- •Глава I элементы линейного программирования Лекция 1
- •1. Элементы аналитической геометрии
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.2. Решение систем т линейных уравнений с двумя переменными
- •Лекция 2
- •2. Графический метод
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Алгоритм решения задач
- •2.3. Выбор оптимального варианта выпуска изделий
- •Лекция 3
- •3. Симплексный метод
- •3.1. Общая постановка задачи
- •3.2. Алгоритм симплексного метода
- •Лекция 3.
- •3.3. Анализ эффективности использования производственного потенциала предприятия
- •3.4. Альтернативный оптимум
- •Лекция 4
- •4. Двойственность в линейном программировании
- •4.1. Виды двойственных задач и составление их математических моделей
- •4.2. Основные теоремы двойственности
- •Исходная задача
- •Двойственная задача
- •Исходная задача
- •Двойственная задача
- •Лекция 6
- •5. Транспортная задача
- •5.1. Общая постановка задачи
- •5.2. Нахождение исходного опорного решения
- •5.3. Определение эффективного варианта доставки изделий к потребителю
- •5.4. Проверка найденного опорного решения на оптимальность
- •5.5. Переход от одного опорного решения к другому
- •5.6. Альтернативный оптимум в транспортных задачах
- •Вырожденность в транспортных задачах
- •Открытая транспортная задача
- •Определение оптимального варианта перевозки грузов
- •Приложение транспортных моделей к решению некоторых экономических задач.
- •Выбор оптимального варианта использования производственного оборудования
- •Лекция 10 Целочисленное программирование
- •Параметрическое программирование
- •1. Постановка задачи
- •2. Линейное программирование с параметром в целевой функции
- •Определение диапазона оптимального решения выпуска продукции при изменении условий реализации
- •Транспортная параметрическая задача
- •Лекция Задача о назначениях
- •Нелинейное программирование Общая постановка задачи
- •Графический метод
- •Дробно-линейное программирование
- •Алгоритм решения
- •Экономическая интерпретация задач дробно-линейного программирования
- •Применение дробно-линейного программирования для определения себестоимости изделий
- •Сведение экономико-математической модели дробно-линейного программирования к задаче линейного программирования
- •Метод множителей Лагранжа
- •Динамическое программирование
- •Оптимальная стратегия замены оборудования
- •Сетевые модели
- •Выбор оптимальной стратегии развития предприятия в условиях трансформации рынка
- •Принятие решения о замене оборудования в условиях неопределённости и риска
- •Элементы системы массового обслуживания (смо)
- •1. Формулировка задачи и характеристики смо
- •2. Смо с отказами
- •3. Смо с неограниченным ожиданием
- •4. Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди
Определение диапазона оптимального решения выпуска продукции при изменении условий реализации
Задача. Предприятие должно выпустить два вида продукции А и В, для изготовления которых используются три вида сырья. Нормы расхода сырья каждого вида на производство единицы данного вида приведены в таблице. В ней указаны такие запасы сырья каждого вида, которые могут быть использованы на производство единицы продукции данного вида. Известно, что цена единицы может изменяться для изделия А от 2 до 12 усл. ед., а для изделия В – от 13 до 3 усл. ед., причём эти изменения определяются выражениями и , где .
Для каждого из возможных значений цены единицы продукции данного вида найти такой план их производства, при котором общая стоимость продукции является максимальной.
Вид сырья |
Нормы расхода сырья на единицу продукции, т |
Запасы сырья, т |
|
А |
В |
||
I II III |
4 2 6 |
1 2 3 |
16 22 36 |
РЕШЕНИЕ. Обозначим через х1 количество единиц продукции А, через х2 – количество единиц продукции В. Математическая модель имеет вид
при ограничениях:
О бласть допустимых решений – многоугольник ОАВСD. Полагая , , строим . Перемещая линию уровня по направлению , находим, что в точке А(0, 11) задача имеет оптимальное решение. Таким образом, при , .
Если уравнение прямой имеет вид
, то угловой коэффициент равен k=-A/B.
Угловой коэффициент линии уровня, перпендикулярной , при произвольном значении равен
Н
(1)
При линия уровня совпадает с прямой (2) и оптимальными будут все точки, лежащие на прямой (2), в том числе и точка В(1, 10), лежащая на пересечении прямых (2) и (3).
Оптимальное решение будет сохраняться до тех пор, пока при изменении линия уровня не совпадёт с прямой (3), что будет соответствовать новому оптимальному решению . Найдём новый диапазон изменения : , так как k3=-2. Откуда . Получили при =(1, 10),
Аналогично определяем, что при =(2, 8),
Таким образом, при необходимо производить только 11 изделий В, при этом стоимость продукции будет максимальной и равной усл. ед.; при необходимо производить одно изделие А и 10 изделий В, при этом стоимость продукции является максимальной и равной усл. ед.; при необходимо производить 2 изделия А и 8 изделий В, при этом стоимость продукции будет максимальной и равной усл. ед.
Найдём решение этой задачи симплексным методом, для чего приведём задачу к каноническому виду:
при ограничениях:
ci |
БП |
|
|
0 |
0 |
0 |
bi |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
|||
0 0 0 |
x3 x4 x5
|
4 2 6
|
1 2 3
|
1 0 0 0 |
0 1 0 0 |
0 0 1 0 |
16 22 36 0 |
0 13- 0 |
x3 x2 x1
|
3 1 3
|
0 1 0
0 |
1 0 0
0 |
-1/2 1/2 -3/2
|
0 0 1
0 |
5 11 3
|
Получим , так как все
Таким образом, .
ci |
БП |
|
|
0 |
0 |
0 |
bi |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
|||
0
|
x3 x2 x1
|
0 0 1
0 |
0 1 0
0 |
1 0 0
0 |
1 1 -1/2
|
-1 -1/3 1/3
|
2 10 1
132-9 |
Получим
Таким образом, .
ci |
БП |
|
|
0 |
0 |
0 |
bi |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
|||
0
|
X4 x2 x1
|
0 0 1
0 |
0 1 0
0 |
1 -1 1/2
|
1 0 0
0 |
-1 2/3 -1/6
|
2 8 2
108- |
Получим
Таким образом, .
;
;
.