация информационных технологий по типу обрабатываемой информации
- •40. Ит обработки данных. Классы задач. Основные компоненты.
- •41. Цель ит управления (иту). Классы задач, решаемые в рамках иту. Основные компоненты иту.
- •42. Характеристики и назначение ит автоматизации офиса. Основные компоненты.
- •43. Ит поддержки принятия решений. Основная цель итппр. Отличительные характеристики итппр. Основные компоненты итппр.
- •44. Информационные технологии экспертных систем. Основные компоненты экспертной системы, специалисты-разработчики.
- •45. Классы задач, решаемые с помощью экспертных систем.
- •46. Информационные технологии в социальной сфере
- •47. Современное состояние и основные тенденции развития информационных технологий.
- •48. Глобальные концепции развития информационных технологий. Концепция открытых систем. Концепция Глобальной информационной инфраструктуры
- •49. Геоинформационные системы. Составные части гис.
- •50. Классы задач, решаемые с помощью гис.
- •51. Основные функциональные возможности геоинформационных систем.
- •52. Основные возможности анализа данных в гис GrinView
- •53. Компьютеры. Поколения эвм. Классификации компьютеров.
- •54. Техническое обеспечение компьютера.
- •55. Архитектура персонального компьютера (пк). Основные блоки пк и их назначение.
- •56. Программное обеспечение компьютеров.
- •57. Интеллектуальное обеспечение компьютеров.
- •58. Программирование. Типы программирования. Классификация компьютрных языков по уровню.
- •59. Принципы создания компьютерных языков (логическое, функциональное, объектно-ориентированное, процедурное).
- •60.Основные принципы архитектуры фон Неймана
- •61.Централизованная и распределенная обработка данных
- •62. Основные программные и аппаратные компоненты сети.
- •63. Функциональные группы устройств в сети.
- •64. Классификации вычислительных сетей.
- •65. Локальные вычислительные сети.
- •66. Основные характеристики и требования к коммуникационной сети.
- •67. Глобальные сети. Internet. Способы передачи информации в internet.
- •68. Искусственный интеллект. Основные разделы искусственного интеллекта. Основные проблемы искусственного интеллекта.
- •69. Основные направления развития искусственного интеллекта.
- •70. Данные и знания.
- •71. Модели представления знаний в современных интеллектуальных системах.
- •72. Интеллектуальные информационные технологии.
- •73. Информационные ресурсы. Информационные продукты и услуги.
- •74. Информационный бизнес. Основные функции информационного бизнеса.
- •75. Информационные технологии в производстве. Основные проблемы. Основные виды.
- •76. Электронный бизнес. Преимущества электронного бизнеса. Основные модели электронного бизнеса. Ключевые проблемы электронного бизнеса.
- •77. Информационная безопасность человека и общества Основные цели обеспечения информационной безопасности.
- •78. Информационные войны.
- •79. Представления о защите информации. Основные цели защиты информации.
- •80. Элементы системы защиты информации.
- •81.Технология использования цифровой подписи
- •82. Анализ защищенности сети (сетевой аудит)
- •83. Основные виды информационных преступлений.
- •84. Вредоносные программы. Основные виды вредоносных программ и их жизненый цикл.
- •85. Антивирусы. Основные технологии обнаружения вирусов. Основные виды антивирусных программ.
- •86. Информационные революции.
- •88. Информационное неравенство. Основные факторы, влияющие на цифровой разрыв
- •89. Информатизация общества. Условия успешного развития информатизации общества.
- •90. Информационное общество. Основные характеристики информационного общества.
- •91.Информационное общество и Россия. Готовность к информационному обществу
- •92 Положительные и отрицательные последствия информатизации.
- •93. Условия успешного развития процесса информатизации общества
- •94. Информационный потенциал общества
- •96.Информационная грамотность
68. Искусственный интеллект. Основные разделы искусственного интеллекта. Основные проблемы искусственного интеллекта.
Одно из направлений информатики - интеллектуализация информационных систем. Интеллектуальные системы и технологии применяются для тиражирования профессионального опыта и решения сложных научных, производственных и экономических задач, например, анализ инвестиций, прогнозирование рынка и т.д. Для обработки и моделирования знаний применяются специальные модели и создаются так называемые базы знаний.
Искусственные интеллект (ИИ) - одно из направлений развития информатики, изучающий способы и приемы моделирования и воспроизведения с помощью ЭВМ разумной деятельности человека, связанной с решением задач. Цель этого направления - разработка программно-аппаратных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка. Искусственным интеллектом также называют свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые традиционно считаются прерогативой человека.
Фундаментальные разделы ИИ:
1. теория представления знаний: найти такие способы описания и представления фактов, общих сведений, закономерностей, правил и предписаний, которые позволят использовать все эти знания с помощью некоторых универсальных и формальных процедур анализа, рассуждения и синтеза, доступных доля простой реализации на ЭВМ;
2. теория обработки информации, выраженной на естественном языке: найти методы и способы понимания устной речи, извлечения смысла из письменных сообщений, переводы с одного языка на другой, синтеза речи и т.п. с тем, чтобы реализовать все эти формы языковой практики на ЭВМ (лингвистические процессоры).
Фундаментальные разделы ИИ, воспринимая достижения смежных наук (математики, логики, психологии, физиологии, кибернетики, бионики, лингвистики и др.), результируют в создании теоретических моделей целенаправленного поведения человека, включая такие его компоненты, как восприятие, рассуждение и действие. Эти теоретические модели, имея собственную познавательную ценность, выступают в качестве строительных блоков в решении различных прикладных задач.
69. Основные направления развития искусственного интеллекта.
Основные направления развития искусственного интеллекта.
•Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях
Разработка моделей представления знаний, создание баз знаний, моделей и методов извлечения и структурирования знаний).
•Игры и творчество
•Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод
Естественно-языковый интерфейс - это совокупность программных и аппаратных средств, обеспечивающих общение интеллектуальной системы с пользователем на ограниченном рамками проблемной области естественном языке. В его состав входят словари, отражающие словарный состав и лексику языка, а также лингвистический процессор, осуществляющий анализ текстов (морфологический, синтаксический, семантический и прагматический) и синтез ответов пользователю.
•Распознавание образов
Это направление, основной задачей которого является создание моделей, методов и средств, связанных с решением задач классификации, таксономии, формирования понятий и т. п.
•Новые архитектуры компьютеров
•Интеллектуальные роботы
Здесь главными задачами ИИ являются задачи «машинного зрения» и управления движением. «Машинное зрение» включает в себя способность робота ориентироваться в пространстве, воспринимать обстановку и строить ее план (т.н. анализ сцен), узнавать контуры и форму предметов, обнаруживать и обходить препятствия при движении и т.д. Управление движением позволяет роботу перемещаться, совершать рабочие движения своими подвижными элементами, воспринимать нагрузку и дозировать собственные усилия.
•Специальное программное обеспечение
Обучение и самообучение